一、Word快速输入十招（论文文献综述）
贾元超[1]（2021）在《《攻克项目式学习法》汉译实践报告》文中研究指明
李玉亮[2]（2021）在《基于Spring Cloud的多语言问卷系统的设计与实现》文中提出互联网技术的飞速发展,推动了人们生活和生产方式的变化,也对问卷的调查方式有了深刻的影响。基于互联网技术的问卷调查系统迅速发展,传统的纸质问卷调查方式逐步被基于互联网技术的问卷调查方式所取代。在系统界面方面,现有的互联网问卷系统多是单语言系统界面,很难应对跨语言人群的调查研究;在主观题作答方面,问卷系统采用文字输入的方式进行作答,对接受调查者的文字输入和文字组织能力有一定的要求;在系统架构方面,问卷系统依旧是采用单体架构技术进行设计和开发,不利于系统功能的扩展。基于当前的互联网问卷系统存在的上述问题,本文研究了基于微服务架构的和同多语言问卷调查系统,采用Spring Cloud作为系统实现框架,融入Thymeleaf.Bootstrap、MyBatis等在内的多种技术对该系统进行实现。本文提出了一种基于实体的微服务划分方法,以系统中存在的实体为依据,将同一实体所对应的功能封装在一起,构成一个微服务。与现有基于业务逻辑和数据流等的微服务划分方法相比,基于实体的微服务划分方法更加简单和易于用户理解。在微服务划分方面,本文以系统实体为依据,划分出六个实体微服务;以系统语言控制为依据,划分出四个系统语言控制微服务,详见第四章第四节。在系统设计方面,本文通过数据库（表）、系统架构图、功能流程图等对系统进行设计。在系统实现方面,本文实现了四种语言（汉语、藏语、蒙语、维语）的系统界面,采用语音录入方式作答主观题,为用户提供了不同的系统交互体验。通过对系统进行测试的结果可知,本文设计实现的基于Spring Cloud的和同多语言问卷调查系统成功实现了系统需求分析中预期的系统功能,同时,系统也具有良好的并发性。实验结果验证了微服务架构在多语言系统应用中的可行性,为集成多种语言界面的系统开发进行了探索,具有良好的研究和应用价值。
钟涛[3]（2021）在《井周超声成像测井仪检测系统设计和实现》文中研究说明超声成像测井是测井技术中的一个重要发展方向,具有成像分辨率高、反映井壁信息多等特点。在井周超声成像测井仪的仪器电路研制过程中,会有功能验证、硬件检测、软件维护和仪器保养方面的问题,因此提出了井周超声成像测井仪检测系统的设计需求。本文首先从仪器结构、测井原理等方面详细介绍了井周超声成像测井仪的工作原理;然后分析了检测系统的任务需求,其主要用于测井仪器在前期研发的功能验证,首波到时提取算法的研究以及超声波换能器性能的测试等功能。然后论文提出了检测系统的设计方案,将检测系统设计分为硬件系统设计和显控软件设计。检测系统的硬件系统围绕测井仪器电路搭建。测井仪器电路是井周超声成像测井仪的核心,其通过电机提供的位置同步信号,控制超声换能器发射超声波,并采集、处理回波信息,然后把数据通过EDIB（ELIS Download Instrument Bus）总线上传至地面系统。为了检测系统能够在实验室中完整地模拟仪器工作,本文为其选择了合适的电机和电机驱动器;针对测井仪器使用的通信接口,本文完成了以FPGA为核心的通信转接板的硬件电路设计和逻辑程序设计,其实现了EDIB总线接口与USB接口转换;同时设计了检测系统便捷、统一的物理结构。为了系统地实现显控软件,本文使用了UML（Unified Modeling Language）语言对显控软件进行了需求分析、结构分析和结构设计。并且基于Python+Py Qt5平台实现了显控软件的用户界面和功能模块。其功能模块包括了通信模块、在线升级模块以及数据显示模块。然后对工程中常用的首波到时提取算法进行了研究,并实现了STA/LTA（short term averaging/long term averaging）算法用以调整测井仪器电路STA/LTA算法的参数。本文最后对检测系统的关键功能进行了测试,使用检测系统对测井仪器电路的通信功能、在线升级功能、数据采集等功能进行了验证,并对换能器进行了高温实验。通过分析对比实验结果,证明了检测系统能够完成设计需求。
司帅杰[4]（2021）在《基于深度学习的Web注入攻击检测系统的研究与实现》文中提出高度数字化和信息化的新时代背景下,互联网新技术和人工智能深深地改变了人们的生产生活方式。传统的网络安全检测技术在新时代日益复杂的网络环境背景下表现愈加乏力,深度学习技术在网络安全领域开始发挥着重要作用。Web技术给人类发展带来极大便利,同时也引发了各种各样的安全问题。针对Web应用的攻击种类繁多,危害很大,仅常见的注入类攻击就包括SQL注入、XSS攻击和Command注入等。本文在对SQL注入和XSS攻击进行攻击检测的基础上,加入了对同样危害很大且普遍的Command注入攻击的研究和检测,提出了一种针对Web注入攻击的多分类检测方法,并设计实现了一套Web攻击检测系统,具体内容包括:本文利用Web请求流量中的URL和请求体（POST Body）进行特征提取并结合深度学习技术对Web注入攻击进行检测和多分类。首先,针对Command注入攻击训练样本分布不均衡,检测准确率低的问题,提出了一种样本生成方法,该方法可以对Command注入攻击进行正式建模并生成有效的样本,有效地解决了因训练样本不均衡导致的过拟合问题。实验结果证明,该方法提高了 Command注入攻击检测的准确性,降低了误报率。其次,提出了一种表达能力更强的特征融合模型,将深度学习抽取得到的特征和人工提取的离散特征进行有效融合,实验结果表明,相较于单一深度学习模型,本工作提出的特征融合模型准确率提升了 1%左右,具有更好的分类效果。本文设计并实现了一套完整的攻击检测系统,可对真实网络环境中的流量请求数据进行收集、存储和实时Web注入攻击检测。为了测试本检测系统在实际场景中的检测效果,本文在真实的机器和网络环境中进行分布式部署,同时使用多种网络安全工具对靶机系统进行真实攻击,系统测试结果表明攻击检测率接近于100%,表明本检测系统在实际网络环境中具备非常出色的Web注入攻击检测能力。
