一、气田生产数据库综合管理系统（论文文献综述）
孟亮[1]（2021）在《气田工业大数据的探索与研究》文中研究说明新疆油田采气一厂建设了厂级实时数据中心平台,首次实现了跨网络下全厂实时数据的秒级稳定采集与管理。除为生产监控管理提供数据服务外,为进一步挖掘实时数据的潜在价值,本文根据业务需求进行应用服务开发,实现了实时数据的自动抽取、计算、过滤、统计与汇总,最终形成生产管理需要的报表,推送到厂级自动化数据管理系统中,从而探索出一套物联网实时数据的挖掘应用方法。该类方法的研究成果已在采气一厂落地应用,实现了全厂实时数据到生产数据的自动提取与运算,气田工业大数据的应用初见成效,为后续更加深入的气田智能化分析应用奠定了良好的数据基础。
陈溯,安鹏,吴刚,张羽[2]（2020）在《海上智能油田建设研究》文中提出在全球经济下行和油价持续低迷的挑战下,数字化转型成为石油公司保持行业竞争力、实现高质量发展的重要举措。研究分析了国内外智能油田建设现状,其中,BP公司的未来油田和壳牌公司的智能油田是建设的先行者,鲁迈拉油田、雷普索尔公司、诺布尔钻井公司及中国石油、中国石化、中国海油等,在探索符合自身特点的智能油田建设、转型增效中见到成效。智能油田正在向跨界合作的建设模式、一体化的运营模式、平台化的IT服务模式转变。中国海油的海上智能油田建设以勘探、开发、生产、钻井、工程和研究等核心业务智能化为重点,通过管理转变和流程优化,在基础服务、全面感知、整体协同、科学决策、自主优化5个方面取得成果,提出了"一个平台、一湖数据、两套体系、三级组织、四类应用"的下一步建设思路。
仝晓春[3]（2019）在《钻井生产信息管理系统研究与开发》文中提出钻井是石油勘探与开发过程中最为重要的工程,钻井工程包括钻井、录井等各个相互协作的专业施工,每个环节信息数据量大,管理复杂烦琐。在以往的水平井钻井轨迹控制指挥过程中,指挥人员往往需要深入钻井现场,进行控制指挥。随着油田的快速发展,钻井工作量不断加大,在现场人员不足的情况下,深入钻井现场的指挥方式,已经不能满足实际需要。因此,建立整个油田钻井信息库,这对提高油田生产的科学管理水平具有重大意义。本文研究的钻井生产信息管理系统,服务于我国东部某家大油田企业。项目旨在建设满足某油田生产需要的钻井信息管理系统,实现钻井生产信息采集、传输、存储、发布等系统功能,为钻井生产施工、远程监控和信息资源共享提供平台,为某油田数字化建设、降低生产成本、提高管理效率做出贡献。系统开发前期,先是对油区钻井数据现状进行调研,并深入某油田企业各部门、各科室,广泛收集用户需求信息,再将整体需求系统化。基于此,在设计阶段对该系统的技术架构、数据库、系统功能模块进行设计。最后,利用.NET技术,Visual Studio平台和Oracle数据库,实现了系统的各功能模块。该系统由三个子系统构成,分别是钻井生产信息采集与传输子系统、静态数据录入子系统、信息发布子系统。每个子系统下设多个功能模块。本文对钻井生产信息发布子系统的主要功能模块进行了详细描述,给出了浏览实时数据功能子模块、钻井运行动态子模块、钻井设计信息查询子模块和系统管理子模块详细设计过程。本文采用MVVM架构,在功能设计层面实现了各功能模块间的逻辑分离,使系统更加灵活,可复用性强。目前,该系统已投入运行,从运行情况看,该系统能够满足用户需求,提高了油田的科学管理水平。
王喆[4]（2019）在《陇东气田X区试采天然气利用工程可行性研究》文中研究表明陇东地区天然气利用项目的建设能优化陇东的能源结构,提高当地及工业园区的招商引资环境,对于促进能源结构优化和产业结构调整,带动工业经济腾飞具有重要意义。从气田引接天然气,既能减少原油消耗、提高原油商品量,又能提高天然气销量,促进油田发展。本论文坚持“经济实用,运行可靠,安全环保”的基本原则,降低地面建设投资,提高效益。本论文通过全面的市场调研,分析了陇东地区的资源状况和市场情况,预测了未来市场的用气需求量和资源风险。通过对管网的适应性分析以及未来市场的供需平衡分析,经过方案对比,选择线路走向,管道规格和输气压力。根据陇东地区的实际地形和当地情况进行局部方案对比,选择最佳线路走向方案,根据规范对管线进行了相关设计;其次采用PIPELINE STUDIO对新建管网运行工况,管道适应性和事故工况进行模拟计算;根据线路用管选型原则,在强度计算的基础上确定了管型和钢级,并进行了强度和稳定性校核。按照规范进行管道防腐,并采用TGNET模拟有无内涂层的方案进行对比,外涂层辅以阴极保护联合保护措施。最后本工程严格遵守输气管道工程设计规范对该工程进行完整的设计。本课题开展的技术方案研究对陇东地区天然气利用工程的设计具有重要的指导意义。
