一、电力市场中考虑机组启停约束的购电策略（论文文献综述）
刘伟娜[1]（2021）在《考虑风荷不确定性的大用户直购电经济调度》文中指出由于风电出力具有不稳定性,用户的用电负荷具有随机性,使系统难以完全根据预测出力安排发电,并且给系统调度带来了困难。当用户用电情况达到一定规模时,此用户不再经过第三方限制而直接向发电企业购电,这是大用户直购电的广义解释。同时,大用户直购电政策的实施作为电力体制改革的核心内容,是电力系统经济调度中不可或缺的。在大用户新电改和能源需求侧改革的背景下,分析大用户直购电对系统调度的影响、研究用户侧的需求响应,也对电力系统调度的影响很大。本文首先论述了本课题的研究背景与意义,随后列举了相关领域的研究现状,对大用户直购电政策和需求响应等做了详细的介绍,为后期的建模和仿真提供了理论支撑。本文在基于风力发电和负荷不确定性条件下,考虑大用户,在系统中建立相应经济调度模型。模型中,用区间优化的方法处理风电不确定性,基于价格需求响应处理负荷不确定性。提出了一种在大用户参与调度基础上,考虑风电和负荷不确定性的鲁棒区间优化调度,分别分析风、火电机组参与大用户直购调度。在考虑大用户直购电的经济调度模型中加入基于风电预测区间的风电出力约束,以发电企业运行效益最优为目标,并在目标函数中引入了旋转备用成本、环境惩罚项和弃风惩罚成本。基于CPLEX软件对经济调度模型进行求解,获取各场景下风电优化区间、负荷曲线、各机组日内运行情况、直购电安排情况以及发电企业收益情况,最后,通过对比分析考虑风荷不确定性和不考虑风荷不确定性的大用户直购电经济调度模型,验证了所建模型的可行性。
张涛[2]（2021）在《基于鲁棒优化的电力大用户能量管理研究》文中进行了进一步梳理电力大用户直接交易作为放开售电侧市场的一项重要内容,因其具有提升电力市场竞争力、拓宽用户购电选择权等诸多优点已成为各国电力体制改革的研究热点。然而,电力大用户在参与联营市场交易时,电价的不确定性会影响用户购电经济性及其负荷特性,不利于用户自身能量管理。如何降低电价不确定性对用户的影响,形成有效的购电决策,是电力大用户在电力市场管理风险的关键问题。现有研究多采用随机规划、模糊规划等优化方法对不确定参数建模,但建模过程较为复杂,难以制定精确的电价分布函数与模糊隶属函数。考虑到鲁棒优化方法对不确定性参数无分布假定的优点,本文采用鲁棒优化方法进行不确定性建模,以降低电价不确定性对电力大用户参与联营市场的影响。本文的主要研究内容总结如下:首先,分析需求响应（Demand Response,DR）基础理论,确定以DR中的分时电价（Time-of-use Pricing,TOU）机制进行电力大用户能量管理,并全面分析电力大用户的界定范围及其购电模式。在不考虑联营市场电价不确定性的情况下（即确定性策略）,建立包含联营市场购电、双边合同购电等六类模式下购电总成本最小的计及DR的电力大用户购电优化模型。然后,为进一步考虑模型中联营市场电价的不确定性,对比分析了随机规划、模糊规划和鲁棒优化三种优化方法处理不确定性问题的特点,确定以鲁棒优化方法对联营市场电价的不确定性进行建模。并详细分析了该问题下的鲁棒优化建模过程,通过引入鲁棒参数Γ0（Gamma）控制用户购电风险,基于确定性策略模型构建面向电价不确定性的鲁棒优化模型。最后,为验证所构建的电力大用户鲁棒优化模型的优越性,分析了实施需求响应计划（Demand Response Program,DRP）对确定性策略和鲁棒优化策略下电力大用户购电的影响。结果显示,由于考虑DRP的实施,电力大用户在两种策略下的购电总成本较无DRP时分别降低了8.22%和6.57%。此外,鲁棒优化过程中考虑了电价的不确定性,更符合市场的实际情况,能够为用户提供有效的购电决策,且鲁棒优化策略下的负荷曲线更为平滑,利于电力大用户的能量管理。
张政[3]（2021）在《电力市场环境下风电商决策模型研究》文中研究说明构建以新能源为主体的新型电力系统,是实现碳达峰、碳中和的重要举措。同时,随着以风电、光伏为代表的新能源全面去补贴及市场化进程的加快,新能源参与市场交易成为当今及未来一个避免不掉的话题。当前,电力市场建设情况较为复杂,同时可再生能源消纳保障机制又促成电力市场的架构更为丰富,除常规电力市场外,又将涌现出诸多与可再生能源、消纳责任权重密切联系的市场。风电商应把握国家大力发展可再生能源的大局,创新发展理念与发展模式,在多市场环境下提高自身市场竞争力,获得更大收益。本文首先介绍了常规电力市场中电力现货市场的相关基础理论及消纳责任权重机制下电能量与绿证耦合的机理,同时概括总结了可再生能源消纳保障机制影响下,相关主体的消纳责任完成方式,为风电商参与多市场交易奠定了基础。常规电力市场环境下,风电商可选择在现货市场中以报量报价或报量不报价等方式参与申报,基于此建立了风电商日前市场出清模型及风电商的收益模型,并通过算例仿真验证了风电商参与日前市场出清的可行性,结果表明风电商的报价若低于常规机组报价水平,则能够实现申报出力的全部出清。在报量方面,风电商基于预测出力的申报出力与实际出力将出现一定偏差,进而影响风电商的收益。在一定偏差考核模式下,风电商需以尽可能高的预测准确度获取更高的收益。在消纳责任权重机制下,风电商可参与电能量与绿证耦合的可再生能源电力市场及绿证市场,获得额外的绿证收益。同时,随着市场进一步成熟,可再生能源发电能力不足省区的风电商不仅以卖方角色参与市场出清,而且可代理省内消纳责任主体以买方角色参与跨省区可再生能源购电。风电商参与该环境下的多市场决策在时间及空间上相互影响,基于此构建省内-省间双层决策模型,上层模型为考虑省内消纳责任主体考核的市场出清模型,下层模型为风电商作为省间购电商的最优购电模型。算例分析探究了消纳责任权重对省内电力市场运行成本、绿证购买量、风电商收益的影响。分析结果表明,风电商通过参与多市场交易,可显着提升市场竞争力及收益水平,同时达到了消纳更多可再生能源的目的。论文的研究工作为风电商在可再生能源消纳保障机制下创新交易方式提供了新思路。
王天梁[4]（2020）在《促进电网侧储能参与调峰的辅助服务补偿机制及竞价策略研究》文中研究说明我国集约式规模化的风电开发方式,使得风电并网消纳调峰问题日益突出。面向电网的电池储能系统因其具有快速响应、高控制精度、可双向调节等特性为应对风电并网难题提供了一条新思路。当前我国尚处于市场化初期阶段,储能系统促进风电消纳仍存在经济性优势不足,参与市场机制不明等问题,严重影响了其商业化推广。本文从储能的电网侧应用出发,结合我国不同省区电力市场化进程不一致的背景,提出了现货市场开放前促进储能参与调峰的辅助服务补偿机制以及现货市场开放后促进储能参与市场交易的竞价策略。（1）在现货市场开放前,本文提出了一种促进储能联合火电机组参与弃风消纳的调峰辅助服务补偿机制。首先,以补偿机制的激励性和公平性分析为切入点,确定调峰补偿费用来源。其次,基于聚类思想,将电网侧储能资源整合为虚拟调峰电厂（Virtual Peaking Plant,VPP）,供应侧则划分为若干类深度调峰机组。构建了两阶段风-火-VPP协调优化调度模型,第一阶段以负荷-风电吻合度最大为目标优化储能充放电过程;第二阶段计及合理弃风,以系统运行成本最小为目标优化机组出力。以此为基础,提出了内外两层调峰辅助服务补偿方法,外层引入调峰能力实现系数对Shapley值法分摊结果进行修正,内层使用调峰贡献量均摊补偿费用。最后,以某区域系统为例进行仿真分析,结果表明了所提模型和方法的有效性。（2）在现货市场开放后,本文构建了以储能电站为策略主体的双层市场交易决策模型。首先,分析电网侧储能电站参与现货市场的交易方式;其次,综合考虑储能参与日前市场（包括电能量和辅助服务市场）及日内平衡市场建立双层交易决策模型。上层以储能电站收益最大为目标,在满足储能系统运行约束的前提下生成各时段报价策略并传递至下层;下层以社会效益最大为目标进行日前市场联合出清,以系统平衡成本最小为目标进行日内平衡市场出清,出清结果反馈给上层,并基于粒子群算法和CPLEX设计了双层模型求解方法。最后,以风-火-储测试系统进行仿真分析,结果验证了所提模型和方法的可行性和有效性。
