一、分级组织无线多跳网络路由协议HSR研究（论文文献综述）
李学强[1]（2021）在《基于无线传感网络地震数据传输技术研究及实现》文中进行了进一步梳理随着地震采集技术精度的不断提升,地震勘探数据也日益增多,对地震数据传输的要求越来越高。传统的地震采集系统依靠电缆进行数据传输,但它们承受着高昂的维护和后勤费用。随着通信技术的进步,无线传输的可靠性得到了长足的发展,逐渐代替了传统的电缆传输。新兴的无线传输主要是通过采集站和基站的组网来进行地震数据的实时传输,该种技术的门槛较高,需要专业人员进行基站的架设,一旦发生故障便可导致传输系统的瘫痪,并且在日常维护存在困难。针对上述问题,本文结合时下热门的无线传感器网络技术,在吉林大学无缆地震仪的基础上对采集站节点的无线硬件结构进行重新设计,并提出了一种适合地震数据传输的路由协议。对无线地震采集节点进行了无线传输主板的硬件设计,无线主板硬件系统由无线传输电路和外置天线构成,无线传输电路由嵌入式射频控制芯片QCA9563、高集成度的四端口千兆以太网交换机QCA8337N、网络变压器G2401S、开关控制电路以及2.4GHz射频电路组成,采集的数据通过以太网单元将数据传输到无线传输电路的主控单元QCA9563中,QCA9563对所有数据进行汇总处理,通过SPI接口对交换机芯片进行控制,通过GMII（Gigabit Medium Independent）接口进行数据的高速交互,信号经2.4GHz频段射频电路进行传送,无线传输主板硬件的设计实现了地震数据的多跳传输。提出了一种自适应负载均衡路由协议,该协议对地震数据传输路径的拥塞度以及能量为目标,构建了路径代价评价函数模型,通过对每条路径评价函数的计算,选择一条最优的路由作为数据传输路径,且每隔一定的时间对路由进行维护,利用HELLO分组周期性的广播实现对路径信息进行更新,若检测到更为合适的路径时,则选择更为合适的路径进行数据传输,实现了随着网络资源的变化,随时选择最适合的传输路径进行地震数据的传输,并与目前典型的协议进行仿真对比,确保了协议的可行性。对无线部分的硬件的进行测试,射频输出功率为27d Bm,波动在2d Bm范围内;误差向量幅度小于-28d B;中心频率波动范围在±20ppm;接收灵敏度不大于-65d Bm;最大接收电平大于-20d Bm;功耗最大为5.6W,指标都在预期范围内。还进行了无线地震传输系统组网测试,在这个过程中搭建了地震数据传输系统,对组网方案进行验证,测得每个节点的传输速率在410kbit/s,系统的平均吞吐量约为12MB/s,系统数据传输时延平均370ms左右,系统平均丢包率约为7%,皆符合预期指标。本设计可以满足地震数据监测的实时性等各种要求,新构建的地震数据传输系统,克服了原有的基站架设难度高等问题,使得整个系统便携性提高,组网高效快捷。
胡杨[2]（2020）在《多射频多信道无线Mesh网络信道分配与路由联合优化算法研究》文中研究指明多射频多信道无线Mesh网络相比于单射频单信道无线Mesh网络,可以获得网络吞吐量的增加,网络健壮性的增强、网络可扩展性的提升以及网络容量的增加,从而获得更好的网络整体性能。本文围绕多射频多信道无线Mesh网络信道分配与路由联合优化算法展开研究,目的是提高吞吐量、降低时延,提升网络整体性能。本文的主要工作如下:首先,研究了多射频多信道无线Mesh网络信道分配策略以及路由技术。分析了典型的静态分配策略、动态分配策略和混合分配策略,并给出了三种策略的特性比较;路由技术主要包括路由度量及路由协议,研究了几种经典的路由度量,并对其性能进行了仿真分析,然后研究了典型的先验式、反应式和混合式路由协议,并对三种类型路由协议的性能进行了分析比较。其次,对三种多射频多信道无线Mesh网络信道分配与路由联合优化算法进行了研究与仿真分析。首先对基于干扰与最宽路径路由的分布式信道分配与路由协议联合优化算法进行了研究,其研究重点在于网络负载和信道干扰的优化;其次研究了基于不相交路径的信道分配和路由联合优化算法,其研究重点在于射频、信道约束和网络中数据流公平性;最后研究了基于聚类与容量感知的信道分配与路由联合优化算法,其研究重点在于聚类信道分配算法与网络容量和负载感知。再次,从时延与干扰感知角度出发,提出一种基于时延和干扰感知的信道分配与路由联合优化算法（DI-JCR）。DI-JCR算法基于网络中的时延因素来设计路由度量,基于信道干扰因素来定义信道干扰因子。算法迭代运行路由协议,来动态地分配信道并选择路径,根据路由度量选择具有最小时延的路径,根据信道干扰因子进行信道分配,最终得到最优路由路径和信道分配方案。仿真结果表明,所提出的算法相比于WEED和AODV-MCMR算法,在不同流速率情况下,吞吐量分别提高了14.6%和47.3%,时延分别降低了14.3%和22.5%,丢包率分别降低了20%和30%,更好地提升了网络性能。最后,从负载均衡角度出发,提出一种基于负载均衡的信道分配与路由联合优化算法（LB-JCR）。LB-JCR算法同时考虑节点负载因素和干扰条件,当前节点、相邻节点和干扰节点的负载条件都被考虑在内,并基于负载与干扰情况设计信道分配算法,对网络性能进行优化,避免网络性能受到过载与干扰的影响。仿真结果表明,所提出的算法相比于LBIDA和WCETT算法,在不同数据流数目下,吞吐量分别提升了12%和21.7%,时延分别降低了16%和22.4%,可以达到更好的负载均衡优化效果。
倪介元[3]（2019）在《无线mesh网络机会路由算法的研究与验证》文中研究表明无线mesh网络是一种常见的无线多跳网络。除了具备一定自组织与自愈性、支持非视距传输等优势外,它还易于与其它网络架构兼容,并且成本较低。如今随着智能终端的海量增长,网络连接的需求愈发强烈,无线mesh网络的应用场景也越来越多,但同时对于无线mesh网络的数据传输质量也充满挑战,而传统的无线网络路由算法没有充分考虑到数据传输的服务质量需求。为了无线mesh网络能够进一步适应更多场景的需求,本文提出了一种基于QoS保障的无线mesh网络机会路由算法,以及基于通信与缓存资源协同的机会路由算法,同时通过搭建的无线mesh网络管理系统,对提出的算法进行测试和分析。本文完成的主要工作如下:（1）提出了一种基于QoS保障的无线mesh网络机会路由算法。各节点通过周期性地交互Hello报文以获取实时网络状态信息,包括交互信息时延与信道容量估计值。在分析数据传输的QoS需求的基础上,将信道容量估计值与信息交互时延估计值的比值作为路由度量,再根据候选下一跳节点集选取算法选出多个候选下一跳节点完成转发。通过这种方式可以有效适应网络环境变化,保障数据传输的服务质量。（2）提出了一种基于通信与缓存资源协同的机会路由算法。针对无线mesh网络多业务流场景中容易产生网络拥塞等问题,分别在通信、缓存等网络资源的充分利用上进行优化。通信资源方面对链路与信道资源进行最优化分配,缓存资源方面利用节点的存储空间对拥塞数据进行缓存调度与缓存管理。通过协同通信与缓存资源,进一步提高机会路由算法的网络吞吐量和成功投递率。（3）搭建了无线mesh网络管理系统,并对提出的机会路由算法进行测试、验证与分析。通过在实验室环境部署无线mesh网络,并由中心节点将网络状态信息上报管理平台,以获取运行机会路由与资源调度算法的实时数据,分析算法性能。测试结果表明,本文提出的无线mesh网络机会路由算法可以有效利用网络资源,保障业务数据传输的服务质量。
