一、机车检修生产管理信息系统的研制开发（论文文献综述）
李鑫[1]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中认为铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
何得峰[2]（2021）在《基于模糊层次分析的青藏线电力机车检修能力研究》文中提出当前青藏线铁路电气化进入全面发展阶段,电力机车数量不断增加,机车检修任务日益加重。检修能力是机务站段生产能力的重要体现,但是目前青藏线电力机车检修方面存在许多问题,因此评价现有电力机车检修能力水平,揭示薄弱环节,对青藏线电力机车检修发展具有现实意义。本文阐述了青藏线电力机车检修能力现状和存在问题;以青藏线电力机车现有检修能力水平为评价目标,分析整合影响因素,构建青藏线电力机车检修能力评价体系,采用层次分析法确定各层因素权重;采用模糊综合评价法评估当前的青藏线电力机车检修能力水平,揭示薄弱环节,提出提升检修能力的建议措施。本文结论如下:（1）尽管青藏线电力机车检修方面存在很多问题,但青藏线电力机车检修能力水平良好,满足生产需求。（2）随着检修任务的增加,青藏线电力机车现有检修能力下降,会出现能力不足情况。（3）青藏线电力机车检修作业层面处于良好水平,这说明青藏集团公司推进修程修制改革是有成效的,完善检修范围和检修工艺,有力地促进了电力机车检修能力。（4）青藏线电力机车检修在生产布局、生产管理、人员素质和配件管理几方面水平一般,是检修能力的薄弱环节。
余键[3]（2020）在《基于RCM的HXD1D型客运电力机车维修系统的研究》文中进行了进一步梳理为了满足我国人民对铁路运输日益增长的需求,进一步促进我国铁路机车技术装备跨越式的发展,我国研制了和谐系列大功率交流传动电力机车,其保有量持续增长;截止2019年底,全路机车拥有量为2万余台,其中和谐型交流电力机车1万余台,占比超过50%。对于庞大的机车数量,怎么样制定一个合理的机车维修方案,最大程度减少运营成本,成为了铁路运营部门目前亟待解决的问题。伴随着新材料、新技术、新装备的大量投入应用,和谐型大功率交流电力机车在结构、功能、可靠性及维修性等各个方面都具有全新特点;同时随着铁路运输生产力布局的不断调整,铁路机车的专业化维护检修逐步向集中化、基地化发展,这一改变对机车性能及维修方式也发生了很大程度的改变,大大提高了对铁路牵引机车的质量和行车安全的新要求;这些特点对于机车的维修制度及维修方式带来不同程度重要影响。本文分析了广州机车检修段承修的HXD1D型客运电力机车,在运行线路区间的运行工况等信息,对2019年发生的机车质量故障信息进行了梳理统计;分析了机车故障发生的原因,借助以可靠性为中心（Reliability centered Maintenance,简称RCM）的维修理论,分别对机车主要部件的故障进行了失效模式及后果分析（Failure Mode and Effects Analysis,简称FMEA）。同时按照铁路部门目前修程修制的要求,利用RCM逻辑判断分析方法,对HXD1D型机车关键系统、部件开展分析研究;提出了HXD1D型机车C4和C5修程修制改进的建议,进一步完善了机车检修工艺范围,对源头质量问题造成的机车故障提出了技术改造方案。为广州机车检修段提升机车检修质量,降低检修成本,提高企业效益提供依据。
邵文彬[4]（2020）在《关于机车主要轴承自主检修的研究》文中研究指明自单位成立以来,始终坚持机车自主检修工作。对机车关键核心部件开展自主检修攻关。近年来,总结自主检修经验,优化工艺布局流程,补强检修工装设备,对机车主要轴承自主检修项目进行攻关。本文简述了国内外特别是铁路系统对于轴承检修的研究及应用情况,对单位开展机车主要轴承自主检修有实际借鉴意义,更是给单位开展机车轴承自主检修建立了信心。本文通过建立SWOT分析决策模型,对单位开展轴承自主检修的内部优势、劣势及外部机会、威胁进行全面剖析并决策,肯定了机车轴承自主检修的可行性。本文详细分析了轴承技术特点、近期轴承惯性故障以及检修工艺流程,介绍了轴承检测站设备配置及信息化建设等设计,并根据“通过能力分析法”对单位轴承检修能力进行了测算,描述了单位从机车轴承属地合作修逐步过渡到自主检修的过程中各管理文件、技术资料等的准备,总结了单位轴承自主检修工作开展的结果,特别是利用ROI模型分析了其经济效益,最后对轴承自主检修工作进行了总结及展望。本文通过实际效果来验证机车主要轴承自主检修方案是可行的,首次在铁路机务系统内实现了机车主要轴承自主检修,为轴承检修推广积累了宝贵经验。该方案在保障机车安全质量的同时,节约了机车检修停时,大幅度降低检修成本,更重要的是不受制于外企,可在铁路机务系统的机车高级修单位推广。
