一、深圳特区糖尿病患病危险因素分析（论文文献综述）
李豫凯[1]（2021）在《医院—社区一体化糖尿病管理模式的应用与评价研究》文中认为
赵方蕾[2]（2021）在《中国65岁及以上老年人膳食营养现况及糖尿病膳食影响因素分析》文中研究表明目的:了解中国65岁及以上老年人的膳食营养状况和不同糖代谢状态的患病水平;探索中国65岁及以上老年人糖尿病的膳食及其他影响因素;比较中国65岁及以上老年人中已诊断和新诊断糖尿病患者的膳食营养状况。方法:本研究以2015年中国成人慢性病与营养监测（China Adult Chronic Disease and Nutrition Surveillance,CACDNS）的65岁及以上老年人作为研究对象。CACDNS采用多阶段整群随机抽样的方法,通过家庭和个人询问调查、身体测量、膳食调查和实验室检测收集老年人的基本信息、生活方式、膳食和健康状况等。膳食调查采用连续3天24小时膳食回顾法和称重记账法,利用《中国食物成分表》2004版、2009版计算各营养素摄入量,以《中国老年人膳食指南（2016）》和《中国居民膳食营养素参考摄入量（2013版）》作为评价标准。以空腹血糖和糖化血红蛋白水平作为糖尿病的诊断指标。采用SAS9.4软件进行数据清洗和分析,均值和率的计算均进行复杂抽样加权处理。根据抽样设计计算基础抽样权重,采用2010年中国第6次人口普查数据作为标准人口,按城乡、年龄和性别计算事后分层权重,最终权重为基础抽样权重与事后分层权重的乘积。均值的计算和差异性检验分别采用proc surveymeans和proc surveyreg过程来实现,率的计算和差异性检验分别采用proc surveyfreq和proc surveylogistic过程来实现。采用多重线性回归分析新诊断和已诊断糖尿病患者的膳食营养素和食物的摄入差异,并采用logistic回归来分析社会经济水平、膳食营养和生活方式等与糖尿病的相关性,结果以比值比（odd ratios,ORs）和95%置信区间（confidence intervals,CI）表示。以双侧P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.中国65岁及以上老年人膳食营养素和食物摄入现状1.1膳食能量和营养素摄入量中国65岁及以上老年人能量摄入量为1595.5 kcal/d,碳水化合物、蛋白质和脂肪的摄入量分别为208.7 g/d,47.9 g/d和63.6 g/d,其供能比分别为52.7%、12.1%和35.4%。老年人维生素A、硫胺素、核黄素和叶酸摄入量低于平均需要量的比例均超过90%,维生素C摄入量低于平均需要量的比例也高达70.4%。老年人膳食钙、镁、锌和硒的摄入量未达到平均需要量的比例较高,分别为97.9%,74.8%,56.2%和85.7%,膳食钾的摄入量未达到适宜摄入量的比例为90.3%,而膳食钠摄入量超过PI-NCD的比例高达91.1%。1.2食物摄入量中国65岁及以上老年人谷类食物摄入量为250.6 g/d,薯类摄入量为37.3 g/d,蔬菜和水果的摄入量分别为237.1 g/d和29.3 g/d,奶类及其制品的摄入量为25.5 g/d,畜禽肉类的摄入量为63.4 g/d,烹调油和烹调盐的摄入量分别为35.3 g/d和8.9 g/d。老年人水果、坚果和奶类及其制品的摄入量低于推荐量的比例均超过90%,蔬菜、大豆类和水产品的摄入量低于推荐量的比例均超过80%,薯类和蛋类的摄入量低于推荐量的比例均超过70%,畜禽肉摄入低于推荐量的比例为50.1%,而超过60%的老年人谷类、烹调盐和烹调油摄入高于推荐量。2.中国65岁及以上老年人营养状况中国65岁及以上老年人平均体质指数为23.9 kg/m2,腰围为83.4cm,低体重率为4.7%,超重率为33.3%,肥胖率为12.4%。与2010-2013年60岁及以上老年人相比,本研究中老年人低体重率下降,而体质指数、腰围、超重率和肥胖率均有所增加。3.中国65岁及以上老年人糖代谢异常状况中国65岁及以上老年人糖尿病患病率为15.3%,糖尿病前期患病率为15.0%,糖尿病知晓率为57.0%,其中糖尿病患病率和知晓率较2010-2013年均有所增长。4.中国老年人糖尿病的影响因素4.1膳食营养素多因素分析结果显示,在校正了社会经济水平、生活方式及其他营养素摄入后,碳水化合物Q3（200.5～264.9 g/d）和维生素EQ4（≥39.5 mg/d）与糖尿病患病呈负相关,其OR 值分别为 0.76（95%CI:0.58～0.99）和 0.72（95%CI:0.58～0.91）。4.2食物多因素分析结果如下,在校正了社会经济水平、生活方式及其他食物摄入后,蔬菜（216.7～316.7g/d）与糖尿病患病呈负相关,其OR值为0.82（95%CI:0.68～0.99）。4.3其他因素多因素分析结果显示,在校正了除研究因素外的其他社会经济水平、生活方式及膳食总能量等因素后,家庭收入为高收入、总静态行为Q2（2.0～4.0h/d）、有家族史、超重、肥胖、中心型肥胖、高血压和血脂异常与糖尿病患病呈正相关,其OR值分别为1.23（95%CI.01～1.51）、1.23（95%CI:1.02～1.49）、1.90（95%CI:1.48～2.44）、1.30（95%CI:1.11～1.54）、1.88（95%CI:1.50～2.35）、1.51（95%CI:1.28～1.79）、1.46（95%CI:1.25～1.6）9和1.65（95%CI:1.45～1.89）。而女性、白天户外活动时间（≥4.8h/d）、低体重与糖尿病患病呈负相关,其 OR值分别为 0.83（95%CI:0.70～0.99）、0.75（95%CI:0.61～0.91）和0.50（95%CI:0.32～0.78）。5.新诊断和已诊断糖尿病老年患者的膳食差异5.1膳食营养素男性老年人中已诊断和新诊断糖尿病患者在钙、铁和硒的摄入量的差异上有统计学意义（P<0.05）;女性老年人中已诊断和新诊断糖尿病患者在钾的摄入量的差异上有统计学意义（P<0.05）。5.2食物男性老年人中已诊断和新诊断糖尿病患者在薯类、蔬菜、动物内脏、植物油和动物油的摄入量的差异上有统计学意义（P<0.05）;女性老年人中已诊断和新诊断糖尿病患者在蔬菜和动物油的摄入量的差异上有统计学意义（P<0.05）。结论:1.本研究通过分析全国性调查中中国65岁及以上老年人的膳食数据,发现中国65岁及以上老年人膳食结构不合理,摄入不足和过量同时存在。维生素A、B族维生素和钙、钾等矿物质摄入不足,脂肪和钠摄入过多;大多数老年人的谷类、烹调盐和烹调油摄入量达到了推荐量,而其他食物的摄入量未达到推荐量;2.本研究通过分析全国性调查中中国65岁及以上老年人的医学体检数据,发现中国65岁及以上老年人超重肥胖率仍处在上升状态,女性老年人、城市老年人及年轻老年人是需要重点关注的人群;3.本研究通过分析全国性调查中中国65岁及以上老年人的空腹血糖和糖化血红蛋白数据,发现中国65岁及以上老年人糖尿病患病率和知晓率呈上升趋势,且农村和高龄老人问题比较突出;4.本研究通过分析全国性调查中中国65岁及以上老年人的社会经济因素、膳食数据、医学体检数据及实验室检测数据,探讨社会经济水平、膳食及生活方式与老年人糖尿病的关系,发现女性、碳水化合物（200.5～264.9 g/d）、维生素E（≥39.5 mg/d）、蔬菜（216.7～316.7 g/d）、白天户外活动时间（≥4.8 h/d）和低体重与老年人糖尿病呈负相关,而高家庭收入、总静态行为（2.0～4.0h/d）、超重、肥胖、中心型肥胖、有家族史、高血压、血脂异常与老年人糖尿病呈正相关;5.本研究通过对全国性调查中新诊断和已诊断老年糖尿病患者的膳食比较,发现与新诊断糖尿病患者相比,已诊断糖尿病患者的膳食发生了一些改变,但还存在很多问题。