李黎,秦峰,朱彦杰[5]（2019）在《深水多层凝析气田动态监测技术和气藏管理实践》文中认为位于南中国海的LWX3-1是我国第一个深水凝析气田。为了保障气田稳产高产,提高天然气和凝析油采收率,在每口井均下入两支井下永久压力计和三相湿式流量计,利用瞬时多相流模拟软件实时监测所有生产节点的压力、温度和流量。投产4年的动态监测资料证实了断层及气藏间的连通性,流入动态曲线显示多口井的产能比清井时期大幅提高,完井污染被有效清除,油藏数值模拟预测气田完全能够达到ODP设计开发指标。LWX3-1的动态监测和气藏管理将为类似深水油气田的开发提供有益的借鉴。
陈婷婷[6]（2018）在《涪陵气田辅助决策系统的生产预警应用》文中研究指明涪陵页岩气田开发了基于大数据分析技术的辅助决策系统,应用成效显着。介绍该系统在生产预警方面的实践应用情况。应用该系统,可根据集气站、平台、单井实时数据及日度数据,建立生产预警预测指标体系,确定主要生产参数的预警预测临界值,从而实现单井预警以及全气田生产预警。
王寿平,彭鑫岭,吕清林,龙飞,姜贻伟,蒙玉平[7]（2018）在《普光智能气田整体架构设计与实施》文中指出位于四川盆地的普光气田在开发建设过程中,配套建成了先进的自动化控制系统和全覆盖的工业物联网。为了进一步提高气田的开发效益,2013年普光气田启动了智能气田的建设工作,但国内外均没有成熟的智能油气田模式和建设标准可资借鉴。为此,基于主流智能化设计理念和实践经验,按照总体规划、分步实施、步步见效、突出重点的思路,论证完成了智能气田整体架构设计及其更精细的技术架构设计、业务架构设计,并结合气田关键业务目标和实施原则开展了实施与应用。研究结果表明:（1）智能气田整体架构包括"一个平台、两个中心、两个体系",即一体化协同应用平台、资源共享中心、智能辅助决策指挥中心、标准规范体系、信息安全体系;（2）技术架构包括工业物联网+设备感知接入层、基础设施云服务层、平台云服务层、软件云服务层等4个层次;（3）业务架构围绕气田勘探开发管理、气田生产运行与应急指挥管理、气田QHSE管理、气田经营管理等4个支撑单元设计;（4）气田智能化建设打造了勘探开发辅助决策、生产优化与协同、安全管控与处置、经营管理精细化等4项能力,支撑了普光气田平稳运行、高效管理、安全生产。结论认为,普光气田已初步建成以资源共享中心为基础,以一体化平台为核心,以2个体系为保障的智能化管理决策体系。
孙岳[8]（2018）在《中海油天津分公司信息化战略研究》文中研究说明近年来,随着信息技术的不断发展,信息化的重要性越来越被人们所认识。中央网络安全和信息化领导小组的成立也标志着信息化战略已上升到国家战略的高度。在石油行业,国内外各石油公司也把如何应用信息技术、促进传统生产方式转变作为一项重要的研究课题,并逐步推动石油行业信息化从“数字油田”建设,逐步迈向以自动化、智能化为主要标志的“智能油田”建设的新阶段。其中,信息化战略和规划的制定,则是重中之重。本文以中海油下属的全资子公司,负责全国第二大原油生产基地——渤海油田的有限公司天津分公司为研究对象。首先,分析了石油行业信息化环境和现状,描述了国内外大型石油企业的信息化水平、理念、技术以及信息化趋势;其次,运用SWOT模型等方法分析了中海油天津分公司目前的发展情况,解读了公司目前的总体发展战略,并根据其明确了具体的信息化需求;接下来,通过对天津分公司信息化发展现状进行分析,以及对上一阶段的信息化战略规划的实施进行评价,找出了目前信息化方面的问题和挑战;最后,从多个方面阐述了天津分公司下一阶段的信息化战略及规划应当如何改进和实施,从而完整的展现出天津分公司信息化战略及规划的制定、执行、检查、调整的全过程。本文认为中海油天津分公司应当持续推进信息化建设,减小与国内外大型石油企业的差距,方能稳固行业地位,实现集团公司的总体战略;通过信息化战略的制定和规划,持续推动信息化建设和信息技术发展,方能带来中海油天津分公司的生产和管理变革;信息化战略和规划的制定和实施应当遵从动态循环的原则,不断发掘问题和不足,进行持续改进;对中海油天津分公司信息化战略的研究,同样适用于国内其他石油企业,具有一定的借鉴意义。