郑慧民[5]（2020）在《和谐机车C6验证修的项目管理研究》文中研究表明和谐型机车“C6修”是我国机车检修规制规程中的最高等级,目的在于恢复机车性能,使之达到“修旧如新”,并提升机车的维修技术水平。太原公司是国铁集团规划的开展“C6验证修”项目的试点企业之一,期望探索和谐机车“C6修”的修制修程。本文以太原公司和谐机车“C6验证修”项目为研究对象,研究公司在现有组织职能框架下对“C6验证修”项目的管控能力。本文运用项目管理的工作任务分解技术、过程控制理论及方法,结合现场管理实践以及和谐机车“C6验证修”项目的实施经验,分析了公司在和谐机车“C6验证修”项目的实施过程中,项目计划制定、项目进度控制、项目成本控制以及项目质量控制等方面均不同程度的存在管控能力不足的问题,并针对项目进度计划和进度控制方面存在的问题,运用网络计划评审技术,确定了项目实施的关键活动和关键路径,进行了定量化分析改进。本文运用定性分析与定量分析相结合的方法,从太原公司项目管理组织架构、项目管理的制度体系、项目管理的信息系统建设以及项目管理的培训等方面,研究了项目计划和项目控制方面的改进措施,并在后续机车“C6验证修”项目的过程管控中得到应用,不同程度的改进了太原公司项目管理模式及实施程序方面存在的问题。这对于完善公司项目管理制度、增强公司市场竞争力具有较好的实践价值。
燕大强[6]（2019）在《机务检修整备影像分析系统设计与实现》文中研究表明随着铁路信息化建设的深入推进和机务装备现代化、智能化的迅猛发展,特别是物联网技术、移动终端技术、图像处理技术的广泛应用,对铁路机务管理工作提出了新的更高的要求。铁路机务部门作为铁路运输大联动机的驱动器,肩负着为保障铁路运输畅通提供牵引动力的神圣使命,守卫着铁路运输安全的最后一道防线。机务检修整备工作是保障机车质量良好、牵引动力供应充足的基础。本文在机车检修整备工作管理中引入物联网、图像识别、移动终端等技术的应用,有效加强了对作业过程中职工作业行为、设备运行状态的监测监控,进一步丰富了保障机务运用安全、设备质量稳定可靠的手段,持续提升了机务装备物防、技防能力。根据机务检修整备作业智能化、管理专业化的发展要求,论文深入分析了当前机车检修整备作业中存在的问题。对图像识别、物联网技术、TensorFlow平台和移动终端应用等相关知识进行了深度学习,借助WLAN、5G、WiFi等先进的通信技术,将图像识别嵌入到机车检修整备作业流程。采用先进的信息集成技术和软件编程手段,对机车检修整备现有信息化资源进行了整合,围绕机车质量管理、作业安全卡控、工作进度管理、作业试验数据采集、作业过程分析等重点,对机车检修整备影像分析的信息处理流程、系统目标、功能性需求和性能需求进行分析;对系统的总体功能机构、总体框架等进行了详细设计,构建了基于图像识别的深度学习框架、图像识别训练方法,持续加强“过程”管理,有效消除既有检修整备作业模式中存在的薄弱环节。最后,系统通过对机车检修整备海量影像数据的统计分析,为加强机车检修整备质量管理、改进作业方式、优化作业流程等决策提供有效的信息支持,有效提高了机车检修整备作业质量与效率。
杨燕燕[7]（2019）在《和谐型大功率机车检修质量管理研究》文中指出随着我国重载机车技术的发展,传统的机车检修模式已经难以适应新型机车的需要,更适应和谐型大功率机车的修程C1-C6修应运而生。西安和谐型大功率机车检修段作为路网性和谐型机车检修基地“五段二公司”之一,主要承担西北地区和谐型电力机车C4、C5修任务,随着修程修制改革,该段开始向精准检修、数据检修转变,但是面对的车型也从HXD3增加到HXD1、2、3D、3C等多型机车,如何提高机车检修质量就成了一个值得探讨的问题。然而目前已建成投用的检修基地承修车型互不相同,仅能从理论层面给予探讨多机型的兼容性,但是缺少具体的实践指导。因此,本文拟结合西安和谐型大功率机车检修段的实际情况,借鉴已有的模式,探索融合多机型的一套质量管理实践,以提高和谐型机车检修段质量。本文以西安和谐型大功率机车检修段机车检修质量管理为主要的研究对象,论述了质量管理相关的理论方法及机车检修质量的特点,指出机车检修遵循的原则、属性、要求及顾客需求等管理理论。首先对西安和谐型大功率机车检修段机车检修项目实施流程及质量管理现状进行阐述,并对和谐型大功率机车检修质量管理的现状进行深度的分析,详细分析了西安和谐型大功率机车检修段自2015年正式运营以来,在机车检修质量管理过程中涉及的人力资源管理、检修设备管理、检修技术管理的现状进行了剖析,找出了机车检修质量管理过程中涌现的具体问题。其次遵循质量管理的相关原则和原理,提出了西安和谐型大功率机车检修质量管理相应的改进建议,具体包括制定质量目标、管理方案、检修流程一致性、改革职工培养方式、建立设备外包管理体系、强化质量控制、优化生产流程等一系列措施保证机车检修质量管理的有效运行。最后建立西安和谐型大功率机车检修段机车检修质量控制的保障措施,具体包括组织机构保障、信息技术建设及质量文化建设,通过一系列措施的实施保障机车检修质量。通过和谐型大功率机车检修质量管理研究得出的有关质量管理的方案,为西安和谐型大功率机车检修段质量管理提供了相关的理论依据和实践经验,有效提升了西安和谐型大功率机车检修段检修质量水平。本文提出的理论对铁路机车检修相关单位也具有一定的参考和借鉴价值。
