一、如何提高果子狸的窝产仔数（论文文献综述）
李双晶[1]（2016）在《猪肉供需平衡调控模型及其应用研究 ——以黑龙江省为例》文中研究指明生猪产业的健康发展关系到食品安全、社会稳定以及国民经济的协调发展。然而,目前中国养猪业的发展面临着疫病风险、养殖环境污染风险、可追溯食品安全风险以及产业波动等风险,其中,生猪产业波动以及调控已经被明确列入我国养猪业面临的重大风险和问题之列。为解决猪肉供给量和价格波动问题,保证生猪产业再生产顺利进行,本研究开展猪肉供需平衡调控及其应用问题研究。本研究采用文献研究法、系统分析法、定性与定量分析等研究方法,综合运用计量经济学、统计分析方法、预测理论、控制理论、优化理论、人口预测等理论,对现有猪肉供需平衡研究方法、猪肉供给量预测模型、基于BP神经网络的时间序列预测问题、猪肉需求量预测、猪肉供需平衡调控模型及其求解方法、猪肉供需平衡调控模型应用等问题进行系统研究。具体研究内容:（1）猪肉供给量预测模型构建该部分为本研究基础,具体内容为:结合生猪生产周期,根据生猪的不同生长阶段的周转关系,即某期的猪肉供给量是由本期生猪出栏数量决定,生猪出栏量由前期的育肥猪数量决定,育肥猪数量由前期的仔猪数量决定,而仔猪数量又由前期能繁母猪数量决定,构建生猪供给量预测模型,实现按月份预测猪肉供给量功能。（2）猪肉需求量预测该部分是本研究前提,具体内容为:结合历年数据,运用一种改进的基于BP神经网络的时间序列预测方法预测了黑龙江省未来的人均猪肉需求量。根据人均猪肉需求量预测结果和人口数量预测结果,最后计算得出黑龙江省2016至2018年总猪肉需求量。在年总猪肉需求量已知情况下,运用季节周期预测法,计算出未来36个月猪肉需求量。（3）猪肉供需平衡调控模型构建该部分为本研究的核心,具体内容为:在需求已经基本稳定的前提下,调节和稳定猪肉供给量是调控策略的核心。猪肉供需调控模型是以各月需求量与月供给量差值的平方和为目标函数构建的调控模型,属于多元非线性无约束优化模型。（4）猪肉供需平衡调控模型的求解该部分是本研究的难点,具体内容为:构建的猪肉供需平衡模型属于多元非线性无约束优化模型,确定优化的变量为新留小母猪数量,采用改进的实数遗传算法求解猪肉供需平衡调控模型。（5）猪肉供需平衡调控模型的应用研究以黑龙江省为例,验证猪肉供需平衡调控模型科学性和可行性。运用本文构建的猪肉供给量预测模型,开展2016-2018年黑龙江省猪肉供给量的预测,根据前文的黑龙江猪肉需求量预测结果,以每月新增小母猪数量为优化变量,运用改进的实数遗传算法,最终计算得出黑龙江省猪肉供需平衡调控模型最优值。通过以上研究,取得的主要研究成果如下:（1）对猪肉供需平衡问题的研究现状进行分析与综合,并指出了已有研究成果存在的不足。（2）把控制理论与人口控制预测理论与方法引入到猪肉供需平衡研究中,创新了研究思路与方法。根据人口控制预测理论,研究提出了只要控制种母猪的数量,就能控制未来猪肉的供给量。并依据人口控制预测原理与方法,推导建立猪和猪肉的预测模型,分析给出了模型参数获取与确定方法。（3）本文给出了一种改进的基于BP神经网络的时间序列预测方法,并利用该方法预测了黑龙江省未来36个月的猪肉需求量。（4）根据控制理论,以各时刻猪肉需求量与供给量之差的平方和最小为目标,建立了多元非线性无约束优化猪肉供需平衡调控模型。（5）研究给出了求解多元非线性无约束优化猪肉供需平衡调控模型的一种实数遗传算法,给出了各种操作方法与模型。（6）以黑龙江省为例,研究给出了黑龙江省猪肉供需平衡调控实例,为黑龙江省调控猪肉供给量提供了理论和参考依据。猪肉供需平衡调控模型的研究开拓了猪肉供需问题研究的新视角,丰富和完善了猪肉供需问题研究的内容,具有重要的理论意义;构建猪肉供需平衡调控模型,能够指导各级政府有效进行猪肉供给量调控,保证猪肉供需平衡,提前防范猪肉价格波动风险,对促进农民增收,稳定人民生活具有重要的现实意义。
王永奇,刘文华,蒋志武,刘晓农,车利锋[2]（2003）在《花面狸药物催情的初步试验研究》文中研究说明试验通过用外源激素FSH、LH、PMSG、HCG及诱导发情的中草药 ,以不同配合方式及剂量来处理 3月初未发情的经产母狸 ,结果表明花面狸的发情率分别可达 70 % ,80 % ,80 % ,90 % .产仔率分别达 71.4% ,75 % ,75 % ,77.8% .使花面狸的发情、配种、受孕趋于一致 ,这不但很好解决了实际生产中诸多问题 ,而且也为北方地区花面狸年繁 2胎技术提供了依据 .