岳夕涵[5]（2018）在《基于文档向量化的学术论文可视化系统布局算法》文中研究指明对论文可视化是挖掘论文潜在价值,促进人类掌握知识创造内在规律的重要手段。然而论文本身并没有坐标信息,对其可视化需要人赋予给它一个坐标位置,因此设计一个能够深刻描述论文关系的布局算法对于论文可视化效果至关重要。已知的论文可视化系统都是采用力导向图法基于论文间的引用关系生成论文坐标布局的,然而引用关系本身具有缺失和不准确的问题,力导向图法也极其依赖人手工调参,最后生成的布局图孤立点多、斧凿痕迹严重、类别间可区分度差。这种布局法的根本问题在于忽略了论文的内容。我们首次提出了基于文档向量化的海量论文布局算法,提出先依靠自然语言处理模型将论文内容转化为高维文档向量,再通过向量降维方法将文档向量降为二维或三维中作为论文最终的坐标。我们设计了基于纯内容的监督布局算法、基于纯内容的非监督布局算法以及通过内容预测引用关系的融合布局算法。我们提出的布局算法集合能够有效处理带类别标注的论文数据、带引用关系的论文数据和无标注无引用关系的论文数据。我们在Arxiv论文集和IEEE论文集上进行了大量实验,从可视化效果上对各个模型进行了对比,同时我们还设计了量化评价指标从整体性能和局部性能对生成的论文坐标质量进行了评估,无论从可视化效果还是量化指标上基于文档向量化利用论文内容的布局算法都远远超过了之前基于引用关系的算法。我们还将内容预测引用关系推广到了预测文本关系上提出了新的文本关系分类模型,并在篇章关系分类的标准数据集PDTB上进行了实验证实了算法的有效性。
俞灵灵[6]（2018）在《移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本》文中研究说明移动电商领域竞争模式的升级、一般条款的抽象性和立法者认识能力的局限性,使得法官在裁判时难以沿用传统电商领域不正当竞争的裁判方式,难以用现有的具体规则去处理这些不正当竞争行为,实践中往往出现同案不同判的情形。因此,站在移动电商的大背景下,从判决书本身出发对上述司法难点进行甄别考量具有重大的现实意义。本文以中国裁判文书网涉及移动电商领域不正当竞争的59份判决书为样本,从宏观视角对样本进行实证分析,从微观视角对裁判的现状进行探究,发现法官难以厘清知识产权法与反不正当竞争法之间的关系,对竞争关系认定态度模糊,对竞争行为的正当性判定存在疑问。而对竞争行为正当性判定存疑又具体表现为三点,一般条款适用泛道德化、说理论证两级分化及同等情形不同对待。在此基础上,本文探析了造成上述现象的原因主要在于法官对法律的适用理论存在误读,一般条款本身的抽象性及道德性影响了法官理性审判,司法论证及配套机制的缺乏导致了法官难以寻得正义。经由剖析,本文分别从条文本身、法官本身及配套措施出发提出了针对性建议,即细化一般条款以遏制泛道德化现象;严格法律的适用程序和加强说理论证以约束法官审慎裁判;提升不正当竞争案件的审判级别、优化电子证据机制和建立案例族谱以弥补配套措施的缺失。我国新《反不正当竞争法》于2017年11月4日颁布,而本文的研究是建立在新法颁布前,法官对不正当竞争案件的审判是依托旧法来实现的。新法的颁布完善了旧法在新商业时代所暴露出的弊端。而本文通过判决分析提出针对性建议也与新法部分所修之处契合。
温思琦[7]（2017）在《基于本体的中医冠心病自动问答系统的设计与实现》文中指出自动问答系统的出现极大地满足了人们高效地获取相关信息的需求,但目前的自动问答系统大多是基于常见问题集（FAQ）或者面向开放领域的,对于中医冠心病受限领域而言,必然存在答案专业性差、正确率低、语义理解力差、不灵活等的弊端。如何改进和设计自然语言处理（NLP）方案来适应中医冠心病自动问答系统是关键性的问题。中医冠心病本体节点犹如人脑中的神经元,利用构建中医冠心病本体来取代FAQ的知识存储方式,可在一定程度上减轻弊端。因此,本文着力于设计一种针对中医冠心病自动问答系统有效的NLP方案,并通过实现系统来验证方案的适用性和高效性。本文运用专家鉴定的中医文献资料构建出中医冠心病本体知识网络,为系统生成正确、专业性的答案奠定了基础。本文构建出的中医冠心病关键词词库、常用词词库、问题词词库、问句模板和词向量表,可实现对2962个中医冠心病领域关键词和约700篇中医古代文献的信息匹配和提取,并为本文设计的基于折半查找的逆向最大匹配算法的分词方法提供了基础。本文在研究面向受限领域自动问答系统的NLP关键技术基础上,设计了针对中医冠心病受限领域的自动问答系统的实现方案。本文根据问句特点将系统划分为三个问句处理阶段,对于每个阶段有不同的处理方式,分别是基于问句模板匹配方式、基于模式匹配方式和基于词向量相似度计算方式。本文自顶向下地阐述了系统的设计方案,并构建出了中医冠心病关键词模糊匹配算法和基于神经网络词向量的相似度算法,在保证答案准确性的前提下,大幅提升了系统的灵活性。本文运用Delphi7实现了基于本体的中医冠心病自动问答系统,运用Java语言实现了词向量的生成,用Excel和TXT类型的文件存储中医本体、关键词词库、问题词词库、常见词词典、问句模板等数据,通过对系统的测试,进一步验证了本文设计方案对基于本体的中医冠心病自动问答系统的适用性和智能性。本系统可将中医冠心病文献以更易于接受的方式服务于医务工作者、患者,对中医古文献再开发运用意义重大,也为中医领域自动问答系统的研究工作提供了研究范例。