宋成坤[9]（2017）在《油田海量数据挖掘技术研究及应用》文中指出近年来,数据挖掘技术在多个领域取得广泛的应用。它在处理知识发现、海量数据分析方面拥有其他技术无可比拟的优势。油田积累了海量的生产数据,在这些数据中存在着一些隐含的规律,由于人工分析数据的能力有限,所以很难发现它们,而数据挖掘技术恰好可以弥补这个不足。本文尝试应用数据挖掘技术来对油田产量进行分析和预测。本文首先确定数据挖掘技术在油田产量预测中应用的技术路线,对数据挖掘技术中与数据预处理、数据分类和数据预测相关的算法进行研究,主要内容有:1、对粗糙集理论中的生产数据属性约简算法进行优化。应用属性的依赖度和重要性来描述属性的权重,并以此作为粒子群算法初始群体的选取标准,缩小解空间的搜索范围,最后引入细菌觅食算法的迁移和趋向性操作来完成算法的局部搜索功能,提高属性约简过程中求取最优约简结果的寻优能力,从而得到最优的生产属性约简结果;2、利用数据库管理系统和基于C#的嵌入式SQL,直接在生产数据库中对生产数据进行查询操作,弥补C4.5算法不能对海量数据进行分类的不足,同时,利用Fayyad边界点判定定理,解决C4.5算法选取最优阈值比较耗时的问题,提高C4.5算法的执行效率,当生产数据库中的样本增多时不会影响算法的执行效率和分类准确性,使其具有更好的适应能力;3、应用组合预测方法,对油田产量这个受诸多因素影响的复杂变量进行预测。首先采用多元线性回归预测方法对变量进行显着性检验,保留显着性高的变量,再结合基于ARMA时间序列的分析方法对保留后的变量进行预测,最后通过神经网络建立产量综合预测模型,从而提高预测的精准度;4、以上述改进的数据挖掘算法为技术基础,在Windows7操作环境下运用Microsoft Visual Studio 2010编程软件、Oracle10g数据库及其管理系统和基于C#的嵌入式SQL语句,研发一种C/S架构的油田产量分析决策支持系统。最后通过实际生产数据对系统进行测试,验证该系统满足油田生产决策的需求。
周勋[10]（2015）在《生产数据网络管理系统升级及数据整合设计与实现》文中研究表明随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,石油行业生产规模不断扩大,开发生产数据量呈现几何级数增长。原有VB系统存在功能不够完善,运行效率较低,兼容性较差,数据管理模式不完善等方面不足,为满足安全有效管理、使用及保存生产信息资源的需要,对开发数据平台管理体系建设,进行生产数据网络管理系统升级和数据整合已经迫在眉睫。本文严格按照软件工程流程从系统调研、需求分析、设计与实现、系统测试等方面对系统进行阐述。课题采用了C#语言、.Net技术平台,C/S与B/S结合模式,IIS服务器、AJAX异步通信技术、Oracle10g数据库等技术,重点介绍了数据整合和系统升级设计及部分功能实现。论文全面阐述了西南油气分公司对云、贵、广采油气厂开发数据平台建立,并完成数据功能模块梳理优化和实现系统升级,使得系统各功能更切合西南油气分公司开发数据管理的实际需要,数据结构更为合理,数据描述更为详细,数据流程更加清晰,运行效率大幅提升,功能更为强大。课题建立了基于WEB的生产信息发布平台发布,开发动态信息更加丰富,使用更加方便。项目编制了新的《开发数据逻辑结构》、《开发数据平台管理办法》和《开发网络数据库应急预案》,成功的提高了系统的运行和管理效率,大大促进了开发数据统一有效的管理。通过对系统的测试和试运行表明:系统功能完整,数据操作合法正确,系统运行比较流畅达到了设计的预期效果;系统数据处理较快,维护方便,用户图形界面友好,布局合理达到用户体验要求。针对开展的项目工作进行全面细致的总结,为系统在西南油气分公司的长期有效运行奠定良好基础。
二、气田生产数据库综合管理系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、气田生产数据库综合管理系统（论文提纲范文）
（1）气田工业大数据的探索与研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 数据挖掘过程 |
| 1.1 实时数据抽取引擎 |
| 1.1.1 任务配置 |
| 1.1.2 任务调度 |
| 1.1.3 数据拉取 |
| 1.1.4 数据处理 |
| 1.2 报表定制引擎 |
| 1.3 自动任务引擎 |
| 1.3.1 实时数据导入任务 |
| 1.3.2 计算任务 |
| 2 应用效果 |
| 2.1 实现了所有作业区生产数据的自动整合 |
| 2.2 为气田生产运行管理提供了辅助分析决策手段 |
| 2.3 实现了全厂生产过程数据报表的无纸化办公 |
| 2.4 奠定了生产过程数据价值进一步挖掘应用的基础 |
| 3 结 语 |
（2）海上智能油田建设研究（论文提纲范文）
| 1 国内外智能油田建设进展 |
| 1.1 国外智能油田建设现状 |
| 1.2 国内智能油田建设现状 |