陈鹏[8]（2015）在《面向物联网的机车检修信息系统的设计与实现》文中认为随着铁路信息化软件系统的深度应用,要求机务站段不断加强检修工序改革及智能化作业。以往的机车检修信息系统存在对检修生产数据的采集手段落后、对检修生产数据的利用率不高和系统本身的灵活性较低等问题,从而无法全面监控整个机车检修作业过程,造成了机车漏检漏修等问题,其根本原因是上层管理和车间生产之间产生“信息断层”和“信息孤岛”的问题。因此,本文在机车检修生产过程中引入新一代物联网信息技术,利用感知层设备获取车间实时生产数据和生产对象的属性信息,并集成检修生产数据到机车检修信息系统中,提高检修信息系统对检修生产数据的有效利用,从而给面向物联网的机车检修信息系统中各个应用服务提供全面决策、分析和监控的作用。本文具体研究内容如下:（1）提出面向物联网的机车检修信息系统的设计目标和原则,设计集成性的面向物联网机车检修信息系统的总体功能结构和总体架构。根据总体设计,采用二维码识别、智能检测设备、手持作业终端等物联网感知技术实现对车间检修生产作业中部分数据的有效采集。（2）针对机车检修物联网中各个感知设备难以实现接入面向物联网的检修信息系统的问题,分析检修车间感知设备产生的检修数据特点和现有数据集成方法,设计了基于XML和Web Service的检修生产数据集成方法,使得机车检修物联网中感知设备的采集数据实时接入检修信息系统,为上层应用服务提供决策依据。（3）本文旨在建立动态机车检修业务流程引擎,采用事件检测模式获取流程活动节点的物联网数据,从而驱动检修流程的自动化运行。系统中的检修流程贯穿于机车检修全过程,包括机车检修、配件检修等,实现了各个模块的有机衔接和面向物联网的检修作业过程管理系统的可视化,解决了管理层和车间生产的“断层”问题。（4）按照实际需要对面向物联网的机车检修信息系统进行了开发。
李国华,吕红霞[9]（2013）在《“和谐型”机车检修管理信息系统总体方案的技术研究》文中进行了进一步梳理介绍了"和谐型"机车的运用、检修情况,提出了"和谐型"机车检修管理信息系统总体方案,详细介绍了系统的应用架构、逻辑架构、网络架构及技术架构,并就利用信息共享的手段提高系统的自动化水平、提高机车检修效率等问题进行了探讨。
沈岐安[10]（2012）在《内燃机车检修基地质量控制系统的设计与实现》文中研究表明本文专题研究和谐型内燃机车检修基地质量控制系统的整体方案。按照铁道部对机车检修管理的总体思路和对国内外相关系统的研究，明晰了系统的设计目标、设计原则、指导思想。即系统覆盖和谐型车检修基地业务管理和检修作业过程，适应检修作业流水化，工装设备自动化的特点，实现基地检修生产作业信息化，达到机车检修质量控制的目的。文中介绍了哈尔滨机车检修基地生产流程、检修作业流程、技术管理业务流程、检修工艺流程，明确了质量控制系统与其他相关系统的信息流关系，确定了系统应完成的功能和程序实现中的具体模块。本设计在功能上有两个特点，一是实现了用户在工作台位就可以查询到检修过程中所需的图纸、工艺、拆装过程等图像和视频资料，提高了检修效率。二是对关键部件的检修在流程上实现封闭控制，强制完成记名修和复检、验收的过程。在系统级实现方案中，采用了J2EE架构和C/S、B/S两种应用模式，为所有设备制定了统一的接口方案，选择了先进的开发工具，保证了系统的稳定性、高效性、可用性和合理性。在本设计中，本人具体完成的工作是需求分析、功能模块设计和系统的总体方案设计。目前，该系统已经测试，处于试用阶段。实验表明，系统无论是在功能上还是性能上都能满足用户需要，在与其它系统的信息交换方面、在与设备的接口设计方面也是正确的。相信随着系统正式投入运用，用户还会提出新的需求或发现原设计中的不合理之处，设计方案可能还需进一步优化。
二、机车检修生产管理信息系统的研制开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、机车检修生产管理信息系统的研制开发（论文提纲范文）
（1）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（2）基于模糊层次分析的青藏线电力机车检修能力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 青藏线电力机车检修能力现状 |
| 2.1 电力机车配属不均衡 |
| 2.2 电力机车检修任务过重 |
| 2.2.1 电力机车C1~C3 修程 |
| 2.2.2 电力机车C4 修程 |
| 2.2.3 电力机车临修 |
| 2.2.4 电力机车检修任务量 |
| 2.3 电力机车检修组织薄弱 |
| 2.3.1 组织机构 |
| 2.3.2 人员情况 |
| 2.4 电力机车检修布局存在缺陷 |
| 2.4.1 段内生产布局 |
| 2.4.2 检修库设置 |
| 2.4.3 机车检修台位 |
| 2.5 工装设备维修质量不高 |
| 2.6 机车配件管理水平落后 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 青藏线电力机车检修能力评价体系构建 |