刘超[8]（2015）在《基于文本挖掘的轻量级搜索引擎》文中研究指明互联网的信息总量在人类进入互联网时代后出现了爆炸式的增长,一般的跨国互联网的公司每天的数据吞吐量都在几十PB,如何有效的利用这些信息资源日益成为人们关注和研究的焦点。互联网的信息的数据格式也从web2.0时代可以呈现了多样化的发展,有视频,音频,链接和图像等等。如何在面对着这些海量信息时候,很好的利用这些信息,并且挖掘出对自己有用的资料或者信息是互联网IT公司所面临的重大问题,因此,一个性能优越可以承担数亿网名的访问量的的搜索引擎就显得非常必要。搜索引擎就是为了解决这样的难题应用而生。通过网络爬虫获取大量的相关资料和信息,采用机器学习或者数据挖掘的算法进行数据挖掘,进一步分类和提取,将用户最想要的搜索信息返回给用户。搜索引擎作为互联网发展至关重要的一种应用,已经成为互联网各个领域的制高点,搜索引擎领域也是互联网应用中不多见的以核心技术为其命脉的领域。当今时代比较成功的商业搜索引擎是美国的Google搜索引擎,其次紧随其后是最大的中文搜索引擎中国的百度公司。美国微软公司和雅虎合作推出的必应搜索引擎也在美国占据了30%的市场份额,目前中国奇虎公司在中国的市场份额仅次于百度,也是一个异军突起的新生搜索引擎,上述的搜索引擎基本构成了主流的成功的并且成熟的商业搜索引擎。目前主流搜索引擎主要使用的Memcache缓存系统已经出现了性能瓶颈,一些公司几千台的Memcached集群很常见Memcached和redis都基于内存,Memcached偏向cache,Redis更多扮演数据库的角色,支持更丰富的数据类型；论到单个核上的性能,在单条数据不大的情况下,Redis会更好。因为Redis是单线程的,只能使用一个核。而Memcached是多线程的,所以对一个实例来说,性能上肯定是Redis占优势。Redis和Memcached不同的地方在于前者并没有选择libevent。libevent为了迎合通用性造成代码庞大（目前Redis代码还不到libevent的1/3）及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epoll event loop。所以本论文采用的Redis更多扮演的是数据库的功能,其自带数据持久化。在小型数据量和单线程模式的效率是远远领先于传统的数据库系统Memcached内存对象缓存系统。本论文的引擎属于目录式的搜索引擎,重点着力解决上述缓存和性能优化问题。主要用于为某中小学教育资源网站提供资源搜索服务。从架构设计模式到底层细节各个层次优化如下：（1） 系统架构层面,采用TCP传输协议和Epoll多路转接。传统的搜索引擎基于POSIX平台的服务器采用UDP传输协议和poll的I/O多路转接,连接不稳定,传输数据不可靠,系统层面因为poll多次执行系统态到内核态的拷贝,资源消耗巨大。而本论文的连接可靠稳定,监听轮询大大降低了服务器负载。从架构执行层面要优于传统的搜索引擎。（2）改进了距离编辑算法,并且应用到中文中,使得用户搜索词纠错机制可以实现中文文本纠错,进行纠错及联想推荐,提供候选词集,降低用户学习成本和提高用户的工作效率,而传统的搜索引擎没有提供纠错候选项和纠错功能。（3） 改进了传统的索引技术,提出了内存磁盘协同并行索引改进算法,可以迅速精准定位到网页库中的用户查询文档,同时在文本挖掘的过程中计算网页文档关联度上提高了效率,也节省了内存消耗。（4） 处理用户历史查询记录缓存时采用Redis这种基于内存可持久化,日志型的数据库取代传统的Memcached分布式高速缓存系统,提升缓存的处理效率。（5）采用Hash Map,处理数据库,相对于传统的Map,数据的存储和查找时间消耗大大降低。实验数据主要采用复旦大学语料库。实验测试方法为横向纵向对比测试,最后实验测试结果显示：单次服务平均时间从5ms以上缩短到不到1ms,实际性能提升近100倍。
王宇[9]（2013）在《新加坡华语特有词汇研究 ——以《全球华语词典》为例》文中研究指明本文对《全球华语词典》中新加坡华语使用而汉语普通话不用的词汇进行了梳理，以这些新加坡特有词汇作为为研究对象，采用了据实描写的研究方法，以新加坡华语和中国普通话的具体语言事实为依据，对此做出客观的深入细致的分析、归纳和整合，以概括描述新加坡特有华语词汇的语义特点。本文以新加坡华语词语为研究主体，与中国普通话词语进行对比研究，分为新加坡华语与中国普通话同形异义词语和新加坡华语与中国普通话异形同义词语两部分进行探讨，以分析新加坡华语词汇与汉语普通话词汇的差异。本文还采用了定性与定量结合研究方法，将新加坡华语词语研究相关问题的理论阐述与新加坡华语词语研究中的量化统计数据相结合来对新加坡华语词语进行探究，借此总结分析新加坡特有华语词汇的构词特点。