王真真[4]（2019）在《无线自组网的路由协议性能优化研究》文中指出无线自组网是一种无基础设施的多跳网络,网络中的节点既充当路由器又充当主机,而作为路由器时,一种性能好的路由协议则相当重要。因此,设计一种简单、高效的路由协议,使其能快速准确选取到目的节点的路由是无线自组网需解决的核心问题之一。本文从无线自组网及路由协议的性能展开研究:首先对无线自组网的特点和关键技术进行了详细介绍,并对AODV、OLSR、DSR、DSDV和BATMAN adv五种典型路由协议的运行机制和工作特点进行分析。从节点暂停时间的拓扑场景方面,对以跳数作为路由度量的AODV,OLSR、DSR、DSDV协议进行仿真对比;从节点移动速度的拓扑场景方面,又对AODV与基于链路质量作为路由度量的BATMAN adv协议进行仿真对比。论证了AODV相对无线自组网具有较强的适应性,但在路由度量方面仍然存在缺陷。然后针对AODV路由度量的单一化引起的能耗枯竭及路径拥塞的高时延问题,提出了一种新的多度量路径选择机制的路由协议—M-AODV。对M-AODV度量因素进行建模:提出一种以接收信号强度作为测量网络链路稳定性的新机制,将接收的信号强度与设定的接收信号强度阈值进行对比计算路由稳定程度作为度量因素之一;提出了一种以某时间节点的队列中缓存分组数与队列长度的比值作为拥塞度量的检测方法,更加精确的衡量了该节点的拥塞情况;从节点的剩余能量角度出发提出一种延长网络生存时间的节能方法,通过设定能量阈值避免低能量节点作为转发节点,很好地平衡了各节点的能量和负载。在路径选择过程中根据设定的路径可靠性函数综合考虑路由稳定程度、拥塞度和跳数计算路径可靠性,选择可靠性大的路径作为最优路径进行数据传输。最后对优化后的路由协议进行验证,将优化的协议添加到NS2仿真平台并搭建不同的网络模型进行性能测试。实验结果表明:与AODV相比,M-AODV在保证网络的分组投递率的同时,有效地减小网络时延,降低了网络负担,提高了网络中节点的存活率。
洪洁[5]（2019）在《高动态飞行器自组织网络关键技术研究》文中指出飞行器自组织网络（Flying ad hoc network,FANET）是由无人飞行器（Unmanned aerial vehicle,UAV）机群组成的多跳、自治的移动自组织网络（Mobile Ad Hoc Network,MANET）。飞行器节点高速移动,不依赖基础设施自行组网,并通过多跳转发完成数据交互。在这样的组网方式和通信模式下,节点感知范围更大、通信距离更远、网络覆盖范围更广。然而节点移动速度快和网络拓扑变化频繁严重制约着高动态飞行器自组织网络性能。如何适应节点高动态运动并使网络性能保持在较高水平,是高动态自组织网络研究的一项挑战。本文主要研究了高动态飞行器自组织网络性能的影响因素、组网设计优化、网络拓扑变化感知、节点移动方式区分等内容。目的是最大限度地减少节点高速移动对网络的影响,并构建高性能飞行器自组织网络。全文研究的主要内容可概括为:1.高动态飞行器自组织网络组网方案设计。本文首先分析了自物理层至传输层影响网络性能的的多种因素,包括无线传播方式、节点移动性、节点密度、物理层/数据链层协议、路由协议、流量负载等。然后结合分析结果和网络特点,合理选用各层协议并设置参数,提出了一个适合高动态自组织网络的组网方案。该方案易于实现,能够满足高动态场景下飞行器自组织网的功能和性能要求。2.高动态飞行器自组织网络拓扑变化表征及感知方法研究。本文提出的组网方案使用了一些新方法来克服节点高速移动的影响,其中之一就是网络拓扑变化感知。针对高动态移动自组织网络中节点移动速度快、网络拓扑变化频繁的特点,提出了一种衡量网络拓扑变化的移动特征——拓扑变化度。拓扑变化度将量化后的多种拓扑变化影响因素线性叠加,用以表征节点间、节点与一跳邻居间及整个网络的拓扑变化。实验表明拓扑变化度在区分节点个体移动和群体移动时效果较好。本文还提出了感知间隔固定的自组织网络拓扑变化感知方法和自组织网络拓扑变化自适应感知方法。3.高动态飞行器自组织网络自适应路由研究。上述组网方案中高动态移动自组织网络性能的有效维持和提升得益于自适应路由选择策略。本文根据高动态飞行器自组织网络的实际任务需求,总结了三种可能的任务场景,并基于周期性拓扑变化感知方法提出了一种适于复杂任务场景的自适应路由选择策略（TARCS）。该策略定期将网络拓扑变化感知结果与预先计算的移动模型拓扑变化度门限参考值相比较,确定节点当前的移动方式,再根据各移动方式的特点使用相应的策略恰当选择路由协议。该策略强调节点移动方式与路由协议的匹配,力求使网络路由适应复杂的移动场景,从而使网络性能维持在较高水平。仿真表明,在高动态复杂场景中,恰当的的路由选择策略能有效维持网络性能。4.高动态飞行器自组织网络节点移动方式识别研究。拓扑变化度的一个明显局限就是它只能反映拓扑变化总体效果而不能直观反映个体影响因素。为此本文将其进行改进,用多维向量表征网络拓扑变化的移动特征,提出了拓扑变化向量。随后使用支持向量机技术构建分类器并采用10折交叉验证法对多种移动方式进行分类训练和测试。文中模拟了10种不同的移动模型,并利用上述方法对模型进行了分类,结果表明利用支持向量机并恰当选择分类器能够准确区分不同移动模型的拓扑变化向量,并能使分类精度达到75%以上。
刘永好[6]（2019）在《无线多跳网络认知路由技术研究与实现》文中进行了进一步梳理无线多跳网络是以多跳的方式来组成端与端的通信路径。该网络会因节点密度、移动性或外部干扰等因素的变化而呈现出MANET（Mobile Ad-hoc Networks）网络形态、DTN（Disruption Tolerant Networks）网络形态、DTN over MANET或MANET over DTN网络形态等。本文主要针对形态多变的无线多跳网络设计并实现了一个DTN/MANET认知混合路由协议,该认知路由协议主要包含了基于网络环境感知的路由模式自适应切换算法、DTN路由模式下路由算法的自适应选择策略和基于业务流QoS（Quality of Service）需求及网络状态的信息传输方式自适应选择算法。在无线多跳网络中,当网络环境表现为DTN特性时,由于MANET路由协议仅适用于连通状态的无线多跳网络,此时协议会因找不到合适的路由而直接丢弃数据包,影响网络的通信性能。当网络环境表现为连通性较好的MANET特性时,由于DTN路由协议中数据的传输是基于存储转发策略,因此会额外增加数据的存储和管理开销,占用更多的网络资源并降低通信质量。所以,基于以上两种协议的特点,本文首先设计了基于网络环境感知的路由模式自适应切换算法。该算法可以使网络中源节点和中继节点在发送数据之前通过判定当前网络环境处于哪种状态而自适应选择最佳的路由模式来完成数据的传输。然后,本文设计了DTN路由模式下路由算法的自适应选择策略,该策略充分结合了基于洪泛的Epidemic路由算法和基于概率估计的Prophet（Probabilistic Routing Protocol using History of Encounters and Transitivity）路由算法的优势,实现了在DTN网络数据传输中路由算法的自适应调整,有效提高了网络通信性能。其次,本文设计了MANET路由模式下基于业务流QoS需求及网络状态的数据传输方式的自适应选择算法。该算法中包含了单径,多径和编码数据传输;多径传输又分为多径负载均衡和多径冗余传输,可通过对业务流的QoS需求及网络状态的感知来自适应调整数据传输方式,从而提高数据传输的吞吐率或端到端递交率。最后,为了对所提算法的正确性和有效性进行验证和评估,本文基于linux系统设计了具有模块化和可扩展性的认知路由协议实现平台,并通过设计和搭建不同的实验场景对协议性能进行测试。实验表明,在DTN/MANET混合路由下,路由模式及DTN路由算法的自适应选择策略和MANET模式下的数据传输方式自适应选择算法都能有效的选择合适的路由方式完成数据的递交,提高通信的可靠性。