| 2 智能油田的发展模式 |
| 2.1 跨界合作的建设模式 |
| 2.2 一体化的运营模式 |
| 2.3 平台化的IT服务模式 |
| 3 中国海油智能油田建设实践 |
| 3.1 基础服务方面 |
| 3.2 全面感知方面 |
| 3.3 整体协同方面 |
| 3.4 科学决策方面 |
| 3.5 自主优化方面 |
| 4 中国海油智能油田下一步建设思路 |
（3）钻井生产信息管理系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景 |
| 1.1.1 油田网络现状 |
| 1.1.2 井场数据建设现状 |
| 1.1.3 钻井生产信息数据库建设现状 |
| 1.2 存在问题 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文的主要研究内容 |
| 第2章 相关技术分析 |
| 2.1 开发技术及设计思想 |
| 2.1.1 NET平台介绍 |
| 2.1.2 NET Framework编程模型 |
| 2.1.3 公共业务组件 |
| 2.1.4 系统安全设计 |
| 2.2 系统开发工具的选择 |
| 2.2.1 Visual Studio2017开发平台 |
| 2.2.2 Oracle11g数据库系统 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 系统分析 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 系统总体分析 |
| 3.1.2 功能模块概述 |
| 3.1.3 非功能性需求分析 |
| 3.2 可行性研究 |
| 3.2.1 社会因素方面的可行性 |
| 3.2.2 经济方面的可行性 |
| 3.2.3 技术方面的可行性 |
| 3.2.4 操作方面的可行性 |
| 3.3 数据流程分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统总体架构设计 |
| 4.2 系统主要功能模块详细设计 |
| 4.2.1 浏览实时数据模块详细设计 |
| 4.2.2 钻井运行动态模块详细设计 |
| 4.2.3 钻井设计信息查询模块详细设计 |
| 4.2.4 系统管理模块详细设计 |
| 4.3 实体类与公共类实现 |
| 4.4 数据访问层实现 |
| 4.5 业务逻辑层实现 |
| 4.6 数据库设计 |
| 4.6.1 数据库设计 |
| 4.6.2 数据库概念设计 |
| 4.6.3 数据库的完整性和安全性 |
| 4.6.4 系统的安全保密设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 系统详细实现 |
| 5.1 浏览实时数据模块的实现 |
| 5.2 钻井运行动态模块的实现 |
| 5.3 钻井设计信息查询模块的实现 |
| 5.4 系统管理模块的实现 |
| 5.5 系统登录模块的实现 |
| 5.6 系统主页 |
| 5.7 系统发布与部署 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 系统测试 |
| 6.1.1 测试对象 |
| 6.1.2 测试方法 |
| 6.2 系统测试内容 |
| 6.2.1 功能测试 |
| 6.2.2 功能测试环境 |
| 6.3 系统测试用例 |
| 6.4 性能测试 |
| 6.5 测试结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结及展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）陇东气田X区试采天然气利用工程可行性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 项目建设背景 |
| 1.1.2 项目建设的必要性 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究范围及内容 |
| 1.4.1 研究范围 |
| 1.4.2 设计内容 |
| 第二章 气源分析 |
| 2.1 资源情况 |
| 2.1.1 资源 |
| 2.1.2 庆探-1#井区(国内资源) |
| 2.1.3 西气东输二线(国外资源) |
| 2.1.4 井口零散气 |
| 2.2 天然气性质 |
| 第三章 市场分析 |
| 3.1 目标市场的选择 |