杨玉洁[3]（2021）在《基于医学大数据的心血管慢病风险精准建模》文中指出心血管病是全球死亡和致残的主要病因,而中国已成为全球心血管病死亡人数最多的国家。据国家心血管中心统计,2019年我国约有3.3亿心血管病患者,每5例死亡中就有2例死于心血管病。心血管病往往是多种危险因素协同作用的结果,早发现、早治疗是心血管病防控的关键。疾病风险评估是早期识别心血管病高危人群的一种有效手段,国内外相继发布了多个心血管病风险评估量表,但在其他人群上的适用性一直存在质疑。传统心血管病风险评估量表的建立多数是基于前瞻性研究,但其耗时耗力。随着医疗信息化建设的不断推进,积累了海量的医学数据,为挖掘潜在的危险因素提供了数据支持。大数据技术在医学和临床上的应用得到广泛关注,然而,医学数据质量和数据标准上的不足制约了医学大数据的发展及应用。因此,本文从区域卫生信息平台的历史存量数据出发,研究临床电子病历数据的处理与分析技术,以及基于电子病历数据的心血管病风险建模方法,主要研究内容如下:首先,针对临床电子病历数据存在的高噪声、数据缺失以及非结构化文本等问题,研究医学数据处理与分析技术,构建高质量的电子病历数据集,为建立高精度的心血管病风险预测模型奠定了数据基础。针对中文诊断文本存在的临床术语不规范、高噪声等问题,提出了基于相似性计算的疾病诊断自动编码方法,覆盖率达80%以上;针对医学影像检查诊断大量缺失的问题,提出了基于卷积神经网络的医学文本分类方法,二分类实验AUC值达0.998,实现了疾病种类的自动填充;针对药品名称混用和实验室检验结果不规范的问题,建立了药物字典和检验项目匹配规则,实现了16种心血管领域疾病的药物归类和5000万条检验记录的结构化。最终,建立了分别包含25万名高血压建档患者和9万名糖尿病建档患者的两个高质量电子病历数据集。其次,针对心血管病风险评估量表精度不足的问题,研究基于临床电子病历数据的疾病风险建模方法,以挖掘重要危险因素及其与心血管事件发生的复杂关系。本论文从数据完整性较高的高血压建档患者出发,选取患病人数最多的冠心病进行研究。基于历史存量电子病历数据构建了多时点趋势特征,并融合传统危险因素,建立了高血压患者三年冠心病风险预测模型,AUC值达0.943。与传统风险评估量表在独立验证集上进行了性能对比,所建模型的预测性能更好,AUC值提高了0.15。研究发现生理参数的趋势特征对模型预测性能具有显着影响,并分析了其与冠心病事件发生的非线性相关性。再次,围绕心血管病风险建模和潜在危险因素发现,本论文又选取了脑血管病中的脑卒中做进一步研究。除传统危险因素外,构造了一些具有临床意义的特征（如脉压差、血压变异性等）,建立了高血压患者三年脑卒中风险预测模型,AUC值达0.922。与传统风险评估量表在独立验证集上进行了性能对比,所建模型的预测性能更好,AUC值提高了0.17。分析结果再次验证了血压趋势特征对心血管病事件的非线性效应,这将为高血压患者的科学管理提供指导。然后,针对已有的肾衰竭风险预测模型依赖于知晓率较低的慢性肾脏病预先确诊的问题,研究一般人群的肾衰竭风险预测方法。肾衰竭增加了心血管病的死亡风险,肾衰竭患者中约有50%的死亡是由心血管疾病引起的。本论文从高血压和糖尿病建档患者出发,融合实验室检验、生理监测以及临床诊疗等多模态数据,建立了三年肾衰竭风险预测模型,AUC值达0.914,将肾衰竭风险预测扩展到慢病人群。研发发现了一些肾衰竭的新生物标志物（如谷丙转氨酶、谷草转氨酶等）,可以应用于更广泛的肾脏病早筛,并分析了与肾衰竭发生的非线性作用。最后,对本文工作进行了总结并明确了未来的研究方向。
李敏璐,刘靖元,邹莎莎,冯浓萍[4]（2021）在《深圳市龙岗区成人糖尿病流行现状及影响因素分析》文中提出目的了解深圳市龙岗区糖尿病患病情况和其危险因素的分布。方法采用多阶段整群随机抽样方法,抽取龙岗区18岁及以上常住居民进行问卷调查和体格检查。结果调查居民的空腹血糖均值为（5.09±1.17）mmol/L,空腹血糖值随年龄的增长呈上升趋势（P<0.05）;糖尿病患病率为7.59%,男性高于女性（P<0.05）;空腹血糖受损（IFG）患病率为4.65%,随年龄的增长,糖尿病患病率和IFG率呈上升趋势（P<0.05）。IFG患病率/糖尿病患病率比值为0.62。不同文化程度、不同婚姻状况、是否饮酒、是否有高血压、是否有糖尿病家族史、不同体质指数及血脂是否异常的人群糖尿病患病率差异均有统计学意义（P<0.05）。高年龄、男性、有糖尿病家族史、向心性肥胖和高血压为糖尿病患病危险因素。结论龙岗区居民糖尿病患病率虽低于全国平均水平,但糖尿病患病现状不容乐观;多种危险因素与糖尿病相关。
郭灶耿[5]（2021）在《同型半胱氨酸水平与脑卒中患病风险关联性研究》文中认为[目的]1.描述深圳地区≥40岁社区居民高同型半胱氨酸（homocysteine,Hcy）和脑卒中的患病情况及分布特征,为该地区卒中防控提供线索。2.分析Hcy水平与脑卒中患病风险的关联性,为脑卒中一级预防提供参考依据。3.探讨不同特征人群中高Hcy对脑卒中患病风险的影响,为高危人群早期实施干预及规范化管理提供思路。[方法]本研究资料基于2012-2015年深圳地区“脑卒中高危人群筛查与干预项目”调查数据,利用整群随机抽样的方法选取深圳市3个社区筛查点16792例脑卒中筛查者作为研究对象。采用频数、构成比对深圳市脑卒中筛查人群人口学基本特征和Hcy分布情况进行描述性分析;利用χ2检验以及非参数检验比较脑卒中患者组和非脑卒中患者组在不同变量间分布的差异;运用Lasso方法对影响脑卒中发生的重要变量进行选择,利用交叉验证选取模型中最优惩罚函数λ,再建立多因素Logistic模型分析高Hcy与脑卒中患病的关联性,并根据年龄、性别、吸烟状况、体育锻炼情况、高血压史、卒中家族史等因素进行分层分析及相乘交互作用检验。[结果]1.筛查人群基本情况:共纳入脑卒中筛查者16792例,年龄分布在40～107岁,平均年龄为57.5±10.9岁;<55岁7319例（43.59%）,≥55岁9473例（56.41%）;男性8031例（47.83%）,女性8761例（52.17%）,男女性别比例约为1:1。2.脑卒中及高Hcy患病情况:合计高Hcy患者2992例和脑卒中患者983例,两者患病率分别为17.82%和5.86%。3.不同指标在各组间的分布情况:脑卒中组和非脑卒中组在不同年龄、性别、婚姻状况、文化程度、吸烟情况、体育锻炼情况、高血压史、房颤病史、卒中家族史、Hcy水平、TC、LDL-C、BMI分布的组间比较,差异均有统计学意义（均P<0.05）。4.Lasso方法选取变量结果:交叉验证选择的最优λ为0.009,经Lasso回归模型筛选出影响脑卒中发生的重要变量有7个,分别是年龄、性别、吸烟状况、体育锻炼情况、卒中家族史、高血压史、Hcy。5.Hcy与脑卒中的患病关联:多因素Logistic回归模型显示,高Hcy与脑卒中患病显着相关（OR=1.397,P<0.001）,进一步以Hcy水平的四分位数分为4个区间,与区间1组相比,组间3组、区间4组脑卒中患病风险逐渐升高（OR分别为1.596,2.173,P均<0.001）。相乘交互作用结果显示:Hcy与年龄、高血压史等因素在影响脑卒中患病上存在显着的交互效应（均P<0.05）,进一步分层分析显示,在40≤年龄<55岁、具有高血压史的人群中,高Hcy与脑卒中的患病风险更高。[结论]1.深圳地区≥40岁居民脑卒中和高Hcy的患病率分别为5.86%和17.82%。2.经Lasso回归模型筛选出影响脑卒中发生的主要变量有7个,分别是年龄、性别、吸烟状况、体育锻炼情况、卒中家族史、高血压史、Hcy。3.拟合Logistic回归模型显示:高Hcy与脑卒中患病显着相关（OR=1.397）,随着Hcy水平升高,脑卒中患病风险呈增高趋势。4.在40≤年龄<55岁、具有高血压史的人群中,高Hcy与脑卒中患病风险更高。[建议]1.Hcy对脑卒中患病风险有重要的评估价值,建议考虑将Hcy纳入到居民卒中患病风险评估指标。2.加强对深圳地区脑卒中高危人群综合防治,建议该地区需针对年龄结构较为年轻的高血压人群采取综合性干预措施,对高血压人群进行降压治疗的同时降低Hcy水平,两者结合干预更能降低脑卒中的患病风险。3.加强对深圳地区居民开展脑卒中等慢性病健康知识宣传及健康教育,提高该地区居民卒中有关知识知晓率及自我健康管理意识。