根据新加坡话语特有词语的特点，本文还对新加坡特有词汇的来源进行了探析，并对新加坡话语特有词汇提出了展望，希望本文能对新加坡华语词汇研究提供一些参考，对新加坡华语词汇的规范和教学献微薄之力。全文主要内容有：第一章绪论，明确“华语”定义，对前人对华语的界定进行了综述，并在此基础上，对新加坡华语进行定位，归纳总结了前人对新加坡华语词汇的研究成果。本章还说明了本文的研究方法，明确了语料来源。第二章首先对新加坡特有词语进行了界定，并从语义方面对新加坡特有词汇进行了探析，共分为：司法系统；房屋地产；交通运输；政治体系；机构组织；植物、食物；福利、文化；旅游景点和节日、纪念日九类，并在此基础上进行了计量的分析。第三章从新中同形完全异义词语和新中同形部分异义词语两部分对新加坡华语与中国普通话同形异义词语进行了研究。本文共选取45个新中同形完全异义词语，并从音节数和词性两方面进行了数据统计，得出双音节词语占大多数，新加坡华语词汇和汉语普通话词汇大多数词性相同。新中同形部分异义词语则分为六种异义方式进行研究：（1）词义的扩大；（2）义项的选择；（3）比喻和指代义；（4）词义的缩小；（5）口语用词；（6）感情色彩的差异词。第四章从新中构词语素完全不同的异形同义词语和新中构词语素部分不同的异形同义词语研究两方面对新加坡华语与中国普通话异形同义词语进行了分析研究。这两类词语分别又从名词类同义词、动词类同义词及形容词、副词、量词类同义词三方面进行探讨并对其进行了计量分析。第五章对新加坡特有词的来源进行了分析研究，来源包括：用汉语语素作为构词语素、方言借词的影响、近代华语甚至古代华语词汇的保留、英语词汇的影响、马来语词汇的渗透、港澳台三地词语的借入及其他语言影响。第六章对新加坡华语特有词汇的特点进行概括总结，以期对新加坡华语的词汇研究尽绵薄之力。
梧桐,邹茹[10]（2013）在《风雷引》文中研究说明林天洛性别:男性格:软弱却不懦弱,对师姐极度依赖。身份:莫干派第二十弟子经历:自小被师兄弟们欺负,误打误撞下居然学会大风雷剑法。齐莹性别:女性格:天真活泼,为朋友可以不顾一切。身份:"一剑千钧"齐正平的女儿经历:偶然与林天洛相遇,并互生情愫。人物设定沈计成性别:男性格:城府极深,表面善良,实则奸诈。身份:莫干派大弟子经历:暗地里设计林天洛,后与文馨月成亲,而其中又暗含另一个阴谋。
二、Word快速输入十招（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Word快速输入十招（论文提纲范文）
（2）基于Spring Cloud的多语言问卷系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 微服务研究现状 |
| 1.3 问卷调查系统研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第2章 系统相关技术介绍 |
| 2.1 系统开发架构的演变 |
| 2.2 Spring Boot |
| 2.3 Spring Cloud |
| 2.4 Spring Cloud的优势 |
| 2.5 THYMELEAF |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 系统需求分析 |
| 3.1 功能需求分析 |
| 3.1.1 用户管理功能 |
| 3.1.2 问卷管理功能 |
| 3.1.3 系统语言切换功能 |
| 3.2 性能需求分析 |
| 3.3 数据需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统设计原则 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 数据库的选择 |
| 4.2.2 数据库设计原则 |
| 4.2.3 数据库表设计 |
| 4.3 多语言问卷调查系统架构设计 |
| 4.4 系统功能设计 |
| 4.4.1 基础功能设计 |
| 4.4.2 汉语服务、藏语服务、维语服务、蒙语服务功能设计 |
| 4.4.3 问卷服务功能设计 |
| 4.4.4 问题服务功能设计 |
| 4.4.5 选项服务功能设计 |
| 4.4.6 问题答案服务功能设计 |
| 4.4.7 作答记录服务功能设计 |
| 4.4.8 用户服务功能设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 开发环境及技术介绍 |
| 5.2 数据库实现 |
| 5.2.1 数据库的创建 |
| 5.2.2 数据表的创建 |
| 5.3 系统功能实现 |
| 5.3.1 基础功能实现 |
| 5.3.2 汉语服务、藏语服务、维语服务、蒙语服务实现 |
| 5.3.3 问卷服务实现 |
| 5.3.4 问题服务实现 |
| 5.3.5 选项服务实现 |
| 5.3.6 问题答案服务实现 |
| 5.3.7 作答记录服务实现 |
| 5.3.8 用户服务实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 系统测试环境介绍 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 问卷服务测试 |
| 6.2.2 问题服务测试 |
| 6.2.3 选项服务测试 |
| 6.2.4 问题答案服务测试 |