| 3.1.1 行政区划分及经济情况 |
| 3.1.2 天然气利用现状 |
| 3.1.3 主要目标市场 |
| 3.2 天然气市场需求及需求预测 |
| 3.2.1 天然气需求 |
| 3.2.2 用气量预测 |
| 3.2.3 用气量分析 |
| 3.2.4 管道输气量的确定 |
| 3.3 价格承受能力分析 |
| 3.3.1 天然气价格 |
| 3.3.2 替代能力分析 |
| 3.3.3 市场承受能力 |
| 3.4 市场风险分析 |
| 3.4.1 市场风险 |
| 3.4.2 风险防范策略 |
| 第四章 供配气方案 |
| 4.1 供配气原则 |
| 4.2 供需平衡分析 |
| 4.3 气量分配方案 |
| 4.4 用气不均匀性分析 |
| 第五章 管道线路工程 |
| 5.1 线路走向 |
| 5.1.1 线路走向方案选择原则 |
| 5.1.2 线路走向方案 |
| 5.1.3 方案比选 |
| 5.2 线路走向推荐方案 |
| 5.2.1 推荐线路走向 |
| 5.2.2 沿线社会、自然环境和工程地质概况 |
| 5.3 管道敷设 |
| 5.3.1 管道敷设原则 |
| 5.3.2 一般地段管道敷设 |
| 5.3.3 特殊地段管道敷设 |
| 5.4 管道穿越 |
| 5.4.1 穿越工程概况 |
| 5.4.2 管道穿越 |
| 5.5 线路附属设施 |
| 5.5.1 线路截断阀室 |
| 5.5.2 固定推力支墩的设置 |
| 5.5.3 管道标志桩、警示牌及特殊安全保护设施 |
| 5.5.4 水工保护 |
| 5.5.5 道路工程 |
| 5.6 线路安全防护 |
| 5.7 主要工程量 |
| 第六章 输气工艺 |
| 6.1 工艺参数 |
| 6.1.1 设计输量及沿线分输量 |
| 6.1.2 基础数据 |
| 6.2 工艺系统计算 |
| 6.2.1 计算公式和计算内容 |
| 6.2.2 工艺分析 |
| 6.2.3 输气工艺方案 |
| 6.2.4 最优管道方案校核 |
| 6.3 管道适应性分析 |
| 6.3.1 管道储气能力 |
| 6.3.2 管道最大输气能力分析 |
| 6.4 事故工况分析 |
| 6.4.1 泄漏事故工况分析 |
| 6.4.2 管道带压堵漏方案 |
| 第七章 线路用管 |
| 7.1 管材等级选择 |
| 7.1.1 设计条件及计算参数 |
| 7.1.2 钢管管型选择 |
| 7.1.3 钢级选择 |
| 7.2 管道强度及稳定性校核 |
| 7.2.1 强度校核 |
| 7.2.2 稳定性校核 |
| 7.2.3 抗震校核 |
| 第八章 输气站场 |
| 8.1 站场设置 |
| 8.2 站场工艺 |
| 8.2.1 庆-1 集气站扩建 |
| 8.2.2 西峰门站扩建 |
| 8.2.3 蔡家庙门站/驿马门站 |
| 8.2.4 截断阀室 |
| 8.2.5 井口CNG |
| 8.3 主要工程量 |
| 第九章 管道防腐 |
| 9.1 基础资料 |
| 9.1.1 现场资料 |
| 9.1.2 工艺资料 |
| 9.2 防腐层的选择 |
| 9.2.1 管道外防腐层 |
| 9.2.2 补口材料的选用 |
| 9.2.3 站场内的管道防腐 |
| 9.2.4 站内管道及设备保温 |
| 9.3 阴极保护 |
| 9.3.1 阴极保护计算 |
| 9.3.2 线路阴极保护系统 |
| 9.3.3 线路阴极保护测试系统 |
| 9.3.4 阴极保护电绝缘与电连续 |
| 9.4 干扰防护 |
| 9.4.1 交流电流干扰防护方案比选 |
| 9.4.2 交流干扰保护方案 |
| 9.5 主要工作量 |
| 第十章 辅助工程 |
| 10.1 自控系统 |
| 10.1.1 控制水平 |
| 10.1.2 自动控制系统方案 |
| 10.1.3 仪表选型 |
| 10.1.4 流量计量系统 |
| 10.1.5 控制室 |
| 10.1.6 仪表供电及接地 |
| 10.1.7 自控仪表部分工程量 |
| 10.2 通信工程 |
| 10.2.1 概况 |
| 10.2.2 通信业务需求 |
| 10.2.3 通信方案 |
| 10.2.4 主要工程量 |
| 10.3 供配电工程 |
| 10.3.1 站场电力现状及附近电源情况 |
| 10.3.2 用电负荷分级及负荷统计 |
| 10.3.3 供配电系统 |
| 10.3.4 防雷、防静电 |
| 10.3.5 主要工程量 |
| 10.4 公用工程 |
| 10.4.1 总图 |