张薇[7]（2018）在《基于异构自组织蜂窝网络的多路径传输》文中进行了进一步梳理随着移动互联网和物联网技术的飞速发展,多种部署场景（宏基站覆盖、微基站超密集组网、宏微联合覆盖）、多种连接方式（D2D、多跳中继传输、mesh网络等）以及车联网、M2M等具有一定自组织特性网络的出现,使得在下一代通信网络中,传统蜂窝网与自组织网络相融合成为一种必然的趋势。然而,目前针对高清视频业务的传输大多面向以单跳无线链路为主的传统蜂窝网络,无法满足新型多跳无线网络场景。为了满足用户对新型大容量多媒体业务在异构多跳无线网络环境中传输的需求,我们有必要去研究大容量业务在多跳的无线网络环境中的传输。针对上述场景,本文在异构自组织蜂窝网络背景下提出了一种基于可分级视频编码的多路径闭环传输系统。该系统将视频可分级编码的特点与多径分流传输策略相结合,使发送端节点实时依据传输路径的特点来自适应调整编码策略。本策略利用多径并行分流传输技术增加网络吞吐量,平衡网络负载、增加网络容错性,有效解决了大容量业务传输问题,保障了接收端视频的服务质量。本文的具体内容如下:1.对影响业务传输的网络带宽、时延、制式等多方面网络环境因素进行了综合考虑,采用了不同环境因素对于不同业务传输过程中影响的不同,定义了链路质量信息,并提出了网络链路质量信息统一表征模型。2.对于大容量业务的数据传输,提出了一种多径分流传输策略。将网络链路质量信息作为评判标准,提出基于链路质量信息的多径传输路由算法（Multipath Quality Optimized,MQO）,计算出从发端到终端链路质量由优到劣顺次排列的多条传输路径并行传输数据流。同时依照寻路结果对大容量业务进行重要性分级,确保链路选择的最优性。3.将高清视频业务可分级编码的特点与多径传输策略相结合,提出多径闭环视频传输算法（Video Multipath Quality Optimized,VMQO）和系统。发送端依据路由寻路结果和网络信道状态,将视频业务编码成为一个基础层视频和若干增强层视频,通过VMQO算法找出一条发端至终端的丢包率最少的路径来传输基础层的视频流;同时找出多条依据链路质量的优劣作为权衡标准的多条可达路径来分别传输增强层的视频流,以此达到确保基础层视频帧可靠传输,增强层视频帧尽可能更多的获取的目的,最终确保接收端高清视频的传输质量。
张淑军[8]（2018）在《MANET网络自适应可靠信息分发协议研究与实现》文中研究指明MANET网络不需要任何网络基础设施的支持,具有组网快速方便、灵活等特点,使其在军事通信、民用等多个领域都有着广泛的应用。信息分发协议是MANET网络的基础和关键,而实现可靠信息分发面临着许多挑战。本文首先研究了SMF协议,实现了MPR信息分发方式,并提出了自适应信息分发选择机制,然后研究了Trickle机制,并基于Trickle机制设计实现了自适应参数调整的高可靠信息分发协议,最后在Linux平台上测试了协议的功能和性能。首先,本文分析了SMF协议的运行机制,研究了SMF协议的经典洪泛CF、多点中继MPR和连通支配集CDS等信息分发方式。然后,基于SMF协议并结合OLSR协议实现了基于MPR方式的信息分发。根据SMF协议提出了一种自适应信息分发选择机制,即根据网络节点的密度规模,自适应地选择SMF协议的信息分发方式,当网络节点稀疏时选择CF方式分发信息,而当网络节点密集时选择MPR方式分发信息。实验结果表明,SMF协议能够高效地分发信息,但无法保证信息高可靠分发。其次,为了实现信息高可靠分发,本文深入研究了Trickle机制,该机制能够保证信息传输的一致性,并且在传输可靠性和传输效率之间取得平衡。基于Trickle机制设计了适用于MANET网络的高可靠信息分发协议TRIDP。该协议利用Trickle机制来检测节点间信息的不一致,并利用本地缓存的信息来转发邻居节点丢失的数据信息,由此保证信息高可靠分发。然后,基于TRIDP协议的冗余常量参数,提出了一种自适应参数调整机制,即根据网络节点的邻居度自适应调整协议的冗余常量参数,邻居度高的节点设置相对较高的冗余常量值,邻居度低的节点设置相对较低的冗余常量值,保证网络中各个节点负载均衡。最后,在Linux平台上,实现了本文设计的高可靠信息分发协议TRIDP。搭建了无线多跳网络实验平台,验证了SMF协议MPR方式和TRIDP协议的信息分发功能,并设计了不同的网络实验场景,测试并分析了协议吞吐率和递交率等性能,实验结果表明,TRIDP协议能够保证极高的端到端递交率,实现信息高可靠分发。
杨君芳[9]（2018）在《Ad Hoc网络路由协议的研究与仿真》文中研究表明随着社会经济的发展、计算机相关技术的提高以及网络技术的进步,移动Ad Hoc网络已成为无线通信领域的一个热点课题,它不依赖于固定的基础通讯设施,也不包含中心控制节点,因此,它具有便利、抗毁性强等特点,这也使得其被广泛应用于各类较为紧急的事件或者军事领域,由于移动Ad Hoc网络具有一定的自组织、动态拓扑和无线接入等特性,这就使得传统路由协议已无法在此设施下正常工作,这就也使得移动Ad Hoc网络的研究当前已成为一个重要的课题和研究热点。本文对移动Ad Hoc网络和路由协议进行了研究,主要工作如下:首先,论文论述了Ad Hoc网络研究的背景和意义,包括其网络架构、技术特点等方面,并对其产生背景、发展历史、定义及特点等,然后针对其体系结构进行了全面阐述和介绍,主要阐述了Ad Hoc网络的节点结构、网络结构、协议栈和跨层设计等。然后,文章按照地理位置辅助路由协议、分层路由协议、主动式路由协议、按需路由协议的分类方法对常见的Ad Hoc网络路由协议进行了介绍,对不同的协议内容、特点和优点缺点进行了详细分析和对比,并基于NS2仿真软件对DSDV、DSR、AODV路由协议进行了仿真,从数据包成功接收率、路由平均时延、路由开销三方面对仿真结果进行了对比分析,最终从网络延时、数据包迭代转发、网络可靠性、路由更新复杂度、网络开销、路由效率、网络稳定性等方面进行了分析。最后,本文选取AODV路由协议作为进一步研究对象,针对其HELLO消息机制增加路由协议管理控制开销的问题,提出了引入MAC层数据帧代替HELLO消息机制的改进思路,在一定程度上MAC层数据帧与HELLO消息机制能够达到同样的效果,对于网络连通性来说,MAC层数据帧无需传输额外的数据包,更加高效。根据该思路提出了HELLO消息机制改进AODV路由协议——HMMAODV路由协议,并分别对AODV和HMMAODV路由协议进行了仿真。从仿真结果看,HMMAODV路由协议能够有效减少网络控制开销,节省网络带宽资源,对于数据包的传输来说,能够成功接收的概率大大提高,并且在网络数据的冲突和等待队列上起到了良好的效果,网络的平均延时也有效降低,最终使得路由效率更高,网络的可靠性更强。