| 6.2.5 作答记录服务测试 |
| 6.2.6 用户服务测试 |
| 6.3 其他功能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间参与的项目 |
（3）井周超声成像测井仪检测系统设计和实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 |
| 1.2 本课题国内外研究现状与发展进程 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 |
| 第二章 检测系统总体设计概述 |
| 2.1 井周超声成像测井仪的工作原理 |
| 2.2 检测系统的任务需求 |
| 2.3 检测系统的总体设计 |
| 2.4 检测系统工作流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 检测系统的硬件系统设计 |
| 3.1 测井仪器电路 |
| 3.1.1 测井仪器功能结构 |
| 3.1.2 测井仪器接口定义 |
| 3.2 电机驱动器 |
| 3.2.1 电机和电机驱动器的选型 |
| 3.2.2 电机与电机驱动器 |
| 3.3 通信转接板设计 |
| 3.3.1 FPGA外围电路设计 |
| 3.3.2 串口通信电路设计 |
| 3.3.3 EDIB总线接口设计 |
| 3.3.4 FPGA逻辑程序设计 |
| 3.4 检测系统结构设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 检测系统显控软件设计 |
| 4.1 显控软件的UML建模 |
| 4.1.1 使用UML建模必要性 |
| 4.1.2 显控软件的需求分析 |
| 4.1.3 显控系统的软件结构 |
| 4.2 用户界面设计 |
| 4.2.1 PyQt5 简介 |
| 4.2.2 信号和槽机制 |
| 4.2.3 用户界面实现 |
| 4.3 通信模块程序设计 |
| 4.3.1 EDIB总线协议指令格式 |
| 4.3.2 串口通信协议数据帧格式 |
| 4.3.3 串口类程序设计 |
| 4.4 在线升级模块程序设计 |
| 4.4.1 FPGA在线升级程序设计 |
| 4.4.2 PIC单片机在线升级程序设计 |
| 4.5 数据显示模块程序设计 |
| 4.6 首波到时提取算法设计 |
| 4.6.1 首波到时算法介绍 |
| 4.6.2 STA/LTA算法实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 检测系统测试与结果分析 |
| 5.1 测试工作环境准备和测试内容 |
| 5.2 功能测试及结果分析 |
| 5.2.1 通信转接板测试 |
| 5.2.2 测井仪器电路通信测试 |
| 5.2.3 在线升级功能测试 |
| 5.3 发射和采集测试及结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（4）基于深度学习的Web注入攻击检测系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 基础知识与相关技术 |
| 2.1 代码注入攻击 |
| 2.1.1 Command注入攻击 |
| 2.1.2 SQL注入攻击 |
| 2.1.3 XSS攻击 |
| 2.2 词嵌入技术 |
| 2.3 深度学习技术 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 基于GRU神经网络的COMMAND注入攻击检测技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 样本生成方法 |
| 3.3 数据获取和预处理 |
| 3.3.1 数据收集 |
| 3.3.2 数据预处理 |
| 3.4 检测模型 |
| 3.4.1 GRU模型介绍 |
| 3.4.2 整体检测流程 |
| 3.5 实验与分析 |
| 3.5.1 数据集 |
| 3.5.2 实验效果指标 |
| 3.5.3 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于特征融合的WEB注入攻击检测技术 |
| 4.1 特征融合方法概述 |
| 4.2 模型架构 |
| 4.2.1 离散特征提取及标准化 |
| 4.2.2 分类器 |
| 4.3 实验与分析 |
| 4.3.1 实验数据集 |
| 4.3.2 模型实验结果分析 |
| 4.3.3 输入长度对模型性能的影响 |
| 4.3.4 不同模型效果评估 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于深度学习的WEB注入攻击检测系统设计与实现 |
| 5.1 检测系统整体结构设计 |
| 5.2 功能模块的设计与实现 |
| 5.2.1 流量收集模块 |
| 5.2.2 Web攻击检测模块 |
| 5.2.3 响应存储模块 |
| 5.3 系统测试与分析 |
| 5.3.1 分布式系统部署 |
| 5.3.2 系统测试 |
| 5.3.3 系统分析 |