| 3.1 层次分析法 |
| 3.1.1 基本理论 |
| 3.1.2 具体步骤 |
| 3.2 青藏线电力机车检修能力评价体系 |
| 3.2.1 评价体系构建原则 |
| 3.2.2 评价体系层次结构 |
| 3.2.3 评价体系构建 |
| 3.3 青藏线电力机车检修能力评价体系权重 |
| 3.3.1 构造判断矩阵 |
| 3.3.2 层次单排序及一致性检验 |
| 3.3.3 总排序和总一致性检验 |
| 3.3.4 确定整个评价系统的权重和排序 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 青藏线电力机车检修能力综合评价 |
| 4.1 模糊综合评价法 |
| 4.1.1 基本理论 |
| 4.1.2 具体步骤 |
| 4.2 青藏线电力机车检修能力评价 |
| 4.2.1 确定综合评价对象指标集 |
| 4.2.2 确定评价集 |
| 4.2.3 确定评价因素的权重向量 |
| 4.2.4 构造模糊关系矩阵 |
| 4.2.5 指标综合评价 |
| 4.2.6 评价结果分析 |
| 4.3 青藏线电力机车检修能力提升措施 |
| 4.3.1 调整转移检修生产任务 |
| 4.3.2 推进修程修制改革 |
| 4.3.3 优化段内生产布局 |
| 4.3.4 其他优化措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于RCM的HXD1D型客运电力机车维修系统的研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文结构及内容 |
| 2 HXD1D型机车结构特点和运用状况 |
| 2.1 HXD1D型机车的特点 |
| 2.1.1 HXD1D型客运电力机车概述 |
| 2.1.2 HXD1D型客运电力机车主要技术参数及性能 |
| 2.1.3 HXD1D型客运电力机车设备布置 |
| 2.1.4 HXD1D型客运电力机车的结构功能介绍 |
| 2.2 HXD1D型客运电力机车运用情况 |
| 2.3 HXD1D型客运电力机车故障统计分析 |
| 2.3.1 机车故障情况统计 |
| 2.3.2 机车运用中故障情况分析 |
| 2.3.3 机车临修情况分析 |
| 3 机车RCM可靠性的维修方法 |
| 3.1 RCM基本理论 |
| 3.1.1 RCM维修理论 |
| 3.2 机车RCM分析方法 |
| 3.2.1 RCM分析前所需信息 |
| 3.2.2 机车的维修方式和选择 |
| 3.2.3 机车维修工作的类型 |
| 3.2.4 机车RCM逻辑判断分析 |
| 3.3 机车产品RCM分析实例 |
| 3.3.1 制动夹钳单元不缓解故障逻辑决断分析 |
| 3.3.2 制动夹钳单元的逻辑决断分析 |
| 4 HXD1D型电力机车RCM分析介绍 |
| 4.1 机车功能系统的分类 |
| 4.2 确定机车的关键部件 |
| 4.3 关键部件故障方式与故障后果分析 |
| 4.4 缓冲器失效故障RCM逻辑决断分析 |
| 5 广州机车检修段HXD1D机车维修优化 |
| 5.1 广州机车检修段HXD1D型客运电力机车修程设置方案 |
| 5.2 机车维修策略的制定 |
| 5.2.1 机车维修方案的实例分析 |
| 5.2.2 技术改造方案 |
| 5.3 修订检修范围的建议 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）关于机车主要轴承自主检修的研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外轨道交通行业轴承检修的现状 |
| 1.2.1 国内现状 |
| 1.2.2 国外现状 |
| 1.3 轴承检测技术发展趋势 |
| 1.3.1 故障特征提取 |
| 1.3.2 人工智能 |
| 1.3.3 神经网络 |
| 1.4 研究思路及方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 理论基础及技术线路 |
| 1.5.1 理论基础 |
| 1.5.2 技术线路 |
| 2 建立SWOT分析模型,决策轴承自主检修 |
| 2.1 内部优势 |
| 2.2 内部劣势 |
| 2.3 外部机会 |
| 2.4 外部威胁 |
| 2.5 决策 |
| 2.5.1 利用(SO) |
| 2.5.2 改进(WO) |
| 2.5.3 监视(ST) |
| 2.5.4 消除(WT) |
| 3 机车主要轴承自主检修的技术可行性分析 |
| 3.1 机车主要轴承技术特点 |
| 3.1.1 类别统计 |
| 3.1.2 实物统计 |
| 3.1.3 技术图纸 |
| 3.1.4 技术参数 |
| 3.2 轴承惯性故障统计分析 |
| 3.2.1 电机轴承故障普查 |
| 3.2.2 轴箱轴承故障普查 |