| 10.4.2 建筑与结构 |
| 10.4.3 维修与抢修 |
| 10.5 消防 |
| 10.5.1 消防概括及设计原则 |
| 10.5.2 概括 |
| 10.6 建设用地 |
| 10.7 节能 |
| 10.8 环境保护 |
| 10.8.1 管道沿线的环境状况 |
| 10.8.2 环境影响分析 |
| 10.8.3 环境保护措施 |
| 10.8.4 环境影响结论 |
| 10.9 安全 |
| 10.9.1 工程危险、有害因素分析 |
| 10.9.2 自然灾害、社会危害因素分析 |
| 10.9.3 危险、有害因素防范与治理措施 |
| 10.9.4 预期效果 |
| 第十一章 投资估算和经济性评价 |
| 11.1 投资估算 |
| 11.1.1 编制范围 |
| 11.1.2 投资估算编制依据及编制方法 |
| 11.1.3 投资估算 |
| 11.2 经济性评价 |
| 11.2.1 财务分析 |
| 11.2.2 经济性评价基础数据 |
| 11.2.3 财务评价 |
| 第十二章 主要结论与建议 |
| 12.1 主要研究结论 |
| 12.2 存在的问题和建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 |
（5）深水多层凝析气田动态监测技术和气藏管理实践（论文提纲范文）
| 1 深水气藏动态监测需要的软硬件资源 |
| 2 深水气田气藏管理和动态监测 |
| 2.1 动态数据库的自动更新和产量回配 |
| 2.2 气藏流动保障和动态实时监测 |
| 3 气藏连通性对最终采收率的影响研究 |
| 4 结论 |
（6）涪陵气田辅助决策系统的生产预警应用（论文提纲范文）
| 1 基于大数据技术的辅助决策支持系统 |
| 1.1 大数据分析技术的方法应用 |
| 1.2 生产预警预测 |
| 2 辅助决策系统应用实践及效益分析 |
| 2.1 应用实践 |
| 2.2 效益分析 |
| 3 结语 |
（7）普光智能气田整体架构设计与实施（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 建设目标 |
| 2 整体架构设计 |
| 2.1 资源共享中心 |
| 2.2 一体化协同应用平台 |
| 2.2.1 单点登录管理 |
| 2.2.2 统一日志管理 |
| 2.2.3 统一流程引擎管理 |
| 2.2.4 公用组件服务 |
| 2.2.5 公共程序服务 |
| 2.2.6 应用程序管理 |
| 2.3 标准规范体系 |
| 2.3.1 技术标准规范 |
| 2.3.2 管理标准规范 |
| 2.3.3 工作标准规范 |
| 2.4 信息安全体系 |
| 2.5 智能辅助决策指挥中心 |
| 3 技术架构设计 |
| 4 业务架构设计 |
| 4.1 气田勘探开发管理 |
| 4.2 气田生产运行与应急指挥管理 |
| 4.3 气田QHSE管理 |
| 4.4 气田经营管理 |
| 5 实施与效果 |
| 5.1 建立了智能气田资源共享中心, 实现气田全面感知 |
| 5.2 建立了智能气田一体化应用平台, 实现业务集中与协同 |
| 5.3 推进辅助决策指挥中心建设, 智能化应用初见成效 |
| 6 结论 |
（8）中海油天津分公司信息化战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 背景 |
| 1.1.2 意义 |
| 1.2 相关研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 |
| 1.3 研究目标、研究方法和创新点 |
| 1.3.1 本文的研究目标及框架 |
| 1.3.2 本文的研究方法 |
| 1.3.3 本文的创新点 |
| 第2章 国内外大型石油企业信息化现状及趋势分析 |
| 2.1 国外大型石油企业信息化现状分析 |
| 2.2 国内大型石油企业信息化现状分析 |
| 2.3 国内外大型石油企业信息化趋势分析 |
| 第3章 中海油天津分公司总体战略与信息化需求分析 |
| 3.1 中海油天津分公司简介 |
| 3.2 中海油天津分公司SWOT分析 |
| 3.2.1 优势(strengths) |
| 3.2.2 劣势(weaknesses) |
| 3.2.3 机遇(opportunities) |
| 3.2.4 威胁(threats) |
| 3.3 中海油天津分公司总体战略 |
| 3.3.1 基本原则 |
| 3.3.2 发展目标 |