| 5.4 本章小节 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于文档向量化的学术论文可视化系统布局算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景 |
| 1.2 现状 |
| 1.3 问题 |
| 1.4 方案 |
| 1.5 大纲 |
| 第二章 相关研究 |
| 2.1 向量降维 |
| 2.1.1 线性降维 |
| 2.1.2 非线性降维 |
| 2.2 基于引用关系的布局法 |
| 2.2.1 力导向图法 |
| 2.2.2 网络向量法 |
| 2.3 总结 |
| 第三章 基于纯内容的布局法 |
| 3.1 背景介绍 |
| 3.2 词向量和文档向量 |
| 3.3 监督算法 |
| 3.3.1 FastText |
| 3.3.2 神经网络分类模型 |
| 3.3.3 监督布局算法 |
| 3.4 非监督算法 |
| 3.4.1 隐狄利克雷分布(LDA) |
| 3.4.2 Word2Vec |
| 3.4.3 Paragraph Vector |
| 3.4.4 非监督布局法 |
| 3.5 实验 |
| 3.5.1 数据集 |
| 3.5.2 模型参数 |
| 3.5.3 可视化效果 |
| 3.5.4 量化评价 |
| 3.6 总结 |
| 第四章 结合内容和引用的布局法 |
| 4.1 背景介绍 |
| 4.1.1 CENE |
| 4.1.2 CANE |
| 4.2 论文引用关系预测 |
| 4.3 CBCP算法 |
| 4.3.1 节点向量 |
| 4.3.2 目标函数 |
| 4.4 实验 |
| 4.4.1 实验设置 |
| 4.4.2 实验结果 |
| 4.4.3 量化评价 |
| 4.5 总结 |
| 第五章 文本关系预测 |
| 5.1 背景介绍 |
| 5.2 相关研究 |
| 5.3 模型 |
| 5.3.1 一般表示层 |
| 5.3.2 相互引导式序列对建模 |
| 5.3.3 模型训练 |
| 5.4 实验 |
| 5.4.1 实验设置 |
| 5.4.2 实验结果 |
| 5.4.3 分析 |
| 5.5 总结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间参与的项目 |
（6）移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 问题的缘起 |
| 2 移动电商领域不正当竞争的异质化探析 |
| 2.1 异于传统电商之移动电商新特征 |
| 2.1.1 不再囿于时空 |
| 2.1.2 集个性化数据 |
| 2.1.3 具有聚合效应 |
| 2.2 衍生的竞争行为较传统之不同点 |
| 2.2.1 表现形式迥异 |
| 2.2.2 对用户行为选择的更多限制 |
| 2.2.3 对证据机制的更艰挑战 |
| 2.2.4 对法官技艺的更高要求 |
| 3 移动电商领域不正当竞争的司法裁判分析 |
| 3.1 宏观视角：所采样本的实证分析 |
| 3.1.1 以时间和地域为参数 |
| 3.1.2 以案由为参数 |
| 3.1.3 以被诉行为所涉的模块为参数 |
| 3.1.4 以判决依据为参数 |
| 3.1.5 以原告胜诉率为参数 |
| 3.2 微观考察：判决依据及理由的运用歧义 |
| 3.2.1 法法之间关系的歧义 |
| 3.2.2 竞争关系考察之歧义 |
| 3.2.3 竞争行为正当性判断之歧义 |
| 4 移动电商领域不正当竞争裁判困境的理论溯源 |
| 4.1 知识产权法及反不正当竞争法之关系剖析 |
| 4.1.1 规范层面：法条竞合或想象竞合 |
| 4.1.2 责任层面：竞合或独立 |
| 4.2 竞争关系判定之理论廓清 |
| 4.2.1 是否为前提 |
| 4.2.2 标准之厘定 |
| 4.3 不正当性的判断存疑之原因考察 |
| 4.3.1 一般条款本身具抽象性及伦理性 |
| 4.3.2 法官陷入适用困境和论证困境 |
| 4.3.3 司法配套机制不完善 |
| 5 完善移动电商领域不正当竞争的裁判制度之建议 |
| 5.1 细化一般条款以遏制泛道德化现象 |
| 5.1.1 填补一般条款 |
| 5.1.2 明晰认定标准 |
| 5.2 审慎法官裁判以走出现实困境 |
| 5.2.1 严格适用程序 |
| 5.2.2 加强说理论证 |
| 5.3 升级配套机制以弥补缺失 |
| 5.3.1 提升审判级别 |
| 5.3.2 优化电子证据机制 |
| 5.3.3 建立案例族谱 |
| 6 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录目次 |
| 作者简介 |
（7）基于本体的中医冠心病自动问答系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 课题意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 本文主要工作内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关概念及其理论综述 |
| 2.1 本体 |
| 2.2 中文分词技术 |
| 2.2.1 中文分词概述 |
| 2.2.2 逆向最大匹配算法的优势 |
| 2.3 神经网络语言模型 |
| 2.3.1 神经网络语言模型概述 |
| 2.3.2 词向量 |