徐雯[6]（2021）在《十堰市居民代谢综合征患病情况及影响因素研究》文中进行了进一步梳理目的了解十堰市居民代谢综合征（Metabolic Syndrome,MS）患病情况及影响因素,为临床循证决策对代谢综合征防治措施提供参考。方法本研究采用便利抽样的方法,于2019年1月至12月对十堰市某大型体检中心获得知情同意的体检者进行调查,调查内容如下:（1）一般资料:性别、年龄和婚姻等信息;（2）体格检查:体重指数（Body Mass Index,BMI）、舒张压（Diastolic Blood Pressure,DBP）、收缩压（Systolic Blood Pressure,SBP）等指标;（3）实验室检查:甘油三酯（Triglyceride,TG）、总胆固醇（Total Cholesterol,TC）、高密度脂蛋白胆固醇（High-density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（Low-density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C）、空腹血糖（Fasting Plasma Glucose,FPG）和尿酸（Uric Acid,UA）等指标。EpiData3.0软件实行双人双录入,应用一致性检验和逻辑检查等方法。使用SPSS 25.0软件进行统计学分析,统计方法包括:描述性分析、t检验、χ2检验、Logistic回归分析等。结果1、十堰市居民MS患病率12.4%,其中不同性别、年龄、婚姻、锻炼、吸烟、饮酒和睡眠情况的MS患病率之间均有差异。2、十堰市居民MS各组分患病情况依次为超重/肥胖（35.4%）、高血压（29.3%）、高TG血症（27.1%）、高血糖（10.7%）、低HDL-C血症（4.5%）。不同性别、年龄、婚姻、吸烟和饮酒情况的超重/肥胖患病率均有差异。不同性别、年龄、婚姻、职业、吸烟和饮酒情况的高血糖患病率均有差异。不同性别、年龄、婚姻、职业、吸烟、饮酒和睡眠情况的高血压患病率均有差异。不同性别、年龄、婚姻、职业、吸烟和饮酒情况的高TG血症患病率均有差异。不同性别和吸烟情况的低HDL-C血症患病率均有差异。3、十堰市居民性别、年龄、职业、吸烟和HDL-C与MS患病率之间有弱度相关,Cramer’s V系数分别为0.155、0.195、0.122、0.120、0.189。BMI、FPG、血压和TG与MS患病率之间有中度相关,Cramer’s V系数分别为0.445、0.473、0.509、0.463。4、十堰市居民MS组分聚集情况依次为0种异常（41.1%）、1种异常（28.2%）、2种异常（18.3%）、3种异常（10.0%）、4种异常（2.4%）。随着MS组分聚集异常种数的增加,患病率有所下降。5、十堰市居民男性MS各组分组合患病率前三种是超重/肥胖+高血压+高TG血症组合（44.8%）、超重/肥胖+高血糖+高血压+高TG血症组合（16.6%）、超重/肥胖+高血糖+高血压组合（13.1%）。女性MS各组分组合患病率前三种是超重/肥胖+高血压+高TG血症组合（34.9%）、高血糖+高血压+高TG血症组合（16.3%）、超重/肥胖+高血糖+高血压组合（14.0%）。6、将自变量分为三个类型,分三层依次构建回归模型,模型一:MS影响因素为性别、年龄、吸烟、睡眠;模型二:MS影响因素为性别、超重、肥胖、FPG、SBP、DBP、TG、HDL-C;模型三:MS影响因素为性别、年龄、超重、肥胖、FPG、SBP、DBP、TG、HDL-C、TC、LDL-C。结论1、十堰市居民MS各组分患病情况中超重/肥胖比例最高。MS各组分组合患病率中超重/肥胖+高血压+高TG血症组合比例最高。提示应采取适宜本地人群的防治措施。2、性别、年龄、职业、吸烟、HDL-C、BMI、FPG、BP和TG与MS患病率之间存在相关性。3、十堰市居民MS影响因素为性别、年龄、吸烟、睡眠、超重、肥胖、FPG、SBP、DBP、TG、HDL-C、TC、LDL-C。
陈粤玲[7]（2020）在《深圳市急性冠脉综合征患者患病特征及救治延迟相关因素分析》文中研究说明目的急性冠脉综合征（Acute coronary syndrome,ACS）是一种常见的严重心血管疾病,主要见于中老年人,但近年来,临床发病呈现年轻化的趋势。急性冠脉综合征的及时救治对降低其病死率有着重要作用,但国内外ACS的救治延迟问题仍未得到有效解决。ACS的救治延迟主要分为两大因素:就医延迟及院内延误。就医延迟指的是患者出现首发症状到到达医院大门的时间,包括决定就医的时间及转运过程的时间延迟。而院内延误指的是患者到达就诊医院大门至接受血管再灌注治疗的时间,国际上常以入门-球囊扩张（door-to-balloon,D2B）时间作为评估ACS患者的救治是否发生院内延误的关键指标,代表了医疗机构的院内急救能力。深圳有着年轻化、人口密度大、社会节奏快、竞争大、压力大等特征。据调查显示,深圳市的血管疾病近年来一直呈高发态势。为了解深圳市ACS的患病情况及救治延迟相关因素,为ACS的防治提供参考依据,特进行此调查。方法选取2016年1月-2018年12月深圳市的急性冠脉综合征患者进行研究,调查内容包括:（1）年龄、性别、发病时间、发病症状、主要疼痛部位、合并症、诱发因素、生命体征情况;（2）来院方式、就诊时间、住院天数、住院费用;（3）患者的就诊方式、就诊医院级别以及就诊时间节点等。计量资料采用均数±标准差,或者中位数（四分位数）进行描述;计数资料的描述采用例数和百分比。符合正态分布计量数据的比较,采用独立样本t检验或方差分析,不服从正态分布的资料,采用非参数检验;计数资料的比较,采用卡方检验。应用多元Logistic回归分析不同ACS亚型的住院时间与住院费用的相关影响因素、ACS患者就医延迟和D2B延误的相关影响因素以及STEMI患者住院死亡事件的相关影响因素。结果1.本研究共收集1734例ACS的患者资料。其中ST段抬高的心肌梗死（STEMI）693（40.0%）例,非ST段抬高的心肌梗死（NSTEMI）282（16.3%）例,不稳定型心绞痛（UA）759（43.7%）例。患者中,男性共1333（76.9%）例,女性共401（23.1%）例,各年龄组男性患者均多于女性（X2=120.4,P<0.001）。男性患者平均年龄（59±13.0岁）,低于女性（68.3±11.0岁）（t=-14.230,P<0.001）。男女比例在青年组（<40岁）（16.7:1）最高,高龄组（≥80岁）比例最低（1.4:1）。2.ACS最常见的发病症状为持续性胸闷/胸痛,青年组比例最高为74.5%,老年组的比例最低为58.9%（X2=37.618,P=0.004）。不同类型、年龄组和不同性别组中,心前区疼痛的占比都是最高的（50%以上）。各类合并症中,高血压的比例为49.3%,高血脂为16.9%,糖尿病为21.7%。且随着年龄的增加,合并症的比例增高。3.64.9%的患者能够在发病6小时以内到医院就诊,16.4%的患者是超过24小时到医院就诊。