朱显[10]（2018）在《灾难救援场景下的无线自组织网络路由算法研究》文中提出在自然灾难和紧急突发事件中,灾难地区的通信基础设施往往遭受严重破坏或通信性能严重恶化,对救援工作造成很大阻碍。以无需基础设施,而仅依赖各无线终端动态地自组织、快速建立的无线自组织网络可为救援提供极大便利。无线自组织网络是临时性、任意拓扑的网络,其路由协议是实现和保障通信的关键。已有路由协议的研究主要关注路由发现策略,在按需路由方面的研究尤其突出。在路由算法研究中,若根据不同的救援场景,针对性地、更精细化地设计,可提升网络性能。本文详细分析了典型灾难救援场景的特点及通信需求,结合已有的无线自组织网络路由协议,针对高危险性和节点能量受限的灾难救援场景进行了路由协议的研究和改进。在核泄漏等高危险、救援面积广的灾难场景中,允许进入的救援人员数量受限,本文对基于跳数的MPOLSR路由算法进行了针对性的改进和优化,提出了一种基于期望传输时间的多径OLSR路由算法,即通过计算出节点间链路的ETX值和带宽值进行路由选择,力图改善MPOLSR路由算法的对链路丢包、带宽欠考虑的问题,以保障链路的高带宽、高吞吐量及低时延,甚至支持视频等多方式通信。NS2仿真验证表明,本文提出的改进型OLSR路由算法在端到端时延和吞吐量方面相对于对比路由算法,有明显的改善和提升。本文还研究了偏远山区灾难救援场景,通信设备的能量受限。本文借鉴AODV路由算法,采用路由维护来降低网络开销的策略,设计了带有空闲度参数的替换路由选择方式的路由算法,其中,空闲度参数通过Hello包进行通告,并存储在邻居表中,使得路由维护过程中无论活动路由中链路中断的位置如何,上游节点都可以通过选取存储于邻居表中的最大空闲度邻居来尝试本地修复。本文提出的路由算法通过引入受控重路由发现机制,减少了控制分组报文及其传输开销,也减少了固有的拥塞和时延。NS2仿真结果显示,本文改进的路由算法在归一化开销和时延方面较其它几种算法有更好的表现。
二、分级组织无线多跳网络路由协议HSR研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、分级组织无线多跳网络路由协议HSR研究（论文提纲范文）
（1）基于无线传感网络地震数据传输技术研究及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 无线传感网络研究现状 |
| 1.3.2 无线地震数据传输系统研究现状 |
| 1.4 研究内容及本文结构 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文结构安排 |
| 第2章 无线传感网络地震数据传输方法研究及总体设计 |
| 2.1 无线传感网络概述 |
| 2.1.1 无线传感网络基本概念 |
| 2.1.2 无线传感网络特点以及应用场景 |
| 2.2 无线传感网络体系研究 |
| 2.2.1 无线传感网络通讯技术 |
| 2.2.2 无线传感网络拓扑结构 |
| 2.2.3 无线传感网络路由协议 |
| 2.3 无线传感网络协议栈及QoS机制 |
| 2.3.1 无线传感网络协议栈 |
| 2.3.2 无线传感网络QoS跨层机制 |
| 2.4 多径QoS多径路由协议 |
| 2.4.1 IACR协议 |
| 2.4.2 EA-TPGF协议 |
| 2.5 总体设计及技术指标 |
| 2.5.1 需求分析 |
| 2.5.2 总体设计方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 无线地震数据采集节点硬件设计 |
| 3.1 硬件电路总体设计 |
| 3.1.1 无线地震数据采集节点硬件总体设计 |
| 3.1.2 无线主板硬件总体设计 |
| 3.2 无线主板主控模块设计 |
| 3.2.1 主控单元设计 |
| 3.2.2 存储单元设计 |
| 3.2.3 以太网单元设计 |
| 3.3 无线主板射频模块设计 |
| 3.3.1 射频模块总体设计 |
| 3.3.2 功率放大电路设计 |
| 3.3.3 开关切换电路设计 |
| 3.3.4 信号接收电路设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 无线地震数据传输系统路由协议设计 |
| 4.1 自适应负载均衡路由协议设计 |
| 4.1.1 路由协议的总体概述 |
| 4.1.2 路由协议约束模型设计 |
| 4.1.3 路由协议自适应权重设计 |
| 4.2 路由协议实现过程 |
| 4.2.1 路由请求阶段 |
| 4.2.2 路由回复阶段 |
| 4.2.3 路由维护阶段 |
| 4.3 网络性能仿真及分析 |
| 4.3.1 OPNET仿真平台介绍 |
| 4.3.2 性能指标及仿真环境 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 无线地震数据传输系统野外测试 |
| 5.1 无线地震节点开发测试 |
| 5.1.1 无线地震节点硬件开发 |
| 5.1.2 无线地震节点硬件测试 |
| 5.2 野外无线地震数据传输系统测试方案 |
| 5.2.1 测试方案设计 |
| 5.2.2 测试准备及过程 |
| 5.3 测试结果分析 |
| 5.3.1 测试工具及环境 |
| 5.3.2 时延测试 |
| 5.3.3 丢包率测试 |
| 5.3.4 吞吐量测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在校期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）多射频多信道无线Mesh网络信道分配与路由联合优化算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及意义 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 多射频多信道无线Mesh网络信道分配与路由技术 |
| 2.1 信道分配算法研究 |
| 2.1.1 固定信道分配方案 |
| 2.1.2 动态信道分配方案 |
| 2.1.3 混合信道分配方案 |
| 2.1.4 信道分配方案特性比较 |
| 2.2 路由度量参数研究 |
| 2.2.1 经典路由度量参数 |
| 2.2.2 路由度量参数性能仿真与分析 |
| 2.3 路由协议研究 |
| 2.3.1 先验式路由协议 |
| 2.3.2 反应式路由协议 |
| 2.3.3 混合式路由协议 |
| 2.3.4 路由协议性能比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 多射频多信道无线Mesh网络信道分配与路由联合优化算法仿真分析 |
| 3.1 基于干扰与最宽路径路由的信道分配与路由协议联合优化算法 |
| 3.1.1 基于干扰与最宽路径路由的信道分配与路由协议联合优化算法研究 |
| 3.1.2 基于干扰与最宽路径路由的信道分配与路由协议联合优化算法仿真分析 |
| 3.2 基于不相交路径的信道分配和路由联合优化算法 |
