问：相关分析和回归分析
- 答：【摘要】相关分析和回归分析是数理统计中两种重要的统计分析方法，在实际生活中应用非常广泛。两种方法从本质上来讲有许多共同点，均是对具有相关关系的变量，从数据内在逻辑分析变量之间的联系，但同时二者存在不同。相关分析可以说是回归分析的基础和前提，而回归分析则是相关分析的深入和继续。当两个或两个以上的变量之间存在高度的相关关系时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。从本质分析了相关分析和回归分析，并比较两种之间的异同，结合生活中的例子，进一步讨论了利用相关分析和回归分析的前提并得出相关结论。
【关键词】数理统计 相关性 相关分析 回归分析
一、相关关系与相关分析
1.相关关系
在数理统计学中，回归分析与相关分析是两种常用的统计方法，可以用来解决许多生产实践中的问题，虽然二者之间关系密切，但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从总体来说，两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志进行分析，可以借助函数和图像等方法。当一个变量固定，同时另一个变量也有固定值与其相对应，这是一种一一对应的关系，也叫做函数关系。而当一个变量固定，同时与之相对应的变量值并不固定，但是却按照某种规律在一定范围内分布，这两者之间的关系即为相关关系。这里函数关系与相 - 答：哪里的MM啊，
这个原始数据还是你编吧,,
没有数据我很难做的
按照统计分析做数据是很有难度的啊,,我觉得数据还是你自己弄好好了,最好是真实的,比较好。估计比编花的时间还要少...
对哦,数据弄好了,如果会用EXCEL的话自己弄,弄不好我帮你弄弄看. - 答：比较费时费力，花好久的时间啊。
建议：原始数据，用随机数产生吧。 - 答：急吗，如果不急，把题目及数据发给我吧，misule@，我有时间帮你做一下。
问：论文中的相关性分析有什么作用？它与后面的回归分析有什么联系？
- 答：相关和回归有联系也有区别，分析影响因素的话最好是回归
问：Spss中描述性统计，相关分析，回归分析有什么因果关系吗，或者在做论文时三者有什么先后关系
- 答：描述性分析一般常用在基本信息题中，描述定量数据的分布情况。
相关分析通常在回归分析之前进行，用来分析两变量的关系情况，是正相关、负相关还是无关系。确认有了相关分析，再进行回归分析。具体分析两种变量之间为何种影响关系。
具体可查看SPSSAU帮助手册以及智能文字分析。 - 答：有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。描述性统计，在前面，相关性分析，分析两者是否具有相关性的，有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。
- 答：描述性统计，在前面，相关性分析，分析两者是否具有相关性的，有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。
- 答：，有了相关性再考虑回归分析，回归分析，也就是自变量因变量之间的因果分析，两者之间是否一个变量的变化，导致另外一个变量的变化。