| 3.2.3 轴承惯性故障分析 |
| 3.3 轴承检修主要技术要求 |
| 3.4 轴承检修工艺流程分析 |
| 3.4.1 机车检修修程 |
| 3.4.2 机车轴承修程 |
| 3.4.3 轴承工艺流程 |
| 4 机车主要轴承自主检修项目的技术设计 |
| 4.1 项目概述 |
| 4.2 总体布局与技术选型 |
| 4.2.1 项目总体布局 |
| 4.2.2 设备技术选型 |
| 4.3 轴承检修管理信息系统 |
| 4.3.1 铁路信息化建设发展趋势 |
| 4.3.2 铁路信息化建设的必要性 |
| 4.3.3 轴承检测站信息系统组成 |
| 4.3.4 机车轴承的尺寸检测系统 |
| 5 机车主要轴承自主检修实施及结果分析 |
| 5.1 轴承自主修方式及选择 |
| 5.1.1 属地合作修 |
| 5.1.2 自主检修 |
| 5.2 轴承自主修的实施 |
| 5.2.1 编制了一批检修技术文件 |
| 5.2.2 编制了一批设备技术文件 |
| 5.2.3 检修工装设备适用性较好 |
| 5.2.4 轴承自主检修开展的情况 |
| 5.3 自主检修结果分析 |
| 5.3.1 基于ROI模型的经济效益分析 |
| 5.3.2 生产效率的分析 |
| 5.3.3 质量安全的分析 |
| 5.4 自主检修注意事项 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 6.2.1 需加强轴承自主修的质量 |
| 6.2.2 需加强轴承设备的适应性 |
| 6.2.3 需积累轴承检测过程故障 |
| 6.2.4 需强化轴承检测技术培训 |
| 6.2.5 需完善轴承检测技术文件 |
| 6.2.6 需加强跟踪轴承运用状态 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）和谐机车C6验证修的项目管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外机车运维管理现状 |
| 1.2.1 国外机车运维管理现状 |
| 1.2.2 国内机车运维管理现状 |
| 1.3 研究内容和思路 |
| 1.3.1 研究内容及方法 |
| 1.3.2 本文框架结构 |
| 2 项目管理的理论与方法 |
| 2.1 项目的生命周期 |
| 2.2 项目进度管理的概念及内容 |
| 2.2.1 项目进度管理的概念 |
| 2.2.2 项目进度管理的内容 |
| 2.3 项目进度计划的要点 |
| 2.3.1 项目进度计划过程 |
| 2.3.2 项目进度计划工具 |
| 2.4 项目进度控制的要点 |
| 2.4.1 项目进度控制过程 |
| 2.4.2 项目进度控制实施 |
| 2.5 项目进度优化方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 和谐机车C6验证修项目管理现状及分析 |
| 3.1 太原公司项目管理情况概况 |
| 3.1.1 太原公司的战略目标及SWOT分析 |
| 3.1.2 太原公司组织结构的项目管理化概况 |
| 3.1.3 太原公司实施项目管理存在的问题 |
| 3.2 和谐机车C6验证修项目的进度描述 |
| 3.2.1 项目里程碑计划 |
| 3.2.2 项目工作分解结构描述 |
| 3.2.3 项目工作责任的分配 |
| 3.2.4 项目工作时间的估计 |
| 3.2.5 和谐机车C6验证修的关键活动识别 |
| 3.3 和谐机车C6验证修项目的工作任务控制 |
| 3.3.1 项目采购进程的触发控制点 |
| 3.3.2 项目进度的时间偏差分配 |
| 3.3.3 项目管理的质量控制 |
| 3.3.4 项目管理的成本控制 |
| 3.4 本章小结 |
| 3.4.1 项目进度计划存在的问题 |
| 3.4.2 项目进度控制存在的问题 |
| 4 和谐机车C6验证修项目的进度和控制改进 |
| 4.1 项目进度计划改进的总体思路 |
| 4.2 项目进度计划的改进措施 |
| 4.2.1 项目活动持续时间分配 |
| 4.2.2 项目工期估算及进度时间图 |
| 4.2.3 设置缓冲区改进项目进度计划 |
| 4.3 项目进度控制的改进策略 |
| 4.3.1 项目进度控制方法的改进 |
| 4.3.2 项目进度偏差的处理流程改进 |
| 4.3.3 项目变更控制的优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 和谐机车C6验证修项目的保障措施及对策 |
| 5.1 组织机构的优化和项目管理制度的完善 |
| 5.1.1 优化公司组织机构 |
| 5.1.2 完善项目管理制度 |
| 5.2 加强项目管理的过程控制 |
| 5.2.1 实施动态化的全过程进度控制 |
| 5.2.2 加强项目的节点控制 |
| 5.3 加强项目管理培训和项目管理人才队伍的建设 |