| 3.2.1 基于不相交路径的信道分配和路由联合优化算法研究 |
| 3.2.2 基于不相交路径的信道分配和路由联合优化算法仿真与分析 |
| 3.3 基于聚类与容量感知的信道分配与路由协议联合优化算法 |
| 3.3.1 基于聚类与容量感知的信道分配与路由协议联合优化算法研究 |
| 3.3.2 基于聚类与容量感知的信道分配与路由协议联合优化算法仿真分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于时延与干扰感知的信道分配和路由联合优化算法 |
| 4.1 基于加权时延开销的路由算法 |
| 4.1.1 基于加权时延开销的路由算法研究 |
| 4.1.2 基于加权时延开销的路由算法仿真分析 |
| 4.2 基于时延与干扰感知的信道分配和路由联合优化算法 |
| 4.2.1 系统模型 |
| 4.2.2 路由度量与信道干扰因子设计 |
| 4.2.3 算法设计 |
| 4.2.4 基于时延与干扰感知的信道分配和路由联合优化算法仿真结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于负载均衡的信道分配与路由联合优化算法研究 |
| 5.1 基于负载与干扰感知的路由算法 |
| 5.1.1 基于负载与干扰感知的路由算法研究 |
| 5.1.2 基于负载与干扰感知的路由算法仿真分析 |
| 5.2 基于负载均衡的信道分配与路由联合优化算法 |
| 5.2.1 基于负载均衡的信道分配与路由联合优化算法设计 |
| 5.2.2 基于负载均衡的信道分配与路由联合优化算法仿真分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表的论文和科研成果 |
（3）无线mesh网络机会路由算法的研究与验证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 无线mesh网络概述 |
| 1.2.1 无线mesh网络应用场景 |
| 1.2.2 无线mesh网络拓扑结构 |
| 1.2.3 无线mesh网络特点 |
| 1.2.4 无线mesh网络关键技术 |
| 1.3 论文主要工作与内容安排 |
| 第二章 无线mesh网络路由算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 路由度量 |
| 2.3 无线mesh网络路由算法研究现状 |
| 2.3.1 传统无线mesh网络路由协议 |
| 2.3.2 基于SDN的路由算法 |
| 2.3.3 机会路由算法 |
| 2.3.4 路由与资源调度协同算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于QoS保障的无线mesh网络机会路由算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 基于QoS保障的机会路由算法 |
| 3.3.1 QoS分析与路由度量 |
| 3.3.2 候选下一跳节点集选取算法 |
| 3.3.3 路由过程 |
| 3.4 仿真与分析 |
| 3.4.1 候选下一跳节点数量的影响 |
| 3.4.2 路由性能随网络规模的变化对比 |
| 3.4.3 路由性能随QoS需求的变化对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于通信与缓存资源协同的机会路由算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.3 资源协同与机会路由算法 |
| 4.3.1 最优化链路分配 |
| 4.3.2 缓存调度与管理 |
| 4.3.3 通信与缓存资源协同的机会路由算法 |
| 4.4 仿真结果与分析 |
| 4.4.1 路由性能随网络规模的变化对比 |
| 4.4.2 路由性能随业务流并发数的变化对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 无线mesh网络管理系统与路由性能测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统整体架构 |
| 5.3 系统设计细节 |
| 5.3.1 下层路由节点设计 |
| 5.3.2 上层管理平台设计 |
| 5.4 性能测试与分析 |
| 5.4.1 管理系统测试 |
| 5.4.2 路由性能测试与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 程序清单 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（4）无线自组网的路由协议性能优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第2章 无线自组网及路由技术 |
| 2.1 无线自组网 |
| 2.1.1 无线自组网的特点 |
| 2.1.2 无线自组网的应用 |
| 2.1.3 无线自组网的拓扑结构 |
| 2.1.4 无线自组网的协议栈 |
| 2.2 无线自组网路由技术 |
| 2.2.1 路由设计原则 |
| 2.2.2 路由协议分类 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 常见典型路由协议性能对比分析 |
| 3.1 常见典型路由协议 |
| 3.1.1 DSDV路由协议 |
| 3.1.2 DSR路由协议 |
| 3.1.3 OLSR路由协议 |
| 3.1.4 BATMAN adv路由协议 |
| 3.1.5 AODV路由协议 |
| 3.2 AODV与其他典型路由协议的对比分析 |
| 3.2.1 AODV与 DSR,DSDV,OLSR性能对比 |
| 3.2.2 AODV与 BATMAN adv性能对比 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 优化AODV的多度量M-AODV路由协议 |
| 4.1 AODV协议存在的问题 |
| 4.2 路由度量设定的标准 |
| 4.3 M-AODV中度量因素模型设计 |
| 4.3.1 路由稳定程度 |
| 4.3.2 路由拥塞度量 |
| 4.3.3 跳数度量 |
| 4.3.4 剩余能量 |
| 4.4 M-AODV多度量目标函数的设定 |
| 4.5 M-AODV数据结构 |
| 4.6 M-AODV工作机制 |
| 4.6.1 路由发现 |
| 4.6.2 路由维护 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于NS2的M-AODV的性能测试研究 |
| 5.1 NS2 的原理和仿真过程 |
| 5.2 仿真环境参数设置 |
| 5.3 M-AODV协议的实现 |
| 5.3.1 协议分组的处理过程 |
| 5.3.2 数据分组的处理过程 |
| 5.3.3 定时器的工作过程 |
| 5.3.4 节点剩余能量的获取 |
| 5.4 路由协议仿真 |
| 5.4.1 随机场景生成 |
| 5.4.2 路由协议仿真脚本 |