郑伟[5]（2020）在《广义需求侧资源参与多时间尺度备用辅助服务组合竞价策略》文中指出广义负荷聚合商整合负荷、分布式电源及储能装置等广义需求侧资源资源作为整体参与电力系统运行及市场交易,既可以丰富系统调峰资源,减轻传统机组调峰压力,也可以增加广义需求侧资源参与电力市场的机会,提高其自身收益。随着信息通信技术的发展及电力改革的不断深化,广义负荷聚合商参与电力市场交易逐渐成为可能。本文对多种需求侧资源聚合组建的广义负荷聚合商参与多时间尺度电力市场竞标、控制策略进行设计,具体内容如下:（1）构建广义负荷聚合商购电组合策略模型。广义负荷聚合商一方面要在市场中购电,面对电力市场中的电价波动与风险问题;另一方面将电力出售给需求侧用户,面对售电的风险与收益。基于Markowitz均值-方差理论,分析广义负荷聚合商的期望收益和风险损失,考虑广义负荷聚合商的风险承受能力,并用概率形式刻画电价的波动性,提出广义负荷聚合商的在不同时间尺度电力市场的购电策略。（2）建立广义负荷聚合商参与年度双边交易模型。设计考虑广义负荷聚合商参与的年度双边市场交易规则,建立广义负荷聚合商与发电商的年度市场交易模型。基于合作博弈核仁法制定市场用户在年度交易中的利润分配策略,从而使市场用户得到与其交易排序等级相对应的交易结果。（3）构建广义负荷聚合商参与月度市场交易模型。设计考虑广义负荷聚合商参与的月度市场交易规则,在年度双边市场购电量的基础上,基于各月度市场预测电量,考虑电量分解进度均衡性,提出年分月电量分解算法。基于场景预测模拟电价的波动性,采用同步回代消除法进行场景削减,提出广义负荷聚合商参与月度市场最优竞标策略。（4）建立广义负荷聚合商参与调峰市场竞价模型。设计考虑广义负荷聚合商参与的调峰市场交易规则。将含时间因素的Petri网与广义负荷聚合商的工业用户生产流程结合,构建工业用户工作流非侵入式监测与分解模型,分析广义负荷聚合商调节潜力。同时,以广义负荷聚合商收益最大为目标,构建广义负荷聚合商参与调峰市场竞价模型。
何倩[6]（2020）在《可再生能源配额制下售电公司购电优化决策》文中认为在新电改和可再生能源配额政策下,售电公司作为新的市场主体,承担着与其售电量相对应的可再生能源最低消纳权重义务,需要在可再生能源市场、超额消纳量市场以及绿色证书市场购买相应的电力产品以完成消纳责任。在新的电力市场环境下,售电公司在购电决策过程中需要权衡各个市场不同程度的购电风险与成本,在用户负荷需求和可再生能源最低消纳权重一定的条件下,合理分配各市场的购电量,以实现综合效益最大化,促进自身的长远发展。本文在查阅大量相关文献资料的基础上,首先,对国内外关于可再生能源配额制、售电公司风险管理以及售电公司购电策略等方面的研究现状进行梳理,通过对比国外典型国家可再生能源配额制的发展历程,总结国外配额制实践对我国的启示,并结合我国可再生能源发展现状,分析我国实施可再生能源配额制的必要性,探讨我国可再生能源配额制的实施方案;其次,结合新的电力市场环境,建立包含常规能源交易市场、可再生能源交易市场、超额消纳量交易市场以及绿色证书交易市场的新型电力市场体系,提出可再生能源配额制下的电力交易市场架构,并对电力交易市场的动态均衡进行分析,同时,对可再生能源配额制下影响售电公司购电价格的风险因素进行梳理;然后,提出售电公司购电策略的总体思路,并基于售电公司购电成本分析和购电风险评估方法,构建售电公司在常规能源合约市场、常规能源现货市场、可再生能源合约市场、超额消纳量现货市场以及绿色证书现货市场的购电决策模型,在满足负荷需求与可再生能源最低消纳权重的约束下,使得售电公司购电成本与风险最小;最后,为验证模型的有效性,选取美国PJM市场某售电公司的实际数据,对售电公司购电决策优化模型进行实证研究,并根据算例结果,分析不同发展时期、不同置信水平及不同配额目标对售电公司购电决策的影响。本文提出的售电公司购电优化决策模型对于售电公司在新的电力市场环境下优化不同各市场中的购电比例,实现自身的长远发展具有重要意义,在一定程度上为完善我国可再生能源发展政策,健全电力市场机制,实现可再生能源可持续发展提供参考价值。
李佳宇[7]（2020）在《考虑需求响应的售电商购售电交易优化模型研究》文中指出2015年3月中共中央国务院印发《关于进一步深化深化电力体制改革的若干意见》（中发[2015]9号）,提出开展售电业务、成立售电公司成为社会资本投资的热点。售电公司的数量以及参与市场交易形式不断增加。目前,我国售电公司依然处于初始发展阶段,发展模式还处于探索摸索阶段。在放松管制的电力市场中,电力零售商主要通过合约交易或现货交易向发电厂商或大电网购买电力,然后将其销售给终端用户。此外,电力零售商作为衔接用户侧和电源侧的主体,主要运营收益由购售电价差决定。除了购售电价差收益外,近年来,智能电网技术的不断成熟,需求响应通过灵活性的电价政策引导终端用户优化用电行为,为用户带来需求响应收益和促进供给侧优化运行。对于电力零售商来说,若自身配置储能设备,则可利用储能设备的充放电特性,参与购电侧需求响应,从而降低购电成本。在售电侧可作为需求响应的实施者,考虑如何实施需求响应合理分配用户电量来增加自身售电收益。因此,本文以储能型售电商作为研究对象,研究如何制定考虑购售电是双侧需求响应的最优购售电交易策略,主要研究内容如下:（1）分析了中国售电公司发展现状、政策及运营模式。收集整理我国不同省份售电公司的发展现状,从市场交易体系（现货市场、中长期市场）分析售电公司的市场环境,剖析售电公司面对的问题和挑战。进而,从宏观政策、办法细则及试点区域政策等角度梳理了我国售电公司发展享受的相关政策,并分析了售电公司的主要类型及特征;通过分析不同类型售电公司的业务模式,明确售电商参与购售电市场的交易模式,为开展售电商购售电交易优化策略制定提供了政策支撑。（2）提出了售电商购售电交易全过程影响因素分析模型。首先,分析了售电商购售电交易全过程影响因素,包括购电交易、售电交易和外部环境等多个维度,明确售电商交易过程中购电方式及售电方式,根据购售电方式以及关键业务,从五个维度识别购售电交易全过程的影响因素,运用层次分析法和信息熵确定影响因素权重并进行排序,筛选出关键影响因素。进一步构建售电商购售电交易全过程关键影响因素解释结构模型,明确因素相互影响的结构关系。（3）建立了考虑需求响应的售电商购买绿电交易优化模型。