| 5.3.1 加强公司项目管理培训 |
| 5.3.2 加强项目管理人才队伍的建设 |
| 5.4 建立项目管理信息系统 |
| 5.4.1 建立信息化集成应用平台 |
| 5.4.2 建立机车检修数据管理平台 |
| 5.5 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）机务检修整备影像分析系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 当前机务检修整备工作中存在的主要问题 |
| 1.4 课题研究主要内容 |
| 1.5 章节结构安排 |
| 2 机务检修整备影像分析系统设计中应用的相关技术 |
| 2.1 图像识别技术 |
| 2.1.1 图像识别技术概述 |
| 2.1.2 图像识别技术原理 |
| 2.1.3 图像识别技术过程 |
| 2.1.4 图像识别技术的应用 |
| 2.1.5 图像识别技术的相关模型 |
| 2.2 物联网技术 |
| 2.2.1 物联网概述 |
| 2.2.2 物联网相关技术 |
| 2.3 Tensor Flow平台 |
| 2.3.1 Tensor Flow平台概述 |
| 2.3.2 Tensor Flow操作步骤 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 机务检修整备影像分析系统设计需求分析 |
| 3.1 机务检修整备影像分析作业概述 |
| 3.2 机车检修整备影像信息处理流程分析 |
| 3.3 机车检修整备影像分析系统目标分析 |
| 3.4 机车检修整备影像分析系统功能性需求分析 |
| 3.5 机车检修整备影像分析系统性能需求分析 |
| 3.6 其他需求 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 机务检修整备影像分析系统总体框架设计 |
| 4.1 系统体系结构设计 |
| 4.2 系统逻辑结构设计 |
| 4.3 系统网络结构设计 |
| 4.4 技术架构设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 数据库需求分析 |
| 4.5.2 数据库概念设计 |
| 4.5.3 数据库逻辑设计 |
| 4.5.4 数据库物理设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 机务检修整备影像分析系统详细设计与实现 |
| 5.1 基于图像识别的深度学习框架 |
| 5.1.1 深度神经网络(DNN) |
| 5.1.2 卷积神经网络算法 |
| 5.1.3 循环神经网络(RNN) |
| 5.1.4 SSD算法 |
| 5.2 机车配件图像识别训练 |
| 5.2.1 配件图片打标 |
| 5.2.2 核心训练过程 |
| 5.2.3 机车配件图像识别 |
| 5.3 机务检修整备影像分析系统实现 |
| 5.3.1 数据库选择 |
| 5.3.2 技术选型 |
| 5.3.3 系统功能展示 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）和谐型大功率机车检修质量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题研究目的 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 机车检修质量管理的相关理论 |
| 2.1 机车检修质量的概念 |
| 2.1.1 机车检修质量的概念 |
| 2.1.2 机车检修质量管理的基本原则 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 质量管理理论 |
| 2.2.2 全面质量管理理论 |
| 2.2.3 统计质量控制理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 和谐型大功率机车检修质量管理现状及问题分析 |
| 3.1 西安和谐型大功率机车检修段概况 |
| 3.1.1 检修段简介 |
| 3.1.2 检修段质量管理流程 |
| 3.2 机车检修质量管理现状 |
| 3.2.1 机车检修质量保证的要求 |
| 3.2.2 机车检修质量管理实现过程 |
| 3.3 机车检修段机车检修质量管理存在的问题分析 |
| 3.3.1 人力资源管理不足 |
| 3.3.2 检修设备及技术有待加强 |
| 3.3.3 机车检修流程有待提高 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 和谐型大功率机车检修质量管理改进建议 |
| 4.1 实施全面质量管理,提升质量管理水平 |
| 4.1.1 制定质量目标 |
| 4.1.2 建立个人质量目标 |
| 4.1.3 制定检修质量管理策略 |
| 4.1.4 保证检修流程的一致性 |