| 5.4.3 仿真脚本执行 |
| 5.5 结果与性能分析 |
| 5.5.1 分组投递率 |
| 5.5.2 端到端平均时延 |
| 5.5.3 节点存活率 |
| 5.5.4 吞吐量 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
（5）高动态飞行器自组织网络关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 FANET的特点 |
| 1.1.2 FANET面临的挑战 |
| 1.2 FANET发展现状 |
| 1.2.1 移动模型的发展 |
| 1.2.2 路由协议的发展 |
| 1.3 论文的结构和创新点 |
| 1.3.1 论文的组织结构 |
| 1.3.2 论文的主要创新点 |
| 第2章 FANET相关概念 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 路由协议 |
| 2.2.1 典型的MANET路由协议 |
| 2.2.2 基于移动感知的路由协议 |
| 2.2.3 自适应路由 |
| 2.3 移动模型及移动特征 |
| 2.3.1 移动模型 |
| 2.3.1.1 个体移动模型 |
| 2.3.1.2 群组移动模型 |
| 2.3.1.3 地理受限的移动模型 |
| 2.3.2 移动特征 |
| 2.4 网络性能衡量指标 |
| 2.4.1 包传输率 |
| 2.4.2 网络吞吐量 |
| 2.4.3 平均端到端延迟 |
| 2.4.4 平均抖动 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 一种高动态FANET组网方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 FANET组网发展现状 |
| 3.3 一种适于高动态场景的FANET组网设计 |
| 3.3.1 网络组成与结构 |
| 3.3.1.1 网络组成 |
| 3.3.1.2 网络结构 |
| 3.3.2 影响网络性能因素分析 |
| 3.3.2.1 无线传播模型 |
| 3.3.2.2 物理层/MAC层协议对网络性能的影响 |
| 3.3.2.3 节点移动方式对网络性能的影响 |
| 3.3.2.4 路由协议对网络性能的影响 |
| 3.3.2.5 流量负载对网络性能的影响 |
| 3.3.2.6 节点密度对网络性能的影响 |
| 3.3.2.7 路由协议与节点移动方式的匹配研究 |
| 3.3.2.8 安全协议 |
| 3.3.3 FANET组网方案 |
| 3.3.3.1 节点移动性对网络拓扑及网络性能影响分析 |
| 3.3.3.2 FANET组网方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 FANET网络拓扑变化感知及表征研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 FANET节点间拓扑变化因素分析 |
| 4.3 拓扑变化度 |
| 4.3.1 相关术语 |
| 4.3.2 定义 |
| 4.3.3 关于拓扑变化度的说明与分析 |
| 4.3.4 感知周期固定的拓扑变化感知方法 |
| 4.3.5 可变感知间隔的拓扑变化感知方法 |
| 4.4 评估与讨论 |
| 4.4.1 不同移动方式下全网平均拓扑变化度的评估 |
| 4.4.2 不同移动方式的区分 |
| 4.4.3 拓扑变化度与其它移动指标的对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 FANET复杂场景自适应路由研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于拓扑变化度的FANET自适应路由选择策略 |
| 5.2.1 原理阐述 |
| 5.2.2 处理流程 |
| 5.2.2.1 周期性拓扑变化感知PTVA |
| 5.2.2.2 自适应路由选择策略ARCS |
| 5.3 TARCS有效性验证 |
| 5.3.1 TARCS与其它协议的对比 |
| 5.3.2 使用不同策略的TARCS对比 |
| 5.3.3 结论 |
| 5.4 讨论与评估 |
| 5.4.1 拓扑变化度参考门限值的设置 |
| 5.4.2 节点密度对TCD值的影响 |
| 5.4.3 感知间隔对TCD值的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于支持向量机的节点移动模型分类研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 拓扑变化向量 |
| 6.2.1 定义 |
| 6.2.2 不同移动模型的拓扑变化向量 |
| 6.3 支持向量机及在MANET中的应用 |
| 6.3.1 支持向量机简介 |
| 6.3.2 SVM在 MANET中的应用 |
| 6.4 移动模型区分 |
| 6.4.1 构建基于SVM的移动模型分类器 |
| 6.4.2 分类效果评估 |
| 6.4.3 不同数目的特征向量分类结果比较 |
| 6.4.4 10折交叉验证法区分多种移动模型的结果与评估 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 后续研究 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（6）无线多跳网络认知路由技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 认知路由技术研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文章节安排与整体架构 |
| 第二章 无线多跳网络路由技术相关研究 |
| 2.1 MANET网络路由协议 |
| 2.1.1 主动式路由协议 |
| 2.1.2 反应式路由协议 |
| 2.1.3 混合路由协议 |
| 2.2 DTN网络路由算法 |
| 2.2.1 基于洪泛策略的路由 |
| 2.2.2 基于概率估计的路由 |
| 2.3 DTN/MANET网络认知路由技术 |
| 2.3.1 MANET网络认知路由技术 |
| 2.3.2 DTN和MANET网络下的自适应路由策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于网络场景的认知路由研究 |
| 3.1 IBR-DTN和BATMAN-ADV协议路由机制分析 |
| 3.1.1 IBR-DTN路由协议概述 |
| 3.1.2 IBR-DTN协议事件系统 |
| 3.1.3 Bundle数据包转发流程 |
| 3.1.4 BATMAN-ADV协议路由分析 |
| 3.2 CARP认知路由协议的设计与实现 |
| 3.2.1 CARP协议路由模式的自适应切换机制 |
| 3.2.2 CARP协议认知功能的实现 |
| 3.3 CARP协议的DTN路由算法自适应选择机制 |
| 3.3.1 CARP协议DTN模块路由算法分析 |