首先,以储能型售电商作为研究主体,分析了储能型售电商的运行模式、交易策略及参与价格型需求响应的数学模型;进一步,综合考虑清洁能源发电不确定性和需求响应不确定性,以购能成本最小化和清洁能源消纳最大化为目标函数,构建了储能型售电商购买清洁能源发电（绿电）交易优化模型;最后,为了求解所提模型,利用“场景分析-随机机会规划约束-多目标函数处理”的三阶段模型算法进行求解,提出了考虑需求响应手段的售电商购买绿电的最优购电策略。（4）构建了考虑多类用户需求响应的售电商灵活组合售电优化模型。首先,基于需求响应基础模型和用户用电特性,提出了工业用户、商业用户、居民用户和农业用户的需求响应策略。其次,分析售电商实施价格型需求响应和激励型需求响应的差异化策略,确立了最优峰谷分时价格及激励补偿价格;最后,基于负荷不确定性,分析售电商灵活组合售电策略思路,并建立了灵活组合售电优化模型。算例分析表明,多类用户需求响应机制能够丰富售电策略,售电商应通过灵活组合分配各类用户电量,从而使自身效益最大化。（5）提出了考虑需求响应的售电商购售电联动交易优化模型。首先,分析了售电商的发展背景和储能型售电商的运营模式,确立了售电商在购电侧和需求响应实施需求响应的策略。然后,结合售电商购电交易和售电交易两个过程,建立了售电商购售电交易双层协同优化模型,上层模型以购电成本最小作为目标函数,构建组合购电优化模型,下层模型以售电收益最大作为目标函数,构建电量分配优化模型。为了求解双层优化模型,本文利用KKT条件方程组,将下层模型通过拉格朗日函数转化为上层模型的KKT条件方程组,进而用于确立售电商购售电联动交易优化策略,为售电商的最优运营提供保障支撑。（6）构建了售电公司用电权期权合同的定价及交易决策优化模型。首先,构建了售电公司用电权期权合同定价模型,对比用户用电权补偿合同,在保证用户用电权售出意愿不变或增多的前提下,基于补偿合同的补偿价格,对用户用电权期权合同的期权费及敲定价格进行了优化;其次,构建了用电权期权合同交易决策模型,结合用电权期权合同的交易流程,对用户用电权售出策略及售电公司用电权购买策略进行了优化。结果表明,相对于用电权补偿合同,用电权期权合同能够显着提高售电公司在现货市场中规避电力价格波动风险的能力,提高售电公司的盈利水平。
马佳乐[8]（2020）在《电力市场环境下售电公司偏差电量考核优化模型研究》文中研究指明近年来,我国经济增速逐渐放缓,能源形势日趋严峻,能源改革提速迫在眉睫,而电力体制改革又处于能源改革的核心地位。中发9号文的正式发布,标志着新一轮电改拉开序幕,目的是通过放开售电侧以形成多元售电主体竞争的市场格局,售电公司作为新兴主体成为电力市场重要参与者。随着售电侧改革的逐步深入,售电公司在市场中的定位,决定了其基本运营模式为代理用户直接从发电商购电或参与电力市场交易,从而赚取差价收益,而日趋激烈的市场竞争和不断变化的市场环境,对售电公司如何通过调整购售电策略及运营模式以保障收益提出了更高的要求。本文以售电公司为研究对象,分析在偏差电量考核机制下,售电公司如何通过需求响应管理、储能和现货交易的手段降低考核成本,提高整体收益。首先,本文基于新电改背景从售电公司购售电策略、需求响应和偏差考核机制及优化三个方面,对国内外研究现状进行了梳理;概述了售电公司的购售电交易模式并分析了影响选择购售电策略的因素;基于对国内售电公司发展历程及现状的梳理,分析了售电公司经营策略及盈利模式未来的拓展方向。然后,本文研究了偏差电量考核机制下的需求响应管理,从发展历程、收益与风险角度对电力需求响应进行了概述,基于售电公司月度偏差电量考核测算模型,分别构建了可中断负荷管理和电量平衡管理的需求响应组合优化模型,以及储能系统参与优化模型,并进行了算例分析,对比分析和敏感性分析结果表明,售电公司能够通过需求响应管理和引入储能系统降低偏差电量考核成本,提高售电公司整体收益,同时也为售电公司调整购售电策略提供了参考。最后,本文研究了现货市场下的短期偏差电量考核优化问题,从政策推进和现货试点分析对国内现货市场发展进行了概述,通过分析国外市场平衡模式提出了短期偏差电量考核机制并构建了测算模型,设计了日偏差电量预警机制和单位考核成本算法,构建了考虑实时电量交易和与储能电站电量交易的偏差考核优化模型,并进行了算例分析,对比分析和敏感性分析的结果验证了优化模型的经济性和适用性,为售电公司更好的应对现货市场提供了指导。
蒋轶澄[9]（2020）在《平衡机制和配额制下发售电主体的策略研究》文中研究指明我国正处于能源转型和电力市场改革的关键时期。随着我国可再生能源市场的发展,可再生能源配额制（Renewable Portfolio Standard,RPS）正在逐步取代固定电价制度（Feed-in Tariff,FIT）,成为可再生能源补贴政策的转型方向。此外,我国电力市场以中长期市场交易为主,尚未建立完善的现货市场体系,通过中长期合同偏差处理机制有效引导市场主体减少偏差并积极提供不平衡服务,是市场稳定运行的关键。作为电力市场中的核心主体,发电侧和售电侧市场主体的决策行为会受到配额制和偏差处理机制等市场机制的影响,而市场主体的决策行为也会影响市场机制的实施效果。本文主要针对发电商和售电商在中国当前两种典型市场机制下所建立的多市场环境投资策略问题进行了研究,主要工作如下:1)针对我国预挂牌月平衡偏差处理机制,基于合同电量分解算法,提出月度中长期市场和平衡市场下的发电商时序性双市场报价策略的双层优化模型。模型上层以最大化发电商的月度综合效用为目标,考虑系统偏差电量与竞争对手报价的双重不确定性,权衡发电商在月度中长期和平衡市场中的收益与风险;下层以最小化调度机构的调度成本为目标,考虑合同电量的时段性分解及约束修正,模拟月初月度中长期市场和月末平衡市场的出清机制。该模型能够辅助发电商进行月度中长期和平衡市场中的报价决策,且可为市场规则设计者设置市场参数提供依据。2)针对我国可再生能源配额制,基于现代投资组合理论和展望理论,建立了售电公司同时考虑电能市场和绿证市场下的可再生能源购电决策模型。该模型包含售电公司直接购买可再生能源电能和购买绿证两种风险策略以及缴纳罚金的非风险策略,考虑调用可调节负荷对售电公司可再生能源购电决策的影响,同时考虑可再生能源出力和绿证价格不确定性,权衡其购电总收益和风险,优化售电公司为完成规定配额比的最优可再生能源购电分配比重。此外,市场规则设计者也可运用该模型,分析参数的设置对售电公司最优购电组合策略的影响,以便设计合理的RPS市场规则。综上所述,本文针对中国当前电力体制改革下提出的预挂牌月平衡偏差处理机制以及可再生能源配额制的制度背景,分别从发电商和售电商的角度,针对两类市场主体在多市场环境中所面临的报价和购电问题进行了探讨,可以为市场主体的决策提供参考,也可为政策制定者设计市场参数提供借鉴。