6小时内获得首次医疗接触的患者中,STEMI患者占比最高（X2=59.744,P<0.001）。66.8%的患者选择自行来院。其中68.1%的NSTEMI及90.5%的UA的患者选择自行来院,而STEMI患者选择转院（56.1%）的较多（X2=422.697,P<0.001）。绝大部分患者治疗后出院,院内病死率仅为1.4%。在不同类型ACS患者中,STEMI患者病死率最高,为2.7%（X2=15.736,P<0.001）。4.STEMI、NSTEMI患者的住院天数中位数均为5天,高于UA患者的4天（P<0.001）。STEMI患者平均住院花费中位数为53997.77元、NSTEMI患者为48507.86元,均高于UA患者的29391.14元（P<0.001）。5.多元Logistic回归分析结果显示,有冠心病史的患者较无冠心病史的患者发生就医延迟的可能性增加了30.6%（OR=1.306,95%CI:1.058-1.613）;STEMI患者较UA患者发生就医延迟的可能性降低了40.4%（OR=0.596,95%CI:0.483-0.736）;患者选择就医三级医院较二级医院发生就医延迟的概率增加了1.296倍（OR=2.296,95%CI:1.87-2.819）;呼救120较自行来院发生就医延迟的可能性降低了82.7%（OR=0.173,95%CI:0.083-0.363）。6.多元Logistic回归分析结果显示,决定手术到启动导管室时间,知情同意时间,导管室激活时间每延长1分钟,出现D2B延误的可能性分别增加5.3%（OR=1.053,95%CI:1.029-1.077）、3.7%（OR=1.037,95%CI:1.005-1.070）及8.6%（OR=1.086,95%CI:1.063-1.109）;就医延迟的患者发生D2B延误的可能性较就医及时患者增加1.197倍（OR=2.197,95%CI:1.210-3.990）;接诊方式中:急诊（转诊）较急诊（自行来院）发生D2B延误的可能性减少了64.4%（OR=0.356,95%CI:0.219-0.579）。结论1.ACS男性的发病人数高于女性,发病年龄更年轻。2.最常见的发病症状为心前区的持续性胸闷/胸痛。但随着年龄的增长,症状越不典型。3.相较UA患者,STEMI与NSTEMI患者的住院费用和住院天数相应增加。4.ACS患者的类型、就诊方式、冠心病史、就诊医院级别对患者就医延迟的发生有着重要影响。5.STEMI患者的决定手术到启动导管室时间,知情同意时间,导管室激活时间以及就医是否及时、接诊方式对D2B延误的发生有着重要影响。
曾益玮[8]（2020）在《山西地区乳腺癌患者中医体质类型及危险因素的相关性分析》文中指出目的:通过调查研究,总结山西地区女性乳腺癌患者易感中医体质类型及发病相关危险因素,探讨本地区乳腺癌的预防策略,为本地区的乳腺癌防治工作提供理论依据。方法:本研究采用病例对照的研究方法,选取2018年9月到2019年11月,山西省太原市三所三级甲等医院门诊及住院部的新发原发性乳腺癌女性患者300例与300例同期健康体检女性作为研究对象。调查员对纳入研究者当面进行问卷调查与中医体质类型的判定,并将调查数据进行整理。应用统计学方法分析比较两组的危险因素及中医体质分布规律与差异,根据所得数据将中医体质的相关数据进行二元Logistic回归分析;相关危险因素进行单因素分析,结果有统计学意义者进入多因素Logistic回归分析。同时,以是否绝经为分层变量,进行了分层分析。最终确定它们与乳腺癌患病的相关性。结果:1.两组年龄差异无统计学意义;两组在BMI（P=0.016）、婚姻状况（P=0.003）、常食家畜类肉食（P=0.011）、常食水果（P=0.000）、常食大豆制品（P=0.040）、常食煎炸食物（P=0.016）、经常饮酒（P=0.017）、月经初潮年（P<0.001）、是否绝经（P=0.014）、流产次数（P=0.001）、曾患乳腺增生（P=0.027）、曾患乳头溢液（P=0.010）、乳腺癌的家族史（P<0.001）、精神压力（P<0.001）、生存压力（P=0.026）与HAMA分值（P<0.001）的构成上差别均有统计学意义。2.与乳腺癌具有相关性的中医体质包括,平和质（P<0.001）、气虚质（P=0.003）、气郁质（P<0.001）、阳虚质（P=0.003）及痰湿质（P=0.005）。其中,平和质（OR=0.061）为本地区女性乳腺癌的保护因素。而偏颇体质中的气郁质（OR=2.902）、气虚质（OR=2.980）、阳虚质（OR=2.410）、痰湿质（OR=2.005）为本地区女性乳腺癌的易感危险体质。3.未绝经组具有相关性的中医体质包括,平和质（P<0.001）、气郁质（P=0.001）、血瘀质（P=0.015）及痰湿质（P=0.010）。其中,平和质（OR=0.061）为本地区未绝经女性乳腺癌的保护因素。而偏颇体质中的气郁质（OR=2.585）、血瘀质（OR=2.638）、痰湿质（OR=2.103）为本地区未绝经女性乳腺癌的易感体质。绝经组具有相关性的中医体质包括,平和质（P<0.001）、气郁质（P=0.002）、阳虚质（P=0.041）。其中,平和质（OR=0.065）为本地区已绝经女性乳腺癌的保护因素。而偏颇体质中的气郁质（OR=5.455）、阳虚质（OR=2.022）为本地区已绝经女性乳腺癌的易感危险体质。4.整体未分层乳腺癌的危险因素分析。多因素Logistic回归分析显示:不常食水果（OR=4.74）、汉密尔顿焦虑量表数值大于21为本地区乳腺癌的相对危险因素;而BMI<24（OR=0.25）、不常饮酒（OR=0.46）、月经初潮年龄<14（OR=0.11）、文化程度:初中相对于研究生（OR=0.09）、不常食家畜类肉食（OR=0.44）、不常食煎炸食品（OR=0.13）、不常食甜食（OR=0.19）、不常饮茶（OR=0.39）、不曾患乳腺增生（OR=0.41）、不曾患乳头溢液（OR=0.12）、无乳腺癌家族史（OR=0.11）为本地区乳腺癌的相对保护因素。5.分层分析。未绝经组女性乳腺癌的危险因素,多因素Logistic回归分析显示:结果显示,流产次数多（OR=0.33）、汉密尔顿焦虑量表数值高（OR=0.15）为乳腺癌的危险因素;而不常食家畜类肉食（OR=0.03）、不常食煎炸食品（OR=0.02）、不曾患乳腺增生（OR=0.19）、无乳腺癌家族史（OR=0.03）、生存压力在可接受范围内（OR=0.45）、汉密尔顿抑郁量表数值大于21为乳腺癌的保护因素。绝经女性乳腺癌的危险因素,多因素Logistic回归分析显示:结果显示,不常食水果（OR=2.95）、不常食大豆制品（OR=3.67）、汉密尔顿焦虑量表数值大于21为乳腺癌的危险因素;而不常食家畜类肉食（OR=0.45）、不常食煎炸食品（OR=0.18）、不常食甜食（OR=0.14）为乳腺癌的保护因素。结论:1.山西地区女性乳腺癌存在易感体质。其中,气郁质、阳虚质、气虚质、痰湿质较其它体质乳腺癌的患病风险较高;平和质为乳腺癌的保护性体质。2.山西地区女性乳腺癌的相关危险因素主要包括:常食家畜类肉食、常食煎炸食品、常食甜食、饮酒、流产次数多、曾患乳头溢液、乳腺癌家族史、汉密尔顿焦虑量表数值高为乳腺癌的危险因素;而BMI<24、月经初潮年龄<14、文化程度:初中相对于研究生、常食水果为乳腺癌的保护因素。3.山西地区女性乳腺癌绝经前后中医体质类型及危险因素存在差异。