| 4.2 改善人力资源管理,激发职工创新增效 |
| 4.2.1 引进储备人才 |
| 4.2.2 建立企业文化 |
| 4.2.3 改革职工培养方式 |
| 4.2.4 注重唯才是举 |
| 4.3 优化设备管理模式,提高设备综合管理 |
| 4.3.1 做好和谐型机车检修设备前期管理工作 |
| 4.3.2 改进设备维修管理方式 |
| 4.3.3 建立设备外包管理体系 |
| 4.3.4 加快和谐型机车C4 修扩能建设 |
| 4.3.5 补强和谐型大功率机车检修设备能力 |
| 4.4 夯实检修基础管理,强化检修质量控制 |
| 4.4.1 夯实质量基础管理 |
| 4.4.2 开展属地化检修,加强委外修配件质量管理 |
| 4.4.3 实行技术方案“一车一案”制度 |
| 4.4.4 运用量值修车,推行数据检修 |
| 4.4.5 动画式作业指导书,确保作业步骤精准 |
| 4.4.6 加强质量攻关,强化质量控制 |
| 4.5 优化生产流程管理,压缩检修停时 |
| 4.5.1 优化生产流程 |
| 4.5.2 压缩检修停时 |
| 4.5.3 合理组织生产 |
| 4.6 运用指标管理,推进标准化规范化建设 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 和谐型大功率机车检修质量控制保障措施及实施效果 |
| 5.1 组织结构保障 |
| 5.2 信息技术建设 |
| 5.3 质量文化建设 |
| 5.4 实施效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）面向物联网的机车检修信息系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物联网的国内外研究现状 |
| 1.2.2 机车检修信息系统国内外研究现状 |
| 1.2.3 现有检修信息系统存在问题 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 面向物联网的机车检修信息系统的相关支撑技术 |
| 2.1 物联网技术 |
| 2.1.1 物联网概述 |
| 2.1.2 物联网相关技术 |
| 2.2 Web服务技术 |
| 2.2.1 Web服务体系架构 |
| 2.2.2 Web服务协议 |
| 2.3 工作流技术 |
| 2.3.1 工作流概念 |
| 2.3.2 工作流管理系统 |
| 2.3.3 工作流建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 面向物联网的机车检修信息系统的总体设计 |
| 3.1 检修信息系统的设计目标与原则 |
| 3.1.1 检修信息系统设计目标 |
| 3.1.2 检修信息系统设计原则 |
| 3.2 检修信息系统需求分析和总体功能设计 |
| 3.2.1 检修信息系统需求分析 |
| 3.2.2 检修信息系统总体功能设计 |
| 3.3 检修信息系统总体架构设计 |
| 3.3.1 感知层 |
| 3.3.2 网络层 |
| 3.3.3 应用支撑层 |
| 3.3.4 应用层 |
| 3.4 检修信息系统的感知层实现 |
| 3.4.1 配件的识别 |
| 3.4.2 检修数据采集 |
| 3.4.3 网络支撑环境 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 面向物联网的机车检修信息系统的关键技术设计 |
| 4.1 检修信息系统实现的关键技术分析 |
| 4.2 检修生产数据集成 |
| 4.2.1 检修生产数据特点 |
| 4.2.2 常用数据集成方法 |
| 4.2.3 基于XML和Web Service的检修生产数据集成 |
| 4.3 检修流程服务 |
| 4.3.1 检修流程定义与发布 |
| 4.3.2 检修数据事件监测 |
| 4.3.3 检修流程的引擎 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 面向物联网的机车检修信息系统的应用实现 |
| 5.1 检修信息系统开发环境 |
| 5.2 检修信息系统的部署 |
| 5.3 检修信息系统的主要界面演示 |
| 5.3.1 系统登录界面 |
| 5.3.2 系统基础管理模块 |
| 5.3.3 设备管理模块 |
| 5.3.4 业务流程管理模块 |
| 5.3.5 配件检修管理模块 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（9）“和谐型”机车检修管理信息系统总体方案的技术研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1“和谐型”机车检修业务流程 |
| 1.1 机车检修业务需求 |
| 1.2“和谐型”机车检修周期 |
| 1.3 各级对机车检修的管理需求 |
| 2 系统总体架构 |