仇知[10]（2019）在《基于多能市场的综合能源服务商运营策略研究》文中提出近年来,由于能源结构的变化、清洁能源的开发和国家相关政策的扶植,反映能源耦合、能源转换的综合能源系统愈发受到社会各界的青睐。而随着电力和天然气市场进程的加速、市场规模逐步扩大,市场环境也发生着日新月异的改变,电力市场环境下的分时电价、日前电价、实时电价等电价机制,与天然气市场中的固定气价、阶梯气价等价格信号都影响着综合能源服务商（energy services company,ESCO）对区域综合能源系统调控策略的制定。在此背景下,研究ESCO的运营策略不仅保证了能源的高效利用和正常供应,也对企业后续的发展至关重要。本文从投资服务和运行服务出发,研究了基于能源集线器（energy hub,EH）的综合能源系统规划和运行问题。以最大化ESCO收益为导向,首先研究了计及不确定性的综合能源系统规划问题,而后通过模拟电力系统运营商对发电机组的调度决策得到日前电价和实时电价预测曲线,在此基础上研究了综合能源系统考虑电网备用需求的日前调度策略和实时滚动调度策略。具体的研究工作如下:（1）建立了ESCO调控的区域综合能源系统的规划运行模型。考虑了综合能源系统内部负荷、分布式可再生能源和综合能源系统外部能源价格的不确定性,并引入区间线性规划模型解决含不确定性的系统运行问题,进而建立了粒子群-区间线性规划双层优化模型,使得综合能源系统内各类设备的规划配置结果更具鲁棒性。通过算例,分析影响ESCO收益及系统配置的因素。（2）建立了基于日前电价预测和考虑电网备用需求的综合能源系统调度模型。首先模拟电力系统运营商对发电机组的调度运行,建立计及发电机组多运行状态的机组组合模型,基于机组调度决策计算边际电价作为日前电价。然后,在模拟得到的日前电价的基础上,充分利用综合能源系统内的多能互补和灵活性设备,建立考虑电网备用需求的综合能源系统日前调度模型。（3）构建了基于实时电价滚动预测的综合能源系统随机调度策略。在随机机组组合模型中引入风电时序预测模型处理电力系统发电侧中风电不确定性问题,通过滚动优化预测多场景实时电价,以系统日前调度策略和实时电价预测信息为基础,建立综合能源系统实时滚动随机优化模型。通过挖掘与利用综合能源系统的可调控能力,积极应对电、气市场上的价格信息,合理安排设备运行,并参与电力辅助服务市场的正负备用。
二、电力市场中考虑机组启停约束的购电策略（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电力市场中考虑机组启停约束的购电策略（论文提纲范文）
（1）考虑风荷不确定性的大用户直购电经济调度（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 风电预测误差 |
| 1.2.2 需求响应 |
| 1.2.3 大用户直购电 |
| 1.2.4 大用户直购电参与含风电的电力系统调度 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第二章 大用户直购电 |
| 2.1 大用户直购电的概念 |
| 2.1.1 大用户的概念 |
| 2.1.2 大用户直购电的概念 |
| 2.2 我国大用户直购电的发展史 |
| 2.2.1 探索阶段 |
| 2.2.2 试点阶段 |
| 2.2.3 发展阶段 |
| 2.3 大用户直购电的特点 |
| 2.3.1 交易范围 |
| 2.3.2 传输方式 |
| 2.3.3 交易模式 |
| 2.3.4 市场准入基本条件 |
| 2.3.5 电量参与模式 |
| 2.3.6 价格机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 需求响应的基本原理与建模 |
| 3.1 需求响应的基本理论 |
| 3.2 需求响应数学模型构建 |
| 3.2.1 价格型需求响应 |
| 3.2.2 激励型需求响应 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 考虑风电和负荷不确定性的大用户直购电鲁棒调度模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 风电区间优化模型 |
| 4.2.2 火电直购模型 |
| 4.2.3 风电直购模型 |
| 4.2.4 不确定参数变换 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 大用户直购电鲁棒调度求解方法与算例分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 求解方法 |
| 5.2.1 求解与计算流程 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 系统算例参数 |
| 5.3.2 系统算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A(电量电价需求弹性系数矩阵) |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于鲁棒优化的电力大用户能量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 电力大用户交易研究 |
| 1.2.2 鲁棒优化研究 |
| 1.2.3 需求响应研究 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第2章 计及需求响应的电力大用户购电优化模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 需求响应理论 |
| 2.2.1 需求响应定义及分类 |
| 2.2.2 需求响应实施方式 |
| 2.3 电力大用户购电模式概述 |
| 2.3.1 电力大用户界定 |
| 2.3.2 电力市场交易模式 |
| 2.3.3 电力大用户购电模式 |
| 2.4 计及需求响应的电力大用户购电优化模型 |
| 2.4.1 多模式下电力大用户购电成本模型 |
| 2.4.2 需求响应模型 |
| 2.4.3 目标函数 |
| 2.4.4 约束条件 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 面向电价不确定性的电力大用户能量管理鲁棒优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 不确定性问题建模方法分析 |
| 3.2.1 不确定性因素分析 |
| 3.2.2 不确定性因素建模方法 |
| 3.3 面向电价不确定性的电力大用户鲁棒优化模型 |
| 3.3.1 鲁棒优化问题描述 |
| 3.3.2 电力大用户能量管理鲁棒优化模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 案例分析 |
| 4.1 案例介绍 |
| 4.2 结果分析 |
| 4.2.1 电力大用户购电总成本 |
| 4.2.2 联营市场下的购电优化结果 |
| 4.2.3 双边合同下的购电优化结果 |
| 4.2.4 微型燃气轮机的运行优化结果 |
| 4.2.5 可再生能源发电机组出力情况 |
| 4.2.6 储能系统运行优化结果 |
| 4.2.7 负荷曲线优化结果 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）电力市场环境下风电商决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 促进可再生能源消纳的市场交易机制研究现状 |
| 1.2.2 可再生能源消纳保障机制及绿证交易机制的研究现状 |