刘阳[9]（2020）在《雄安新区医疗卫生服务研究与评价》文中研究说明目的本研究基于雄安新区医疗卫生服务供给方、需求方双重视角,对雄安新区医疗卫生服务现况进行分析,了解雄安新区城乡居民卫生服务需要及利用的现况及其影响因素,探讨医疗资源供给的合理性、有效性,为进一步合理配置雄安新区医疗卫生资源、完善雄安新区医疗卫生服务体系建设提供基础信息和基线资料。方法居民卫生服务需要及利用调查采用分层整群抽样方法,对雄安新区800户常住居民进行一对一问卷调查;统计分析方法采用?2检验、非条件Logistic回归分析其影响因素。医疗卫生资源供给调查采用普查方法,对雄安新区42所非营利医疗机构以及3县卫生健康局应急办公室进行问卷调查;采用洛伦兹曲线和基尼系数分析医疗资源人口、地理分布的公平性,数据包络分析法分析医疗资源配置效率,需求法计算雄安新区医生、床位需要量,计算供需比评价供需平衡状况。结果1雄安新区城乡居民两周患病率为9.8%,慢性病患病率为49.5%;两周就诊率为10.2%,年住院率为10.5%。2性别、年龄、文化程度、就业状态是两周患病率影响因素;年龄、就业状态、家庭人均收入、体重是慢性病患病率影响因素;性别、文化程度、家庭人均收入、就业状态是两周就诊率影响因素;年龄、婚姻、就业状态、居住地与医疗机构的距离是年住院率影响因素。3雄安新区无三级医疗机构;基层医疗机构中无社区卫生服务中心,33所乡镇卫生院符合建设标准的仅有16所（48.5%）。4雄安新区人均资源拥有量低,每千人口床位数2.19张,每千人口卫生技术人员2.50人,每千人口医生1.08人,每千人口护士0.85人。5雄安新区床位、执业医师/助理医师人口公平基尼系数分别0.110、0.033,地理公平基尼系数分别为0.140、0.013,均为高度公平。6容城县、雄县二级医疗机构投入-产出综合效率值为1,达到DEA相对有效,而安新县为0.761;安新、容城、雄县的乡镇卫生院医疗资源配置综合效率分别为0.508、0.906、0.655,均未达到最佳生产前沿上（BPPF）。7 2018年雄安新区医生需要1625人,床位需要5142张,供需比分别为0.78、0.50,供给量远低于需要量,供需极不平衡。结论雄安新区居民慢性病卫生服务需要量大,门诊服务利用不足。老年人、超重或肥胖人群、妇女、儿童、无业/失业、低文化程度、低收入人群是卫生服务需要及利用的重点人群。雄安新区医疗资源配置效率低,乡镇卫生院医疗资源投入不足。优质医疗机构稀缺,基层医疗服务体系建设薄弱。床位及人力资源供给总体上匮乏,医生、床位供需不平衡。卫生技术人员内部结构不合理,高层次人员不足。图2幅;表31个;参123篇。
冯祥[10]（2020）在《扬中市中老年居民主要慢性病患病现状及其影响因素研究》文中进行了进一步梳理目的:以上消化道癌早诊早治项目为依托,调查分析扬中市中老年居民常见慢性病和慢性上消化道疾病的患病现状,同时探索主要确诊慢性病的影响因素,从而为引导扬中市中老年居民形成科学、合理的生活方式和饮食习惯,促进医疗服务供给侧转变服务模式以及为政府和卫生行政部门制定卫生政策和改善慢性病防治策略提供理论依据和建议。方法:采用多阶段分层整群抽样的方法,抽取扬中市八桥镇、油坊镇和三茅街道6个自然村（社区）中具有扬中市户籍的≥40岁的居民作为调查对象,通过面对面式问卷调查、体格检查、内镜及病理诊断和实验室检测,了解扬中市中老年居民一般人口学特征、常见慢性病及慢性上消化道疾病的患病现状和健康相关行为等信息。实际发放问卷2 644份,获得有效问卷2 591份,有效率为98.0%。调查数据经现场平板调查上传至优数数据库后导出EXCEL表格,利用SPSS17.0软件对数据进行整理和分析。采用描述性分析、χ2检验、单因素非条件Logistic回归和多因素非条件Logistic回归等统计方法,探索主要确诊慢性病的影响因素。结果:（1）常见慢性病患病情况本次调查共发现慢性病患者2 501人,慢性病患病率达96.53%,其中女性慢性病患病率为97.31%,男性为95.52%。慢性病按病种分,前12位分别为:慢性胃炎（72.52%）、高血压（62.52%）、血脂异常（34.89%）、子宫肌瘤（女）（12.50%）、糖尿病（10.61%）、上消化道癌前病变（7.53%）、胆囊炎/胆管炎（6.02%）、胆结石（5.44%）、十二指肠溃疡（4.09%）、胃息肉（3.98%）、类风湿性关节炎（3.01%）和萎缩性胃炎（3.01%）。在本次确诊的8种慢性病（慢性胃炎、高血压、血脂异常、糖尿病、上消化道癌前病变、十二指肠溃疡、胃息肉和萎缩性胃炎）中,慢性病共病率为66.69%,其中男性慢病共病率高于女性（67.43%vs 66.11%）。（2）主要确诊慢性病患病情况扬中市中老年居民慢性胃炎的患病率为72.52%,不同文化程度、每日蔬菜摄入量、每日蛋类摄入量的中老年居民慢性胃炎患病率分布不同,差异有统计学意义（P<0.05）。扬中市中老年居民高血压的患病率为62.52%,女性高血压患病率高于男性。不同年龄组、婚姻状况、文化程度、家庭年收入、BMI、吸烟、被动吸烟、每日畜禽类及其制品摄入量、每日蛋类摄入量、心率、慢性病家族史的中老年居民高血压患病率分布不同,差异有统计学意义（P<0.05）。扬中市中老年居民血脂异常的患病率为34.89%,不同BMI、饮酒、饮茶、体育锻炼、每日畜禽类及其制品摄入量、每日水产类摄入量和慢性病家族史的中老年居民血脂异常患病率分布不同,差异有统计学意义（P<0.05）。扬中市中老年居民糖尿病的患病率为10.61%,女性糖尿病患病率低于男性。不同年龄组、婚姻状况、文化程度、BMI、吸烟、饮茶、体育锻炼、职业性体力劳动、心率和慢性病家族史的中老年居民糖尿病患病率分布不同,差异有统计学意义（P<0.05）。扬中市中老年居民上消化道癌前病变的患病率为7.53%。男性上消化道癌前病变患病率高于女性,不同年龄组、文化程度、家庭年收入、吸烟、饮酒和每日蔬菜摄入量的中老年居民上消化道癌前病变患病率分布不同,差异有统计学意义（P<0.05）。（3）健康相关因素扬中市中老年居民超重率为40.64%,肥胖率为11.89%;吸烟率为22.27%,戒烟率为4.01%,不吸烟率为73.72%;经常饮酒率为18.87%,偶尔饮酒率为1.97%,不饮酒率为79.16%;被动吸烟率为44.42%;经常饮茶率为18.91%,偶尔饮茶率为0.35%,不饮茶率为80.74%;经常锻炼率17.75%;每日蔬菜摄入不足率（<300g）为29.80%;每日水果摄入不足率（<200g）为97.34%;每日畜禽类及其制品摄入过量率（>75g）为24.93%;每日水产类摄入过量率（>75g）为20.54%;每日蛋类摄入不足率（<40g）为52.45%;每日豆制品摄入不足率（<25g）为61.75%;每日奶及奶制品摄入不足率（<300g）为99.77%;中度工作强度率为49.21%,重度工作强度率为1.97%;心率过快者占4.55%;有慢性病家族史者占55.15%。（4）常见慢性病影响因素年龄（50～:OR=1.980,95%CI:1.232～3.183;60～:OR=4.305,95%CI:2.333～7.942）、BMI（超重:OR=1.807,95%CI:1.133～2.880;肥胖:OR=3.735,95%CI:1.459～9.559）、吸烟（吸烟:OR=0.588,95%CI:0.363～0.952;戒烟:OR=0.221,95%CI:0.099～0.495）、被动吸烟（OR=0.585,95%CI:0.379～0.903）和慢性病家族史（OR=1.755,95%CI:1.138～2.707）是慢性病的独立影响因素。（5）主要确诊慢性病影响因素每日蛋类摄入不足（OR=1.205,95%CI:1.014～1.433）与慢性胃炎的发生独立相关。