| 2.4 基于Huffman树的CBOW语言模型 |
| 2.5 Delphi简介 |
| 2.5.1 Delphi由来与优势 |
| 2.5.2 Delphi关键控件与类 |
| 2.6 本章小结 |
| 第 3 章 系统的总体设计 |
| 3.1 系统研发目标 |
| 3.2 系统总体框架设计 |
| 3.3 系统的三类处理阶段 |
| 3.4 数据预处理 |
| 3.5 问句处理子系统总体设计 |
| 3.5.1 问句预处理 |
| 3.5.2 问句模板匹配模块 |
| 3.5.3 中医关键词提取模块 |
| 3.5.4 问题词匹配模块 |
| 3.5.5 中医词模糊匹配模块 |
| 3.5.6 问题词语义距离计算模块 |
| 3.6 系统主控制界面总体设计 |
| 3.7 答案提取子系统总体设计 |
| 3.7.1 症状名检索模块 |
| 3.7.2 代表方检索模块 |
| 3.7.3 方药/方剂检索模块 |
| 3.7.4 文献出处检索模块 |
| 3.7.5 病机检索模块 |
| 3.7.6 父类检索模块 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 系统的详细设计与实现方案 |
| 4.1 系统三类处理阶段运行流程 |
| 4.2 数据预处理 |
| 4.3 问句处理子系统详细设计 |
| 4.3.1 问句模板匹配模块 |
| 4.3.2 分词、去停用词模块 |
| 4.3.3 中医关键词提取模块 |
| 4.3.4 问题词匹配模块 |
| 4.3.5 基于本体的中医关键词模糊匹配算法 |
| 4.3.6 基于词向量的语义相似度计算模块 |
| 4.4 答案提取子系统详细设计 |
| 4.4.1 症状名检索模块 |
| 4.4.2 代表方检索模块 |
| 4.4.3 方药/方剂检索模块 |
| 4.4.4 文献出处检索模块 |
| 4.4.5 病机检索模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统的运行 |
| 5.1 实验平台 |
| 5.2 中医自动问答系统主控制界面 |
| 5.3 答案提取子系统运行结果 |
| 5.3.1 症状名检索模块 |
| 5.3.2 代表方检索模块 |
| 5.3.3 方药/方剂检索模块 |
| 5.3.4 文献出处检索模块 |
| 5.3.5 病机检索模块 |
| 5.4 问句处理子系统运行结果 |
| 5.4.1 中医冠心病关键词模糊匹配模块实验结果 |
| 5.4.2 词向量语义距离计算模块实验结果与反思 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于文本挖掘的轻量级搜索引擎（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 微软必应搜索引擎 |
| 1.2.2 谷歌搜索引擎 |
| 1.2.3 360搜索引擎 |
| 1.2.4 百度搜索引擎 |
| 1.3 本论文研究内容和特色 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 相关理论 |
| 2.1 文本挖掘 |
| 2.1.1 文本挖掘的概念 |
| 2.1.2 文本挖掘的过程 |
| 2.1.3 文本挖掘关键技术和文本关联分析 |
| 2.2 搜索引擎 |
| 2.2.1 倒排索引技术 |
| 2.2.2 关键词tf-idf权重 |
| 2.2.3 搜索引擎的性能评价指标 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于文本挖掘的搜索引擎系统 |
| 3.1 文本相似度(关联度)的挖掘 |
| 3.1.1 分词 |
| 3.1.2 生成两篇文档的单词集合 |
| 3.1.3 合并两篇文档的单词集合 |
| 3.1.4 生成两篇文档的特征向量 |
| 3.1.5 计算两篇文档的余弦相似度 |
| 3.2 建立搜索引擎的索引 |
| 3.2.1 建立词典倒排索引 |
| 3.2.2 建立单词和网页的倒排索引 |
| 3.2.3 建立页面单词权重索引和页面模索引 |
| 3.3 处理用户查询 |
| 3.3.1 查询词纠错 |
| 3.3.2 找到包含用户查询词的文档集合 |
| 3.3.3 对候选文档集合进行排序 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 轻量级搜索引擎的性能优化 |
| 4.1 利用epoll模型代替传统的select,poll模型 |
| 4.2 建立用户查询历史纪录缓存 |
| 4.2.1 查询词纠错结果缓存 |
| 4.2.2 查询词和标题摘要缓存 |
| 4.2.3 标题和标题对应的内容缓存 |
| 4.3 改进传统的距离编辑算法 |
| 4.4 改进搜索引擎的索引算法 |
| 4.4.1 实现方法和算法 |
| 4.4.2 改进算法试验结果与分析 |
| 4.5 使用多线程取代多进程 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 搜索引擎系统实现 |
| 5.1 系统结构和运行流程图 |
| 5.2 相关类及其说明 |
| 5.3 功能说明 |
| 5.3.1 主线程 |
| 5.3.2 工作线程工作流程 |