| 1.2.3 风电参与电力市场交易的研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文创新点 |
| 第2章 风电参与市场交易基础理论研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力市场 |
| 2.3 电力现货市场基础理论 |
| 2.3.1 电力现货市场模式选择 |
| 2.3.2 电力现货市场出清机制 |
| 2.3.3 电力现货市场与中长期市场的衔接 |
| 2.4 消纳责任权重下电能量与绿证耦合机理 |
| 2.4.1 消纳责任权重完成方式 |
| 2.4.2 电能量与绿证耦合机理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 风电商日前市场出清及收益模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 风电商日前市场出清模型 |
| 3.2.1 模型描述及说明 |
| 3.2.2 风电参与的日前市场出清模型 |
| 3.3 计及偏差电量考核的风电商收益模型 |
| 3.3.1 模型描述及说明 |
| 3.3.2 偏差电量考核模型 |
| 3.3.3 计及偏差电量考核的风电商收益模型 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 消纳责任权重下风电商多市场决策模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 消纳责任权重下电能量与绿证耦合出清决策模型 |
| 4.2.1 模型描述及说明 |
| 4.2.2 模型建立 |
| 4.3 消纳责任权重下省内-省间市场双层决策模型 |
| 4.3.1 模型描述及说明 |
| 4.3.2 上层市场优化模型 |
| 4.3.3 下层市场优化模型 |
| 4.3.4 模型推导与求解过程 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 基础数据 |
| 4.4.2 运行结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（4）促进电网侧储能参与调峰的辅助服务补偿机制及竞价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 储能系统在电网侧的应用现状 |
| 1.2.1 国内应用现状 |
| 1.2.2 国外应用现状 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 调峰辅助服务补偿机制 |
| 1.3.2 市场主体参与现货交易竞价策略 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 2 适应我国电网侧储能参与调峰的形式 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 储能提供辅助服务缓解风电并网 |
| 2.2.1 风电并网增加系统调峰需求 |
| 2.2.2 储能参与提升系统调峰能力机理分析 |
| 2.3 我国电力市场建设进程中应对调峰问题的政策机制 |
| 2.3.1 我国电力市场化进程 |
| 2.3.2 各阶段调峰政策机制对比 |
| 2.4 现阶段适应我国电网侧储能参与调峰的形式 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 促进储能参与风电调峰的辅助服务补偿机制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 调峰辅助服务补偿问题分解 |
| 3.2.1 调峰辅助服务补偿机制激励性分析 |
| 3.2.2 调峰辅助服务补偿机制公平性分析 |
| 3.2.3 调峰辅助服务补偿机制总体研究思路 |
| 3.3 风-火-VPP协调优化调度 |
| 3.3.1 计及储能型VPP的电网调度架构 |
| 3.3.2 两阶段风-火-VPP协调优化调度模型 |
| 3.4 内外两层调峰辅助服务补偿方法 |
| 3.4.1 基于改进Shapley值法的外层分摊 |
| 3.4.2 基于调峰贡献量的内层分摊 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 基础数据 |
| 3.5.2 储能电站与火电机组联合调峰 |
| 3.5.3 调峰补偿费用的外层分摊 |
| 3.5.4 调峰补偿费用的内层分摊 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 现货市场环境下储能参与调峰的竞价策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 储能参与现货市场的交易方式 |
| 4.2.1 交易类型 |
| 4.2.2 交易流程 |
| 4.3 基于多层决策的储能报价策略模型 |
| 4.3.1 多层决策模型架构 |
| 4.3.2 报价策略模型 |
| 4.3.3 模型求解方法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 基础数据 |
| 4.4.2 储能仅参与日前电能量市场 |
| 4.4.3 储能参与日前电能量及辅助服务市场 |
| 4.4.4 考虑日内平衡市场的储能报价策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间完成的主要工作 |
（5）广义需求侧资源参与多时间尺度备用辅助服务组合竞价策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 广义需求侧资源研究现状 |
| 1.2.2 电力市场多时间尺度交易与辅助服务机制研究现状 |
| 1.2.3 需求侧资源参与电力市场研究现状 |
| 1.2.4 负荷聚合商的研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 考虑风险的广义负荷聚合商最优购电组合策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 广义需求侧资源类型及不确定性 |
| 2.3 投资组合及条件风险价值方法 |
| 2.3.1 Markowitz均值-方差投资组合理论 |
| 2.3.2 广义负荷聚合商购电投资组合电价模型 |
| 2.3.3 CVaR条件风险价值 |
| 2.3.4 广义负荷聚合商的zCvaR风险度量 |
| 2.4 基于zCVaR的广义负荷聚合商购电组合决策模型 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 参数处理 |
| 2.5.2 不同风险偏好型的广义负荷聚合商购电组合结果 |
| 2.5.3 不同市场风险承受能力下广义负荷聚合商购电组合结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 广义负荷聚合商年度双边交易策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 考虑广义负荷聚合商参与的双边市场交易规则 |