年龄（50～:OR=1.976,95%CI:1.602～2.436;60～:OR=3.207,95%CI:2.478～4.150）、文化程度（初中～:OR=0.716,95%CI:0.575～0.891;高中:OR=0.669,95%CI:0.496～0.903）、BMI（超重:OR=1.804,95%CI:1.506～2.160;肥胖:OR=3.249,95%CI:2.403～4.394）、吸烟（吸烟:OR=0.569,95%CI:0.436～0.743）、被动吸烟（OR=0.766,95%CI:0.646～0.908）、每日蛋类摄入不足（OR=1.223,95%CI:1.031～1.451）、心率过快（OR=2.317,95%CI:1.469～3.653）和慢性病家族史（OR=1.634,95%CI:1.378～1.938）是高血压的独立影响因素。BMI（超重:OR=2.129,95%CI:1.778～2.550;肥胖:OR=3.137,95%CI:2.411～4.081）、饮酒（经常:OR=0.610,95%CI:0.481～0.775）、饮茶（经常:OR=1.492,95%CI:1.191～1.869）、体育锻炼（经常:OR=1.271,95%CI:1.024～1.579）和慢性病家族史（OR=1.258,95%CI:1.062～1.490）是血脂异常的独立影响因素。女性（OR=0.586,95%CI:0.414～0.829）、年龄（50～:OR=1.759,95%CI:1.208～2.560;60～:OR=1.726,95%CI:1.130～2.636）、文化程度（初中:OR=0.599,95%CI:0.429～0.835）、BMI（超重:OR=2.036,95%CI:1.526～2.717;肥胖:OR=2.286,95%CI:1.544～3.382）、体育锻炼（经常:OR=1.902,95%CI:1.390～2.601）、职业性体力劳动（中度:OR=0.740,95%CI:0.559～0.981）、心率过快（OR=2.292,95%CI:1.370～3.833）和慢性病家族史（OR=1.392,95%CI:1.067～1.816）是糖尿病的独立影响因素。女性（OR=0.599,95%CI:0.443～0.809）、年龄（50～:OR=3.498,95%CI:1.775～6.895;60～:OR=8.927,95%CI:4.582～17.394）和家庭年收入（3万～:OR=0.566,95%CI:0.348～0.919;7万～:OR=0.522,95%CI:0.311～0.875;11万～:OR=0.567,95%CI:0.348～0.923）是上消化道癌前病变的独立影响因素。结论:扬中市中老年居民慢性病患病水平较高,其中以慢性胃炎为代表的慢性上消化道疾病和高血压、血脂异常为代表的常见慢性病为主要患病类型。同时糖尿病和上消化道癌前病变患病率尚可。在确诊慢性病中,扬中市中老年居民慢性病共病现象较为普遍。扬中市中老年居民超重率、肥胖率、经常饮酒率、被动吸烟率处于较高水平,经常体育锻炼率、吸烟率、经常饮茶率处于较低水平。膳食摄入方面,每日蔬菜摄入、每日蛋类摄入,每日水果和奶及奶制品摄入不足现象较为严重,而每日水产类摄入和畜禽类及其制品摄入过量率尚可。在中老年群体中,年龄、BMI、吸烟、被动吸烟和慢性病家族史是患慢性病的影响因素;每日蛋类摄入不足是患慢性胃炎的影响因素;年龄、文化程度、BMI、吸烟、被动吸烟、每日蛋类摄入不足、心率过快和慢性病家族史是患高血压的影响因素;BMI、饮酒、饮茶、体育锻炼和慢性病家族史是患血脂异常的影响因素;性别、年龄、文化程度、BMI、体育锻炼、职业性体力劳动、心率过快和慢性病家族史是患糖尿病的影响因素;性别、年龄和家庭年收入是患上消化道癌前病变的影响因素。
二、深圳特区糖尿病患病危险因素分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、深圳特区糖尿病患病危险因素分析（论文提纲范文）
（2）中国65岁及以上老年人膳食营养现况及糖尿病膳食影响因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 常见缩写词中英文对照表 |
| 前言 |
| 研究目的 |
| 研究对象与方法 |
| 1 数据来源 |
| 2 抽样方法 |
| 3 研究对象和研究内容 |
| 4 研究指标选取和定义 |
| 5 膳食调查数据计算及评价方法 |
| 6 数据清洗原则 |
| 7 质量控制 |
| 8 统计分析方法 |
| 9 技术路线 |
| 结果 |
| 1 中国65岁及以上老年人营养素及各类食物摄入现状 |
| 2 中国65岁及以上老年人营养状况 |
| 3 中国65岁及以上老年人糖代谢异常状况 |
| 4 中国65岁及以上老年人糖尿病的影响因素分析 |
| 5 新诊断和已诊断糖尿病患者膳食比较 |
| 讨论 |
| 1 中国65岁及以上老年人膳食营养状况 |
| 2 中国65岁及以上老年人营养状况 |
| 3 中国65岁及以上老年人糖代谢异常现状 |
| 4 老年糖尿病患者的影响因素分析 |
| 5 新诊断和已诊断糖尿病患者膳食比较 |
| 结论 |
| 研究优点和局限性 |
| 建议 |
| 参考文献 |
| 综述 膳食与2型糖尿病的研究进展 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）基于医学大数据的心血管慢病风险精准建模（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 心血管病风险评估 |
| 1.2.2 医学大数据在临床上的应用 |
| 1.2.3 区域卫生信息化建设 |
| 1.3 相关技术介绍 |
| 1.3.1 词嵌入 |
| 1.3.2 机器学习算法 |
| 1.3.3 性能评价指标 |
| 1.4 主要研究内容与创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 课题来源及论文结构 |
| 第2章 数据基础与预处理 |
| 2.1 实验平台搭建 |
| 2.2 数据来源及采集 |
| 2.3 数据预处理 |
| 2.3.1 数据清洗 |
| 2.3.2 中文疾病诊断自动编码 |
| 2.3.3 检查诊断文本缺失填充 |
| 2.3.4 药物记录结构化 |
| 2.3.5 检验数据结构化 |
| 2.4 数据概况 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于电子病历的高血压患者冠心病风险预测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据描述 |
| 3.2.1 目标人群筛选 |
| 3.2.2 特征提取与处理 |
| 3.3 建模过程及结果分析 |
| 3.3.1 基本特征统计分析 |
| 3.3.2 模型性能比较 |
| 3.3.3 特征重要性分析 |
| 3.3.4 所建立模型与传统评估模型比较 |
| 3.4 讨论 |
| 3.4.1 特征变量与冠心病发病风险的非线性分析 |
| 3.4.2 特征集大小对模型性能的影响 |
| 3.4.3 研究队列规模对模型性能的影响 |
| 3.4.4 冠心病患者的持续随访时长分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于电子病历的高血压患者脑卒中风险预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据描述 |
| 4.2.1 目标人群筛选 |
| 4.2.2 特征提取 |
| 4.3 建模过程及结果分析 |
| 4.3.1 分层抽样 |
| 4.3.2 基本特征统计分析 |
| 4.3.3 模型性能比较 |
| 4.3.4 特征重要性分析 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 连续变量与脑卒中发病的非线性效应 |