| 2.1 应用架构 |
| 2.2 逻辑架构 |
| 2.3 网络架构 |
| 2.4 技术架构 |
| 3 信息共享方案 |
| 3.1 信息种类 |
| 3.2 信息采集方案 |
| 3.3 信息共享接口 |
| 4 结语 |
（10）内燃机车检修基地质量控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 国内相关研究现状及趋势 |
| 1.2.1 国外机车检修信息化现状 |
| 1.2.2 国内铁路机务信息化现状 |
| 1.2.3 中国铁路机车检修信息化必须坚持的原则 |
| 1.2.4 机务段和检修基地以及检修信息化的差别 |
| 1.3 本文研究的问题 |
| 1.4 具体的研究方案 |
| 1.4.1 系统设计目标 |
| 1.4.2 系统设计原则 |
| 1.4.3 系统设计依据 |
| 1.4.4 具体研究方案 |
| 1.4.5 本文研究需要注意和克服的问题 |
| 1.5 本文章节安排 |
| 2 机车质量控制系统与其它系统的关系 |
| 2.1 从所处位置看质量控制部门与其它系统相互关系 |
| 2.2 从业务关系上看质量控制部门与其它部门的关系 |
| 2.3 从信息流程上看质量控制系统与其它系统的关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 机车质量控制系统的需求分析及支持体系 |
| 3.1 需求概述 |
| 3.1.1 和谐型机车检修周期 |
| 3.1.2 和谐型机车技术特点和运用管理模式 |
| 3.2 系统的主要流程 |
| 3.2.1 机车检修基地生产流程 |
| 3.2.2 检修基地整车检修作业流程图 |
| 3.2.3 检修基地技术管理业务流程的确定 |
| 3.2.4 检修工艺流程的确定 |
| 3.3 系统的相关支持体系 |
| 3.3.1 ISO9000 和 IRIS |
| 3.3.2 RAMS 思想 |
| 3.3.3 软件工程理论 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 机车质量控制系统的功能设计 |
| 4.1 功能概述 |
| 4.2 具体功能模块 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 机车质量控制系统的总体方案设计与测试 |
| 5.1 基于 RAMS 思想的设计原则 |
| 5.1.1 可靠性 |
| 5.1.2 可用性 |
| 5.1.3 可维修性 |
| 5.1.4 安全性 |
| 5.2 系统技术架构 |
| 5.3 开发工具与运行环境 |
| 5.4 应用模式 |
| 5.5 对机车检修工艺装备的接口技术要求 |
| 5.5.1 机务设备接口硬件要求 |
| 5.5.2 机务设备接口通讯方式要求 |
| 5.5.3 接口软件要求 |
| 5.6 相关数据的采集 |
| 5.6.1 数据源种类 |
| 5.6.2 数据采集方式 |
| 5.7 检修管理信息系统的硬件需求和配置 |
| 5.8 机车质量控制系统的测试 |
| 5.8.1 测试环境 |
| 5.8.2 测试方法和工具 |
| 5.8.3 测试结果总结分析 |
| 5.9 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 附件 |
四、机车检修生产管理信息系统的研制开发（论文参考文献）
- [1]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]基于模糊层次分析的青藏线电力机车检修能力研究[D]. 何得峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [3]基于RCM的HXD1D型客运电力机车维修系统的研究[D]. 余键. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [4]关于机车主要轴承自主检修的研究[D]. 邵文彬. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [5]和谐机车C6验证修的项目管理研究[D]. 郑慧民. 兰州交通大学, 2020(01)
- [6]机务检修整备影像分析系统设计与实现[D]. 燕大强. 兰州交通大学, 2019(01)
- [7]和谐型大功率机车检修质量管理研究[D]. 杨燕燕. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [8]面向物联网的机车检修信息系统的设计与实现[D]. 陈鹏. 兰州交通大学, 2015(04)
- [9]“和谐型”机车检修管理信息系统总体方案的技术研究[J]. 李国华,吕红霞. 机车电传动, 2013(03)
- [10]内燃机车检修基地质量控制系统的设计与实现[D]. 沈岐安. 上海交通大学, 2012(12)