| 3.3 合作博弈核仁法 |
| 3.4 广义负荷聚合商年度交易策略模型 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 广义负荷聚合商月度市场交易策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 考虑广义负荷聚合商参与的月度市场交易规则 |
| 4.3 考虑年度双边合同电量分解的月度市场竞价模型 |
| 4.4 基于月度市场电价不确定性的场景分析法 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 参数设置 |
| 4.5.2 结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 广义负荷聚合商调峰市场竞价策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 考虑广义负荷聚合商参与的调峰市场交易规则 |
| 5.3 基于Petri网理论工作流负荷调节潜力分析 |
| 5.3.1 Petri理论 |
| 5.3.2 基于Petri网理论的非侵入式监测负荷调节潜力评估算法 |
| 5.4 基于需求响应潜力的调峰市场竞价模型 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 负荷调节潜力分析 |
| 5.5.2 调峰市场竞价策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 后续工作与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）可再生能源配额制下售电公司购电优化决策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可再生能源配额制研究现状 |
| 1.2.2 售电公司风险管理研究现状 |
| 1.2.3 售电公司购电策略研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究难点及创新点 |
| 第2章 我国可再生能源配额制发展分析 |
| 2.1 国外配额制发展历程及对我国的启示 |
| 2.1.1 国外配额制的发展历程 |
| 2.1.2 国外配额制实践对我国的启示 |
| 2.2 我国可再生能源配额制的实施环境 |
| 2.2.1 我国可再生能源发展现状 |
| 2.2.2 我国实施可再生能源配额制的必要性 |
| 2.3 我国可再生能源配额制的实施方案 |
| 2.3.1 设定配额目标 |
| 2.3.2 明确各主体职责 |
| 2.3.3 引入绿证交易机制 |
| 2.3.4 建立监管机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 配额制下的电力市场与售电公司风险分析 |
| 3.1 可再生能源配额制下的电力交易市场 |
| 3.1.1 常规能源交易市场 |
| 3.1.2 可再生能源交易市场 |
| 3.1.3 超额消纳量交易市场 |
| 3.1.4 绿色证书交易市场 |
| 3.2 可再生能源配额制下的电力市场体系 |
| 3.2.1 可再生能源配额制下电力市场架构 |
| 3.2.2 电力交易市场的动态均衡 |
| 3.3 影响售电公司购电价格的风险因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 配额制下售电公司购电决策模型构建 |
| 4.1 售电公司购电决策总体思路 |
| 4.2 售电公司购电成本分析 |
| 4.3 售电公司购电风险评估 |
| 4.3.1 风险价值评估 |
| 4.3.2 条件风险价值评估 |
| 4.4 配额制下售电公司购电决策模型构建 |
| 4.4.1 目标函数 |
| 4.4.2 约束条件 |
| 4.5 模型求解方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 配额制下售电公司购电决策模型实证研究 |
| 5.1 数据选取与场景假设 |
| 5.2 算例结果分析 |
| 5.2.1 不同发展时期对购电决策的影响 |
| 5.2.2 不同置信水平对购电决策的影响 |
| 5.2.3 不同配额目标对购电决策的影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究成果及结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）考虑需求响应的售电商购售电交易优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 售电商购售电影响因素分析研究 |
| 1.2.2 售电商购电交易优化模型研究 |
| 1.2.3 售电商售电交易优化模型研究 |
| 1.2.4 售电商购售电联动交易优化模型研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 中国售电公司发展现状、运营模式及成效评价 |
| 2.1 我国售电公司发展现状 |
| 2.1.1 各省份售电公司成立现状 |
| 2.1.2 售电公司市场环境分析 |
| 2.1.3 售电公司面临问题和挑战 |
| 2.2 国内售电公司发展相关政策 |
| 2.2.1 宏观层面政策 |
| 2.2.2 运营细则政策 |
| 2.2.3 试点地区政策 |
| 2.3 我国售电公司运营模式 |
| 2.3.1 售电公司主要类型及特征 |
| 2.3.2 售电公司主要业务模式 |
| 2.3.3 购售电市场的交易模式 |
| 2.4 我国售电公司发展成效评价分析 |
| 2.4.1 结构方程模型原理 |
| 2.4.2 售电公司发展成效分析方法 |
| 2.4.3 售电公司发展成效分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 售电商购售电交易全过程影响因素分析模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 售电商购售电交易全过程影响因素分析 |
| 3.2.1 交易过程分析 |
| 3.2.2 全过程影响因素分析 |
| 3.3 售电商购售电交易关键影响因素识别模型 |
| 3.3.1 识别模型构建思路 |
| 3.3.2 基于信息熵修正的层次分析法 |
| 3.3.3 关键影响因素分析 |
| 3.4 售电商购售电交易影响因素交互传导模型 |
| 3.4.1 解释结构模型概述 |
| 3.4.2 二元关系分析 |
| 3.4.3 结构关系分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 考虑需求响应的售电商购买绿电交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 售电商运营策略与需求响应建模 |