| 4.4.2 模型结果与已有研究结果的对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于多模态医学数据的慢病人群肾衰竭风险预测 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数据描述 |
| 5.2.1 研究队列确定 |
| 5.2.2 特征提取与处理 |
| 5.3 慢病人群三年肾衰竭风险建模 |
| 5.3.1 基本特征统计分析 |
| 5.3.2 模型性能对比 |
| 5.3.3 特征重要性分析 |
| 5.4 讨论 |
| 5.4.1 连续变量对肾衰竭发病的非线性影响 |
| 5.4.2 样本不均衡对模型的影响 |
| 5.4.3 模型结果与已有研究结果的对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文主要工作 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）深圳市龙岗区成人糖尿病流行现状及影响因素分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 样本量的确定 |
| 1.2.2抽样方法 |
| 1.2.3 调查方法 |
| 1.3 诊断标准 |
| 1.4计算方法 |
| 1.5 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 一般情况 |
| 2.2人群血糖水平 |
| 2.3 糖尿病患病率年龄性别分布 |
| 2.4 糖尿病影响因素单因素分析 |
| 2.5 糖尿病影响因素的多因素Logistic回归分析 |
| 3 讨论 |
（5）同型半胱氨酸水平与脑卒中患病风险关联性研究（论文提纲范文）
| 英文缩略词表 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 第二章 对象与方法 |
| 2.1 调查对象与样本量 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 研究内容 |
| 2.4 体格检查及生化指标检测 |
| 2.5 相关疾病诊断标准及变量定义 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计学处理 |
| 2.8 技术路线图 |
| 第三章 结果 |
| 3.1 研究对象基本情况 |
| 3.2 脑卒中组与非脑卒中组人口学特征资料对比 |
| 3.3 脑卒中组与非脑卒中组行为生活方式对比 |
| 3.4 脑卒中组与非脑卒中组BMI分布对比 |
| 3.5 脑卒中组与非脑卒中组主要慢病分布情况对比 |
| 3.6 脑卒中组与非脑卒中组卒中家族史情况对比 |
| 3.7 脑卒中组与非脑卒中组实验室检查资料对比 |
| 3.8 Lasso模型筛选影响脑卒中发生的重要变量 |
| 3.9 不同Hcy水平与脑卒中患病风险的关系 |
| 3.10 血Hcy水平与脑卒中患病风险的分层分析及相乘交互作用 |
| 第四章 讨论 |
| 4.1 深圳地区≥40 岁社区居民脑卒中患病情况 |
| 4.2 深圳地区≥40 岁社区居民高Hcy患病情况 |
| 4.3 Lasso回归模型筛选变量的分析 |
| 4.4 高Hcy与脑卒中的关系及其机制探讨 |
| 4.5 不同特征人群中高Hcy对脑卒中患病风险的影响 |
| 4.6 本研究的创新点和不足之处 |
| 第五章 结论及建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 综述 高同型半胱氨酸血症与脑卒中风险的关联研究进展 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）十堰市居民代谢综合征患病情况及影响因素研究（论文提纲范文）
| 中文论着摘要 |
| 英文论着摘要 |
| 英文缩略语表 |
| 前言 |
| 研究对象与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 一、文献综述 |
| 参考文献 |
| 二、在学期间科研成绩 |
| 三、致谢 |
| 四、个人简介 |
（7）深圳市急性冠脉综合征患者患病特征及救治延迟相关因素分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 本文常用英文缩略词对照表 |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 2 资料和方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 调查方法及内容 |
| 2.3 质量控制 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象一般情况 |
| 3.2 ACS患病与性别的关系 |
| 3.3 ACS患病与年龄及性别的关系 |
| 3.4 不同年龄段ACS患病与性别的关系 |
| 3.5 ACS患病与季节和月份的关系 |
| 3.6 不同年龄段、性别ACS主要症状的分布 |
| 3.7 不同类型ACS主要症状的分布 |
| 3.8 不同类型ACS与不同合并症的关系 |
| 3.9 不同类型、年龄段、性别ACS主要疼痛部位的分布 |
| 3.10 不同类型、年龄段、性别ACS诱发因素的分布 |
| 3.11 不同类型ACS来院方式的分布 |
| 3.12 不同类型ACS急性发作时基本生命体征的分布 |
| 3.13 不同类型、年龄段、性别ACS急性发作后首次医疗接触时间的分布 |
| 3.14 不同类型、年龄段、性别、首次医疗接触时间ACS的转归 |
| 3.15 是否患STEMI在住院天数、总费用、年龄、性别和转归上的差异 |
| 3.16 是否患NSTEMI在住院天数、总费用、年龄、性别和转归上的差异 |
| 3.17 ACS患者就医延迟影响因素分析 |
| 3.18 STEMI患者D2B延误影响因素分析 |
| 3.19 STEMI患者住院死亡事件影响因素分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 急性冠脉综合征的患病情况分布特点 |
| 4.2 急性冠脉综合征的发病季节和时间特点 |
| 4.3 急性冠脉综合征和不同合并症的分布情况 |
| 4.4 急性冠脉综合征的发病特点 |
| 4.5 急性冠脉综合征的诱发因素 |
| 4.6 急性冠脉综合征的就诊时间 |
| 4.7 急性冠脉综合征的转归及STEMI患者住院死亡事件相关因素 |
| 4.8 急性冠脉综合征的住院费用及住院天数 |
| 4.9 急性冠脉综合征就医延迟情况及相关因素 |
| 4.10 急性ST段抬高型心肌梗死患者D2B延误情况及相关因素 |
| 5 结论 |
| 6 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 急性冠脉综合征的流行病学研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读研究生期间发表的学术论文 |
（8）山西地区乳腺癌患者中医体质类型及危险因素的相关性分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 英文缩略词 |
| 前言 |
| 理论研究 |
| 1 研究背景 |