康梦松[3]（2003）在《如何提高果子狸的窝产仔数》文中研究指明 窝产仔数就是母狸1窝产的活仔数。在家养的条件下,果子狸窝产仔数偏少,平均窝产仔数为2只。要提高窝产仔数必须采用新措施,可使窝产仔数平均达到3.5只。
康梦松[4]（1999）在《提高果子狸繁殖率新技术》文中指出
康梦松,李文平,屈孝初[5]（1998）在《影响果子狸人工繁殖因素的探讨》文中研究指明1995～1997年对影响果子狸人工繁殖的因素进行了研究，结果表明驯化2～3年，肥满度在100～115g／cm，冬眠期提供暗无照、采用多雄多雌混居，发情时再单圈配种的配种方式。产仔窝室要保持全黑环境、避免干扰等，才能获得正常繁殖。
二、如何提高果子狸的窝产仔数（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何提高果子狸的窝产仔数（论文提纲范文）
（1）猪肉供需平衡调控模型及其应用研究 ——以黑龙江省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 简要评述 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 相关概念界定、理论与方法基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 时间序列和时间序列预测 |
| 2.1.3 母猪繁殖率及繁殖模式 |
| 2.1.4 猪的分类及阶段划分 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 供需理论 |
| 2.2.2 蛛网理论 |
| 2.2.3 控制理论 |
| 2.2.4 畜牧学 |
| 2.2.5 人口预测 |
| 2.2.6 神经网络 |
| 2.3 方法基础 |
| 2.3.1 人口预测模型 |
| 2.3.2 BP神经网络模型 |
| 2.3.3 回归分析 |
| 2.3.4 离散时间函数的Z变换 |
| 3 猪肉供需平衡研究方法及其分析 |
| 3.1 滞后模型 |
| 3.2 灰色系统理论 |
| 3.3 时间序列分析 |
| 3.4 猪群周转模型 |
| 3.5 神经网络模型 |
| 3.6 已有方法述评 |
| 3.7 小结 |
| 4 基于BP神经网络的时间序列预测方法及改进 |
| 4.1 BP神经网络进行时间序列预测的可行性 |
| 4.2 BP神经网络用于预测时存在的问题分析 |
| 4.3 基于BP神经网络时间序列预测方法 |
| 4.4 基于BP神经网络时间序列预测问题改进算法研究 |
| 4.5 小结 |
| 5 猪肉供给量预测模型 |
| 5.1 猪肉供给量预测模型构建 |
| 5.2 模型的矩阵表示 |
| 5.3 模型所需基础数据 |
| 5.4 模型相关参数的确定 |
| 5.5 小结 |
| 6 猪肉需求量预测 |
| 6.1 基于BP神经网络时间序列人均猪肉需求量预测 |
| 6.1.1 人均猪肉需求量的影响因素分析 |
| 6.1.2 预测精度的确定 |
| 6.1.3 人均猪肉需求量变化趋势分析 |
| 6.1.4 人均猪肉需求量预测 |
| 6.2 人口数量预测 |
| 6.2.1 基础数据的获取以及基本参数的确定 |
| 6.2.2 黑龙江省人口数量预测结果 |
| 6.3 猪肉需求总量预测 |
| 6.4 小结 |
| 7 猪肉供需平衡调控模型及求解方法 |
| 7.1 猪肉供需平衡模型的建立 |
| 7.2 猪肉供需平衡模型的求解方法 |
| 7.2.1 初始种群的产生 |
| 7.2.2 个体适应度的计算 |
| 7.2.3 选择与交叉 |
| 7.2.4 子代个体的产生 |
| 7.2.5 种群的进化 |
| 7.2.6 进化终止条件 |
| 7.3 小结 |
| 8 猪肉供需平衡调控模型应用研究 |
| 8.1 猪肉供给量预测 |
| 8.2 猪肉供需平衡调控计算 |
| 8.2.1 月猪肉需求量计算 |
| 8.2.2 最优解计算 |
| 8.3 小结 |
| 9 结论创新与不足 |
| 9.1 结论与创新 |
| 9.2 文章不足与研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（2）花面狸药物催情的初步试验研究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.1.1 实验动物 |
| 1.1.2 药品 |
| 1.2 方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
四、如何提高果子狸的窝产仔数（论文参考文献）
- [1]猪肉供需平衡调控模型及其应用研究 ——以黑龙江省为例[D]. 李双晶. 东北农业大学, 2016(05)
- [2]花面狸药物催情的初步试验研究[J]. 王永奇,刘文华,蒋志武,刘晓农,车利锋. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2003(S2)
- [3]如何提高果子狸的窝产仔数[J]. 康梦松. 湖南农业, 2003(01)
- [4]提高果子狸繁殖率新技术[J]. 康梦松. 特种经济动植物, 1999(02)
- [5]影响果子狸人工繁殖因素的探讨[J]. 康梦松,李文平,屈孝初. 特产研究, 1998(03)