| 4.2.1 售电商运行模式构建 |
| 4.2.2 售电商交易策略分析 |
| 4.2.3 售电商需求响应建模 |
| 4.3 售电商购买绿电交易优化模型 |
| 4.3.1 不确定性分析 |
| 4.3.2 优化目标函数 |
| 4.3.3 模型约束条件 |
| 4.4 购电交易模型三阶段求解算法 |
| 4.4.1 三阶段求解流程 |
| 4.4.2 不确定性场景生成 |
| 4.4.3 随机机会约束规划处理 |
| 4.4.4 多目标函数模型求解 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 情景设置 |
| 4.5.2 基础数据 |
| 4.5.3 优化结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 考虑需求响应的售电商灵活售电交易优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 不同类型用户需求响应行为模型 |
| 5.2.1 需求响应构建 |
| 5.2.2 用户需求响应策略 |
| 5.2.3 用户需求响应构建 |
| 5.3 售电商需求响应差异化实施策略 |
| 5.3.1 峰谷时段划分 |
| 5.3.2 峰谷分时售电价格模型 |
| 5.3.3 激励响应补偿价格模型 |
| 5.3.4 算例分析 |
| 5.4 售电商灵活性组合售电交易优化模型 |
| 5.4.1 负荷不确定性分析 |
| 5.4.2 灵活性组合售电策略分析 |
| 5.4.3 灵活性组合售电交易模型 |
| 5.4.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 考虑需求响应的售电商购售电联动交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 储能型售电商运营策略 |
| 6.2.1 售电商发展背景 |
| 6.2.2 储能型售电商运营模式 |
| 6.3 售电商两级需求响应建模 |
| 6.3.1 购电侧需求响应策略 |
| 6.3.2 售电侧需求响应策略 |
| 6.4 售电商购售电交易双层协同优化模型 |
| 6.4.1 双层模型构建思路 |
| 6.4.2 售电商组合购电优化模型 |
| 6.4.3 售电商电量分配优化模型 |
| 6.4.4 双层优化模型求解 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 基础数据 |
| 6.5.2 优化结果 |
| 6.5.3 结果分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 考虑需求响应的售电商用电权参与期权交易优化模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 售电商用电权参与期权定价模型 |
| 7.2.1 用电权及期权的基本概念 |
| 7.2.2 用电权补偿合同与期权合同对比 |
| 7.2.3 用电权期权合同定价优化模型 |
| 7.2.4 算例分析 |
| 7.3 用电权期权合同交易决策模型 |
| 7.3.1 用电期权合同交易过程及特点 |
| 7.3.2 用户用电权合同交易决策模型 |
| 7.3.3 售电公司用电期权合同交易决策模型 |
| 7.3.4 算例分析 |
| 7.4 售电商用电权交易效益评价模型 |
| 7.4.1 用电权交易评价体系 |
| 7.4.2 用电权交易评价模型 |
| 7.4.3 算例分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）电力市场环境下售电公司偏差电量考核优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 售电公司购售电策略研究 |
| 1.2.2 需求响应及其对售电公司经营策略影响 |
| 1.2.3 偏差考核机制及其优化研究 |
| 1.3 主要研究内容及框架 |
| 第2章 电力市场中售电公司购售电及经营策略 |
| 2.1 电力市场交易框架 |
| 2.1.1 中长期市场交易 |
| 2.1.2 现货市场交易 |
| 2.2 售电公司购售电交易及策略影响因素 |
| 2.2.1 售电公司购售电交易模式 |
| 2.2.2 售电公司购售电策略影响因素 |
| 2.3 售电公司经营策略及发展趋势 |
| 2.3.1 售电公司发展概述 |
| 2.3.2 售电公司经营策略分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 需求响应下售电公司偏差电量考核优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电力需求响应概述 |
| 3.3 售电公司偏差电量考核优化模型 |
| 3.3.1 月度偏差电量考核测算模型 |
| 3.3.2 可中断负荷管理 |
| 3.3.3 电量平衡合同管理 |
| 3.3.4 电量偏差储能优化模型 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 参数设置 |
| 3.4.2 优化对比分析 |
| 3.4.3 敏感性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 现货市场下售电公司偏差电量考核优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 现货市场发展概述 |
| 4.3 售电公司偏差电量考核优化模型 |
| 4.3.1 日偏差电量考核测算模型 |
| 4.3.2 偏差考核优化模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 参数设置 |
| 4.4.2 优化对比分析 |
| 4.4.3 敏感性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研工作 |
| 致谢 |
（9）平衡机制和配额制下发售电主体的策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 平衡市场的机制研究 |
| 1.2.2 可再生能源配额制的机制研究 |
| 1.2.3 平衡机制和配额制下市场主体的策略研究 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
| 2 基于预挂牌月平衡机制的发电商时序性双市场报价策略 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 中长期市场交易下的预挂牌月平衡偏差处理机制 |
| 2.3 月度中长期市场和平衡市场下的发电商时序性双市场报价模型 |
| 2.3.1 发电商在月度中长期市场和平衡市场中的收益和风险 |
| 2.3.2 考虑电量分解的月度中长期市场和平衡市场出清机制 |