| 3.3.2 CARP协议DTN路由模块的关键参数 |
| 3.3.3 自适应路由算法选择机制 |
| 3.3.4 自适应策略数据包处理流程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 MANET网络数据自适应传输算法设计与实现 |
| 4.1 数据传输策略分析 |
| 4.1.1 多径路由技术 |
| 4.1.2 数据编码传输技术 |
| 4.2 MAITP自适应传输协议的设计与实现 |
| 4.2.1 MAITP协议自适应传输的总体设计 |
| 4.2.2 MAITP协议自适应传输策略的算法设计 |
| 4.2.3 MAITP协议中参数设置及业务流处理流程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 无线多跳网络认知路由协议实验分析 |
| 5.1 认知路由总体实现框架图 |
| 5.2 无线多跳网络实验平台 |
| 5.2.1 实验硬件平台 |
| 5.2.2 实验软件平台 |
| 5.2.3 实验测试软件工具介绍 |
| 5.2.4 协议性能参数 |
| 5.3 CARP协议实验设计与结果分析 |
| 5.3.1 实验一: CARP协议路由模式自适应调整机制测试 |
| 5.3.2 实验二: 连通网络中CARP协议性能测试及结果分析 |
| 5.3.3 实验三: CARP协议DTN模块路由算法自适应机制测试 |
| 5.4 MAITP协议实验设计与结果分析 |
| 5.4.1 实验四:MAITP协议负载均衡传输性能测试 |
| 5.4.2 实验五:MAITP协议多径冗余传输性能测试 |
| 5.4.3 实验六:MAITP协议单径编码传输性能测试 |
| 5.4.4 实验七:MAITP协议多径冗余编码传输性能测试 |
| 5.4.5 实验八:认知路由的自适应调整机制测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于异构自组织蜂窝网络的多路径传输（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 现有Ad Hoc网络路由协议概述 |
| 1.3 多径路由 |
| 1.3.1 多径路由分类及特点 |
| 1.3.2 常见的多径路由协议 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 基于异构自组织蜂窝网络的多径路由策略 |
| 2.1 基于链路质量信息的统一表征模型 |
| 2.1.1 现有的表征方法 |
| 2.1.2 基于异构自组织蜂窝网络的统一表征模型 |
| 2.2 有向图的获取 |
| 2.3 MQO多径路由协议 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 面向可分级视频编码业务的多路径闭环传输系统 |
| 3.1 可分级视频编码业务 |
| 3.2 多径闭环传输系统 |
| 3.3 VMQO多径路由算法设计 |
| 3.4 VMQO多径路由策略实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统仿真设计及结果分析 |
| 4.1 仿真工具介绍 |
| 4.2 仿真模型搭建 |
| 4.2.1 节点模型 |
| 4.2.2 进程模型 |
| 4.3 MQO多路径算法路由性能测试 |
| 4.4 基于可分级视频编码传输仿真实现及结果分析 |
| 4.4.1 仿真一:不同传输算法仿真结果对比 |
| 4.4.2 仿真二:高清视频《功夫熊猫》的传输仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文的主要工作及结论 |
| 5.2 进一步工作及应用前景 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间研究成果 |
（8）MANET网络自适应可靠信息分发协议研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 第二章 信息分发路由协议相关研究 |
| 2.1 信息分发技术 |
| 2.1.1 单播通信 |
| 2.1.2 组播通信 |
| 2.1.3 广播通信 |
| 2.2 单播路由协议 |
| 2.2.1 典型单播路由协议 |
| 2.2.2 OLSR路由协议 |
| 2.3 组播路由协议 |
| 2.3.1 典型组播路由协议 |
| 2.3.2 PIM协议 |
| 2.3.3 MAODV协议 |
| 2.3.4 可靠组播技术 |
| 2.4 广播路由 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 SMF协议研究与实现 |
| 3.1 SMF协议运行机制分析 |
| 3.1.1 SMF协议概述 |
| 3.1.2 SMF协议关键参数 |
| 3.1.3 数据包处理流程 |
| 3.2 SMF协议工作方式与自适应机制 |
| 3.2.1 经典洪泛CF |
| 3.2.2 连通支配集CDS |
| 3.2.3 多点中继MPR |
| 3.2.4 自适应信息分发选择机制 |
| 3.3 SMF协议MPR机制的实现 |
| 3.3.1 实现方案 |
| 3.3.2 MPR方式数据包处理流程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于Trickle机制的可靠信息分发协议设计与实现 |
| 4.1 Trickle机制 |
| 4.1.1 Trickle算法概述 |
| 4.1.2 Trickle算法描述 |
| 4.1.3 Trickle算法性能分析 |
| 4.1.4 Trickle算法参数设置分析 |
| 4.2 基于Trickle机制的可靠信息分发协议设计 |
| 4.2.1 节点消息列表 |
| 4.2.2 协议消息类型 |
| 4.2.3 协议参数取值 |
| 4.2.4 协议运行机制 |
| 4.3 自适应参数调整机制 |
| 4.4 基于Trickle机制的可靠信息分发协议的实现 |
| 4.4.1 数据包解析模块 |
| 4.4.2 Trickle数据消息处理模块 |
| 4.4.3 Trickle控制消息处理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 无线多跳网络信息分发协议实验分析 |
| 5.1 无线多跳网络实验平台 |
| 5.1.1 实验硬件平台 |
| 5.1.2 实验软件平台 |
| 5.1.3 实验测试软件工具介绍 |
| 5.1.4 协议性能参数 |
| 5.2 SMF协议实验设计与结果分析 |
| 5.2.1 实验一：SMF协议MPR方式信息分发功能测试 |
| 5.2.2 实验二：SMF协议MPR方式性能测试及结果分析 |
| 5.3 TRIDP协议实验设计与结果分析 |
| 5.3.1 实验三：TRIDP协议信息分发功能测试 |
| 5.3.2 实验四：TRIDP协议性能测试及结果分析 |