| 2 目前国内外研究现状及分析 |
| 临床研究 |
| 1 临床资料 |
| 2 研究方法 |
| 3 研究结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附表一 |
| 附表二 |
| 附表三 |
| 附录B 综述乳腺癌防治及危险因素的临床研究进展 |
| 参考文献 |
| 附录C |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（9）雄安新区医疗卫生服务研究与评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第1章 雄安新区居民卫生服务需要及利用分析 |
| 1.1 对象与方法 |
| 1.1.1 研究对象 |
| 1.1.2 调查内容及方法 |
| 1.1.3 研究相关指标 |
| 1.1.4 统计分析方法 |
| 1.2 结果 |
| 1.2.1 雄安新区居民基本情况 |
| 1.2.2 雄安新区居民卫生服务需要及利用情况 |
| 1.2.3 雄安新区居民卫生服务需要和利用单因素分析 |
| 1.2.4 雄安新区居民卫生服务需要和利用多因素分析 |
| 1.3 讨论 |
| 1.3.1 卫生服务需要量大,但利用不足 |
| 1.3.2 卫生服务需要及利用的影响因素多元化 |
| 1.3.3 建议 |
| 1.4 小结 |
| 参考文献 |
| 第2章 雄安新区医疗卫生资源供给分析 |
| 2.1 对象与方法 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 研究方法及研究内容 |
| 2.1.3 相关指标的选取与界定 |
| 2.1.4 统计分析方法 |
| 2.2 结果 |
| 2.2.1 雄安新区行政划区与人口基本情况 |
| 2.2.2 雄安新区经济发展水平 |
| 2.2.3 雄安新区医疗卫生供给资源基本情况 |
| 2.2.4 雄安新区人均医疗卫生资源拥有情况 |
| 2.2.5 雄安新区医疗卫生资源内部结构情况 |
| 2.2.6 雄安新区卫生应急能力建设情况 |
| 2.2.7 雄安新区医疗卫生资源配置公平性分析 |
| 2.2.8 雄安新区医疗卫生服务量与服务效率分析 |
| 2.2.9 雄安新区医疗卫生资源配置效率分析 |
| 2.2.10 雄安新区医疗卫生资源供需平衡分析 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 医疗机构卫生资源配置效率不高 |
| 2.3.2 缺乏优质医疗机构 |
| 2.3.3 基层医疗服务体系建设薄弱,卫生服务量相对较少 |
| 2.3.4 医疗机构床位及人力资源供给情况 |
| 2.3.5 卫生应急能力薄弱 |
| 2.3.6 建议 |
| 2.4 小结 |
| 参考文献 |
| 结论 |
| 第3章 综述 国内外卫生服务与医疗资源配置研究进展 |
| 3.1 国内外卫生服务研究进展 |
| 3.1.1 国外卫生服务研究进展 |
| 3.1.2 国内卫生服务研究进展 |
| 3.2 国内外医疗卫生资源配置研究进展 |
| 3.2.1 国外医疗资源配置研究进展 |
| 3.2.2 国内医疗资源配置研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间研究成果 |
（10）扬中市中老年居民主要慢性病患病现状及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究目的及意义 |
| 第一章 材料与方法 |
| 1.资料来源与抽样方法 |
| 2.调查方法 |
| 3.调查内容 |
| 4.诊断标准 |
| 4.1 慢性病诊断标准 |
| 4.1.1 高血压 |
| 4.1.2 糖尿病 |
| 4.1.3 血脂异常 |
| 4.1.4 上消化道疾病 |
| 4.1.5 其他慢性病 |
| 4.2 健康相关因素诊断标准 |
| 4.2.1 吸烟行为 |
| 4.2.2 被动吸烟 |
| 4.2.3 饮酒行为 |
| 4.2.4 饮茶行为 |
| 4.2.5 体育锻炼 |
| 4.2.6 体质指数(body mass index, BMI) |
| 4.2.7 膳食因素 |
| 4.2.8 职业性体力劳动 |
| 4.2.9 心率 |
| 5.质量控制 |
| 6.分析方法 |
| 第二章 结果 |
| 1.调查对象基本情况 |
| 2.体格检查结果 |
| 3.调查对象慢性病患病现状 |
| 3.1 常见慢性病患病率 |
| 3.2 主要确诊慢性病共病率 |
| 4.健康相关因素 |
| 4.1 体质指数 |
| 4.2 吸烟 |
| 4.3 被动吸烟 |
| 4.4 饮酒 |
| 4.5 饮茶 |
| 4.6 体育锻炼 |
| 4.7 膳食因素 |
| 4.8 职业性工作强度 |
| 4.9 心率 |
| 4.10 慢性病家族史 |
| 5.常见慢性病影响因素分析 |
| 6.主要确诊慢性病影响因素分析 |
| 6.1 慢性胃炎的影响因素 |
| 6.2 高血压的影响因素 |
| 6.3 血脂异常的影响因素 |
| 6.4 糖尿病的影响因素 |
| 6.5 上消化道癌前病变的影响因素 |
| 第三章 讨论 |
| 1.常见慢性病患病率现状分析 |
| 2.主要确诊慢性病患病现状分析 |
| 3.健康相关因素现状分析 |
| 3.1 体质指数 |
| 3.2 吸烟 |
| 3.3 饮酒 |
| 3.4 被动吸烟 |
| 3.5 饮茶 |
| 3.6 体育锻炼 |
| 3.7 膳食因素 |
| 3.8 职业性工作强度 |
| 3.9 心率和慢性病家族史 |
| 4.慢性病患病影响因素分析 |
| 4.1 常见慢性病 |
| 4.2 慢性胃炎 |
| 4.3 高血压 |
| 4.4 血脂异常 |
| 4.5 糖尿病 |
| 4.6 上消化道癌前病变 |
| 第四章 结论 |
| 第五章 研究小结 |
| 参考文献 |
| 文献综述 农村慢性病患病现状及就医行为影响因素研究 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表文章情况 |
| 致谢 |
四、深圳特区糖尿病患病危险因素分析（论文参考文献）
- [1]医院—社区一体化糖尿病管理模式的应用与评价研究[D]. 李豫凯. 新疆医科大学, 2021
- [2]中国65岁及以上老年人膳食营养现况及糖尿病膳食影响因素分析[D]. 赵方蕾. 中国疾病预防控制中心, 2021(02)
- [3]基于医学大数据的心血管慢病风险精准建模[D]. 杨玉洁. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2021
- [4]深圳市龙岗区成人糖尿病流行现状及影响因素分析[J]. 李敏璐,刘靖元,邹莎莎,冯浓萍. 河南预防医学杂志, 2021(05)
- [5]同型半胱氨酸水平与脑卒中患病风险关联性研究[D]. 郭灶耿. 广州医科大学, 2021(02)
- [6]十堰市居民代谢综合征患病情况及影响因素研究[D]. 徐雯. 锦州医科大学, 2021(01)
- [7]深圳市急性冠脉综合征患者患病特征及救治延迟相关因素分析[D]. 陈粤玲. 汕头大学, 2020(02)
- [8]山西地区乳腺癌患者中医体质类型及危险因素的相关性分析[D]. 曾益玮. 山西中医药大学, 2020(07)
- [9]雄安新区医疗卫生服务研究与评价[D]. 刘阳. 华北理工大学, 2020(02)
- [10]扬中市中老年居民主要慢性病患病现状及其影响因素研究[D]. 冯祥. 南京医科大学, 2020(07)