| 3.3.3 经营策略 |
| 3.3.4 公司战略解读 |
| 3.4 中海油天津分公司信息化需求分析 |
| 3.4.1 宏观环境层面 |
| 3.4.2 集团公司层面 |
| 3.4.3 公司战略层面 |
| 第4章 中海油天津分公司信息化发展现状分析 |
| 4.1 中海油天津分公司信息化建设现状 |
| 4.1.1 生产信息化 |
| 4.1.2 管理信息化 |
| 4.1.3 IT基础设施建设 |
| 4.1.4 IT管控与治理 |
| 4.2 上一阶段信息化战略实施的进展及评价 |
| 4.3 存在的问题与挑战 |
| 4.3.1 问题与不足 |
| 4.3.2 面临的挑战 |
| 第5章 中海油天津分公司信息化发展战略 |
| 5.1 中海油天津分公司信息化战略思想 |
| 5.1.1 信息化指导思想 |
| 5.1.2 信息化愿景 |
| 5.1.3 信息化目标 |
| 5.1.4 总体思路 |
| 5.2 中海油天津分公司信息化战略的改进与实施 |
| 5.2.1 信息化总体架构 |
| 5.2.2 IT基础设施 |
| 5.2.3 IT应用系统 |
| 5.2.4 IT管控体系 |
| 5.2.5 实施路线及策略 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）油田海量数据挖掘技术研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究目的意义 |
| 1.2 相关技术的国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据挖掘技术研究概况 |
| 1.2.2 油田产量预测方法研究概况 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文安排 |
| 第二章 基于粗糙集理论的生产数据属性约简 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 粗糙集理论 |
| 2.2.1 粗糙集相关概念 |
| 2.2.2 属性约简与属性核 |
| 2.3 基于改进粒子群算法的属性约简 |
| 2.3.1 基于属性依赖度的约简算法 |
| 2.3.2 改进粒子群算法描述 |
| 2.3.3 属性约简结果对比分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于改进决策树算法的生产数据分类 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 决策树理论 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.2 决策树C4.5 算法 |
| 3.3 基于Fayyad边界点判定定理的改进C4.5 算法描述 |
| 3.3.1 Fayyad边界点判定定理及C4.5 算法分析 |
| 3.3.2 C4.5 算法改进思路 |
| 3.3.3 改进C4.5 算法的执行过程描述 |
| 3.3.4 改进C4.5 算法的性能测试 |
| 3.4 改进C4.5 算法在产量数据分类中的应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于组合预测方法的油田产量预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 油田产量的组合预测方法 |
| 4.2.1 基于多元线性回归的产油量影响因素筛选 |
| 4.2.2 基于ARMA模型的显着变量数据预测 |
| 4.2.3 基于BP神经网络的产油量预测 |
| 4.3 预测对比结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于数据挖掘的决策支持系统设计 |
| 5.1 系统架构 |
| 5.2 系统主要功能及流程设计 |
| 5.3 系统实现过程 |
| 5.3.1 数据库设计 |
| 5.3.2 算法的实现过程 |
| 5.3.3 系统实现效果展示 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 |
| 致谢 |
（10）生产数据网络管理系统升级及数据整合设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 选题依据与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本论文的章节结构 |