| 2.4 考虑双重不确定性的发电商双层报价模型的求解流程 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 月度中长期市场和平衡市场下发电商的时序性双市场最优报价策略分析 |
| 2.5.2 平衡市场中偏差电量和对手报价估计对发电商报价策略的影响 |
| 2.5.3 平衡市场结算阈值对发电商报价策略的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 配额制下基于多心理账户的售电公司多市场最优购电策略 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 可再生能源配额制下售电公司的交易策略与建模分析 |
| 3.2.1 售电公司参与电力市场及绿证市场的交易框架 |
| 3.2.2 RPS下基于投资理论的售电公司交易策略及其风险分析 |
| 3.3 RPS下考虑多种RES和 REC的售电公司购电收益率优化 |
| 3.3.1 基于经典场景法的考虑可调节负荷的售电公司可再生能源容量优化配置 |
| 3.3.2 基于投资组合理论的售电公司购买REC的资产优化配置 |
| 3.3.3 售电公司缴纳政府罚金的收益率 |
| 3.4 基于价值函数和多心理账户的售电公司可再生能源购电决策模型 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 RPS下考虑风光出力不确定性的售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.5.2 RPS下考虑证书价格不确定性的售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.5.3 RPS不同政府设置罚金下的售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.5.4 不同配额比下售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.5.5 RPS下考虑不同心理账户的售电公司可再生能源购电的最优组合策略分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 总结与展望 |
| 4.1 总结 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（10）基于多能市场的综合能源服务商运营策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 综合能源系统研究现状 |
| 1.2.2 能源服务运营策略研究现状 |
| 1.2.3 能源市场研究现状 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 第二章 综合能源系统建模 |
| 2.1 ESCO管控下综合能源系统内的能量流与价值流 |
| 2.2 综合能源系统关键部件模型 |
| 2.2.1 供能设备 |
| 2.2.2 储能设备 |
| 2.2.3 能量耦合模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 ESCO应对多重不确定性的综合能源系统双层优化规划模型 |
| 3.1 计及不确定性的综合能源系统规划运行模型 |
| 3.1.1 常规确定性模型 |
| 3.1.2 计及不确定性的双层优化模型 |
| 3.2 粒子群-区间线性规划法求解方法 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 算例条件 |
| 3.3.2 不确定性因素对ESCO收益和系统配置运行的影响 |
| 3.3.3 ESCO决策态度对规划结果的影响 |
| 3.3.4 多ESCO互联交易下的规划结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于电价预测的综合能源系统日前调度策略 |
| 4.1 基于UC模型的日前电价预测 |
| 4.1.1 考虑机组多运行状态的UC模型 |
| 4.1.2 日前电价预测 |
| 4.2 考虑电网备用需求的综合能源系统日前调度模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 算例条件 |
| 4.3.2 考虑电网备用需求的综合能源系统日前调度结果分析 |
| 4.3.3 储能及CCHP容量对综合能源系统日前调度结果的影响分析 |
| 4.3.4 不同日前电价下综合能源系统日前调度结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于实时电价滚动预测的综合能源系统随机调度策略 |
| 5.1 计及风电不确定性的实时电价预测 |
| 5.1.1 基于AR模型的风电时间序列预测 |
| 5.1.2 考虑风电时序预测的SUC滚动调度模型 |
| 5.1.3 实时电价预测 |
| 5.2 综合能源系统实时滚动调度模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 基于实时电价预测的综合能源系统滚动调度架构 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 算例条件 |
| 5.4.2 滚动步长选择和实时电价预测分析 |
| 5.4.3 实时滚动调度结果分析 |
| 5.4.4 天然气价格对ESCO提供备用潜力的影响分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、电力市场中考虑机组启停约束的购电策略（论文参考文献）
- [1]考虑风荷不确定性的大用户直购电经济调度[D]. 刘伟娜. 北方工业大学, 2021(01)
- [2]基于鲁棒优化的电力大用户能量管理研究[D]. 张涛. 东北电力大学, 2021(09)
- [3]电力市场环境下风电商决策模型研究[D]. 张政. 东北电力大学, 2021(09)
- [4]促进电网侧储能参与调峰的辅助服务补偿机制及竞价策略研究[D]. 王天梁. 郑州大学, 2020(02)
- [5]广义需求侧资源参与多时间尺度备用辅助服务组合竞价策略[D]. 郑伟. 东南大学, 2020(01)
- [6]可再生能源配额制下售电公司购电优化决策[D]. 何倩. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]考虑需求响应的售电商购售电交易优化模型研究[D]. 李佳宇. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]电力市场环境下售电公司偏差电量考核优化模型研究[D]. 马佳乐. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [9]平衡机制和配额制下发售电主体的策略研究[D]. 蒋轶澄. 浙江大学, 2020(10)
- [10]基于多能市场的综合能源服务商运营策略研究[D]. 仇知. 东南大学, 2019(06)