| 5.3.3 缓存线程管理系统缓存 |
| 5.3.4 查询流程 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 实验及结果分析 |
| 6.1 处理汉字的编辑距离 |
| 6.2 建立磁盘缓存文件 |
| 6.3 网页搜索 |
| 6.3.1 建立倒排索引 |
| 6.3.2 网页查询功能测试 |
| 6.3.3 加入缓存管理线程管理历史记录缓存 |
| 6.4 论文实验过程中遇到的疑难问题和解决方案 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间发表的论文 |
（9）新加坡华语特有词汇研究 ——以《全球华语词典》为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 新加坡华语的定义和定位 |
| 1.1.1 华语的定义 |
| 1.1.2 新加坡华语的定义和定位 |
| 1.2 研究的方法 |
| 1.3 语料的来源 |
| 1.3.1 《全球华语词典》 |
| 1.3.2. 《联合早报》 |
| 1.3.3. 《现代汉语词典》 |
| 2 新加坡华语特有词语语义研究 |
| 2.1 华语社区词的概念 |
| 2.2 新加坡特有词语的定义 |
| 2.3 新加坡特有词语语义分析 |
| 2.3.1 司法系统类词语 |
| 2.3.2 房屋地产类词语 |
| 2.3.3 交通运输类词语 |
| 2.3.4 政治体系类词语 |
| 2.3.5 机构组织类词语 |
| 2.3.6 学校教育类词语 |
| 2.3.7 植物、食物类词语 |
| 2.3.8 福利、文化类词语 |
| 2.3.9 旅游景点类词语 |
| 2.3.10 节日、纪念日类词语 |
| 2.4 小结 |
| 3 新加坡华语与中国普通话同形异义词语研究 |
| 3.1 新中同形异义词语的研究 |
| 3.1.1 新中同形完全异义词语研究 |
| 3.1.2 新中同形部分异义词语研究 |
| 3.2 新中同形异义词语差异分析 |
| 3.3 小结 |
| 4 新加坡华语与中国普通话异形同义词语研究 |
| 4.1 新中构词语素完全不同的异形同义词语研究 |
| 4.1.1 新中构词语素完全不同的异形名词类同义词语 |
| 4.1.2 新中构词语素完全不同的异形动词类同义词语 |
| 4.1.3 新中构词语素完全不同的异形形容词、副词、量词类同义词语 |
| 4.1.4 新中构词语素完全不同的异形同义词语的计量分析 |
| 4.2 新中构词语素部分相同的异形同义词语研究 |
| 4.2.1 新中构词语素部分不同的异形名词类同义词语 |
| 4.2.2 新中构词语素部分不同的异形动词类同义词语 |
| 4.2.3 新中构词语素部分不同的异形形容词、副词类同义词语 |
| 4.2.4 新中构词语素部分不同的异形同义词语的计量分析 |
| 4.3 小结 |
| 5 新加坡特有词语的来源分析 |
| 5.1 用汉语语素作为构词语素 |
| 5.1.1 新加坡特有词汇 |
| 5.1.2 新中同形异义词 |
| 5.1.3 新中异形同义词 |
| 5.2 方言借词的影响 |
| 5.2.1 闽南方言 |
| 5.2.2 粤方言 |
| 5.2.3 其他方言 |
| 5.3 近代华语甚至古代华语词汇的保留 |
| 5.4 英语词汇的影响 |
| 5.4.1 音译 |
| 5.4.2 意译 |
| 5.4.3 音译还是意译的选择不同 |
| 5.4.4 音译兼意译 |
| 5.4.5 半音译半意译 |
| 5.4.6 字母词 |
| 5.5 马来语词汇的渗透 |
| 5.6 港澳台三地词语的借入 |
| 5.7 其他语言影响 |
| 5.8 小结 |
| 6 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、Word快速输入十招（论文参考文献）
- [1]《攻克项目式学习法》汉译实践报告[D]. 贾元超. 华北理工大学, 2021
- [2]基于Spring Cloud的多语言问卷系统的设计与实现[D]. 李玉亮. 中央民族大学, 2021(12)
- [3]井周超声成像测井仪检测系统设计和实现[D]. 钟涛. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]基于深度学习的Web注入攻击检测系统的研究与实现[D]. 司帅杰. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]基于文档向量化的学术论文可视化系统布局算法[D]. 岳夕涵. 上海交通大学, 2018(01)
- [6]移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本[D]. 俞灵灵. 中国计量大学, 2018(02)
- [7]基于本体的中医冠心病自动问答系统的设计与实现[D]. 温思琦. 沈阳工业大学, 2017(08)
- [8]基于文本挖掘的轻量级搜索引擎[D]. 刘超. 西南大学, 2015(02)
- [9]新加坡华语特有词汇研究 ——以《全球华语词典》为例[D]. 王宇. 辽宁师范大学, 2013(05)
- [10]风雷引[J]. 梧桐,邹茹. 今古传奇(武侠版月末版), 2013(02)