| 第二章 系统需求和开发技术 |
| 2.1 系统总体目标 |
| 2.2 系统总体业务流程分析 |
| 2.3 系统建设总体框架要求 |
| 2.4 系统总体功能需求 |
| 2.5 数据整合需求 |
| 2.6 开发网络数据库系统升级需求 |
| 2.7 系统数据要求 |
| 2.7.1 系统数据访问方式 |
| 2.7.2 数据备份 |
| 2.7.3 数据共享和发布 |
| 2.7.4 数据库安全 |
| 2.8.Net三层架构技术 |
| 2.9 中间件技术 |
| 2.10 Oracle 10G数据库存储技术 |
| 2.11 C#高级语言技术 |
| 2.12 硬件防火墙技术 |
| 2.13 开发数据平台的搭建 |
| 2.14 本章小结 |
| 第三章 系统总体方案设计 |
| 3.1 系统总体架构设计 |
| 3.2 系统网络架构 |
| 3.3 系统技术架构 |
| 3.4 系统整合和升级思路 |
| 3.4.1 数据整合思路 |
| 3.4.2 生产数据网络管理系统升级思路 |
| 3.5 系统整合设计方案 |
| 3.5.1 数据收集 |
| 3.5.2 数据标引 |
| 3.5.3 数据加载整合 |
| 3.6 系统升级设计方案 |
| 3.6.1 数据模块升级调优 |
| 3.6.2 系统总体功能和逻辑结构 |
| 3.6.3 系统部分功能设计说明 |
| 3.7 数据库设计实现 |
| 3.7.1 数据库安全设计 |
| 3.7.2 系统数据审核设计 |
| 3.7.3 数据库总体设计 |
| 3.7.4 数据库表结构设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 系统升级及部分功能实现 |
| 4.1 系统代码升级及数据库功能扩展实现 |
| 4.1.1 系统代码升级 |
| 4.1.2 数据审核功能扩展实现 |
| 4.1.3 数据高级查询功能模块升级 |
| 4.2 历史数据清理实现 |
| 4.2.1 静态数据整理 |
| 4.2.2 动态数据整理 |
| 4.3 系统部分功能实现说明 |
| 4.3.1 系统组织权限管理实现说明 |
| 4.3.2 合输井管理分析模块实现说明 |
| 4.3.3 产量分析模块实现说明 |
| 4.3.4 小层比例分析模块实现说明 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 测试运行平台 |
| 5.2 测试方案 |
| 5.2.1 系统测试原则 |
| 5.2.2 测试策略 |
| 5.3 测试用例 |
| 5.3.1 功能测试用例 |
| 5.3.2 非功能性测试用例 |
| 5.4 部分测试结果 |
| 5.4.1 部分功能测试结果 |
| 5.4.2 系统压力负载测试结果 |
| 5.4.3 易用性测试结果 |
| 5.4.4 安全性测试结果 |
| 5.4.5 可靠性测试结果 |
| 5.5 系统数据测试对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、气田生产数据库综合管理系统（论文参考文献）
- [1]气田工业大数据的探索与研究[J]. 孟亮. 中国管理信息化, 2021(10)
- [2]海上智能油田建设研究[J]. 陈溯,安鹏,吴刚,张羽. 石油科技论坛, 2020(05)
- [3]钻井生产信息管理系统研究与开发[D]. 仝晓春. 西安理工大学, 2019(08)
- [4]陇东气田X区试采天然气利用工程可行性研究[D]. 王喆. 西安石油大学, 2019(08)
- [5]深水多层凝析气田动态监测技术和气藏管理实践[J]. 李黎,秦峰,朱彦杰. 化工管理, 2019(12)
- [6]涪陵气田辅助决策系统的生产预警应用[J]. 陈婷婷. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2018(06)
- [7]普光智能气田整体架构设计与实施[J]. 王寿平,彭鑫岭,吕清林,龙飞,姜贻伟,蒙玉平. 天然气工业, 2018(10)
- [8]中海油天津分公司信息化战略研究[D]. 孙岳. 中国石油大学(北京), 2018(01)
- [9]油田海量数据挖掘技术研究及应用[D]. 宋成坤. 东北石油大学, 2017(02)
- [10]生产数据网络管理系统升级及数据整合设计与实现[D]. 周勋. 电子科技大学, 2015(07)