| 5.3.3 实验五：网络瞬间断开场景TRIDP协议可靠性测试及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）Ad Hoc网络路由协议的研究与仿真（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题意义 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第2章 Ad Hoc网络介绍 |
| 2.1 Ad Hoc网络概述 |
| 2.1.1 Ad Hoc网络的产生背景 |
| 2.1.2 Ad Hoc网络的发展历史 |
| 2.1.3 Ad Hoc网络的定义及特点 |
| 2.2 Ad Hoc网络的体系结构 |
| 2.2.1 Ad Hoc网络的节点结构 |
| 2.2.2 Ad Hoc网络的网络结构 |
| 2.2.3 Ad Hoc网络的协议栈 |
| 2.2.4 Ad Hoc网络的跨层设计 |
| 2.3 Ad Hoc网络的关键技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 Ad Hoc网络路由协议 |
| 3.1 地理位置辅助路由协议 |
| 3.1.1 LAR路由协议 |
| 3.1.2 DREAM路由协议 |
| 3.1.3 GPSR路由协议 |
| 3.1.4 GeoCast路由协议 |
| 3.2 分层路由协议 |
| 3.2.1 CGSR路由协议 |
| 3.2.2 ZRP路由协议 |
| 3.2.3 HSR路由协议 |
| 3.2.4 CEDAR路由协议 |
| 3.3 主动式路由协议 |
| 3.3.1 DSDV路由协议 |
| 3.3.2 WRP路由协议 |
| 3.3.3 FSR路由协议 |
| 3.3.4 OLSR路由协议 |
| 3.4 按需路由协议 |
| 3.4.1 AODV路由协议 |
| 3.4.2 DSR路由协议 |
| 3.4.3 ABR路由协议 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 Ad Hoc网络路由协议仿真及分析 |
| 4.1 DSDV、DSR、AODV路由协议仿真 |
| 4.1.1 随机场景生成 |
| 4.1.2 路由协议仿真脚本 |
| 4.1.3 仿真脚本执行 |
| 4.2 仿真结果对比分析 |
| 4.2.1 数据包成功接收率 |
| 4.2.2 路由平均时延 |
| 4.2.3 路由开销 |
| 4.3 仿真结果总结 |
| 4.3.1 DSDV路由协议 |
| 4.3.2 DSR路由协议 |
| 4.3.3 AODV路由协议 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 AODV路由协议的优化 |
| 5.1 AODV路由协议 |
| 5.2 AODV路由协议的特点 |
| 5.3 HELLO机制及其存在的问题 |
| 5.4 HELLO改进思路 |
| 5.4.1 MAC层引入邻居学习机制 |
| 5.4.2 HELLO消息改为自适应发送机制 |
| 5.5 HMMAODV路由协议 |
| 5.5.1 路由发现阶段 |
| 5.5.2 路由维护阶段 |
| 5.6 AODV与HMMAODV路由协议对比分析 |
| 5.6.1 数据包成功接收率 |
| 5.6.2 路由平均时延 |
| 5.6.3 路由开销 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 进一步的研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
（10）灾难救援场景下的无线自组织网络路由算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 灾难救援通信现状 |
| 1.2.2 MANET网络路由协议研究现状 |
| 1.3 论文研究工作 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 灾难救援场景分析及MANET路由协议研究 |
| 2.1 灾难救援场景分析 |
| 2.2 MANET网络概述 |
| 2.2.1 网络结构 |
| 2.2.2 网络特征 |
| 2.3 MANET网络路由协议 |
| 2.3.1 MP_OLSR路由协议 |
| 2.3.2 AODV路由协议 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 能量不受限场景下的多径OLSR路由算法 |
| 3.1 路由度量 |
| 3.1.1 期望传输次数ETX |
| 3.1.2 期望传输时间ETT |
| 3.2 SETT_MPOLSR路由算法 |
| 3.2.1 协议流程 |
| 3.2.2 Hello包和TC包报文格式 |
| 3.2.3 路径选择算法 |
| 3.3 仿真与结果分析 |
| 3.3.1 仿真工具选取 |
| 3.3.2 仿真场景搭建 |
| 3.3.3 仿真参数设置 |
| 3.3.4 仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 能量受限场景下的低开销AODV路由算法 |
| 4.1 经典AODV路由维护 |
| 4.2 AODV_LD路由算法 |
| 4.2.1 链路持续时间预测 |
| 4.2.2 节点空闲度 |
| 4.2.3 路由维护 |
| 4.3 仿真与结果分析 |
| 4.3.1 仿真参数及指标 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 论文展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
四、分级组织无线多跳网络路由协议HSR研究（论文参考文献）
- [1]基于无线传感网络地震数据传输技术研究及实现[D]. 李学强. 吉林大学, 2021(01)
- [2]多射频多信道无线Mesh网络信道分配与路由联合优化算法研究[D]. 胡杨. 东南大学, 2020(01)
- [3]无线mesh网络机会路由算法的研究与验证[D]. 倪介元. 南京邮电大学, 2019(02)
- [4]无线自组网的路由协议性能优化研究[D]. 王真真. 河北科技大学, 2019(07)
- [5]高动态飞行器自组织网络关键技术研究[D]. 洪洁. 中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心), 2019(07)
- [6]无线多跳网络认知路由技术研究与实现[D]. 刘永好. 电子科技大学, 2019(01)
- [7]基于异构自组织蜂窝网络的多路径传输[D]. 张薇. 陕西师范大学, 2018(12)
- [8]MANET网络自适应可靠信息分发协议研究与实现[D]. 张淑军. 电子科技大学, 2018(08)
- [9]Ad Hoc网络路由协议的研究与仿真[D]. 杨君芳. 天津职业技术师范大学, 2018(01)
- [10]灾难救援场景下的无线自组织网络路由算法研究[D]. 朱显. 重庆邮电大学, 2018
标签：路由算法论文; 无线mesh网络论文; 链路状态路由协议论文; 距离向量路由算法论文; 网络传输协议论文;